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第57页,共854页。 显示 8,537 条结果 (0.07 秒)

  1. Echarts图形-扩展属性:鼠标移入数据点变小

    (本文档仅供参考) 问题 鼠标移入线图的数据点时,数据点变小。 解决方案 折线图高亮时点的样式可参考以下属性,目前只能设置点的样式,并不能实际更改点的大小 // 设置折线图中点的样式 symbolSize: 10, // 点的大小 // 设置折线图中的点的样式 itemStyle: { normal: { borderColor: 'rgba(220,20,60,0.8)', // 点边框颜色 borderWidth: 20 // 点边框大小
    FAQ中心十月 26, 2024
  2. 数据模型结构介绍

    1 概述 Smartbi的数据模型实现将所有查询结果归集后,基于CUBE模型重新构建数据结构:以“维度”和“度量”进行构建,同时增加了“成员”和“命名集”的定义,实现了数据模型构建的灵活性及应用广泛性。 Smartbi的数据模型基于成熟的建模理论和方法,总体而言主要体现在两方面:模型架构和模型表关系。 事实数据表 事实数据表用于存储累积的行,这些行表示观察结果或记录特定业务活动的事件。 例如,销售事实数据表中存储的事件可以是销售订单和订单行。 也可以使用事实数据表记录存货变动、存货结余或每日汇率。 事实数据表通常包含大量的行。 随着时间的推移,事实数据表行将累积。 在分析查询(将在此模块的后续部分对它进行定义)中,通过汇总
  3. 透视分析 ⬝ 数据过滤

    1 概述 透视分析中可以通过设置过滤条件动态筛选想要查看的数据,比如在全国的订单销售数据中,可以通过区域筛选器快速切片到“华北”、“华南”等区域的数据。 2 功能入口透视分析中拖拽层次 在数据面板的数据资源树中,拖拽字段和参数到 过滤条件 或 过滤条件区。 guolvshuju.gif 3 场景示例 … 模糊过滤 1、基于以上示例,如果想要查看继续查看“贸易”型公司的销售数据,可以在右侧数据面板中拖拽“公司名称”到 行区 和 过滤条件区 ,并点击过滤条件的 设置 按钮 guolvshuju04.png 2、设置其 控件类型 为“单选输入框”,修改其 操作符 为 模糊匹配
  4. 创建数据源测试连接常见报错

    (本文档仅供参考) 常见错误及原因 1.连接池初始化失败: Communications link failure 01.png 出现这种情况,就需要检查连接的数据库是否可以连接上。可以从这几方面考虑 1)检查连接的数据库是否已经启动。在部署smartbi的那台机器上,使用JDBC数据库工具(例如:DbVisualizer),测试那个数据库是否能够正常连通。 2)连接字符串上的ip、端口是否写对 3)数据库所在服务器是否开启了防火墙,不允许其他服务器连接 2.连接池初始化失败: Access denied for user '用户名'@'ip' (using password: YES) 02.png
    FAQ中心四月 21, 2025
  5. NoSQL数据源-MongoDB数据连接

    1   概述 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。 本文介绍如何在Smartbi中连接 MongoDB 数据库。版本信息如下 驱动版本 Smartbi版本 mongo-java-driver-3.4.2 Smartbi V10 Smartbi支持的MongoDB数据类型如下: 数据类型 说明 备注 INTEGER 整数 固定格式的简单结构,且子元素结构必须相同 decimal 精确值
  6. 添加数据源表

    1 概述 直接从业务数据库中查询表数据,Smartbi可接入50+种不同类型的数据库,包括:MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、OceanBase(信创版支持) 、ClickHouse、Impala等,详情查看"支持的数据源范围 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=75697776"。 1、数据模型目前还不支持:多维数据库、NoSQL 数据库、数据源表中的参数(HAHA表的参数) 2、数据源表支持直连、抽取模式; 详细可查阅:直连&抽取。 2 示例 以产品Demo数据源northwind下的 “产品表
  7. 曲线图日期X轴数据为空时显示1-12月份

    (本文档仅供参考) 问题说明 当目前数据数据只有1到8月份的数据时,使用曲线图X轴只能显示有数据的月份,没有办法显示1-12月完整的趋势 image2024-9-21_9-55-20.png 解决方案 方案一 新建一张日期维表和事实表日期字段进行关联,X轴选择日期维表中的日期字段,并将压缩空行去掉 image2024-9-21_10-2-32.png 方案二 通过扩展属性搞定X轴的值 option = { "xAxis": { data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun', '测试'] } }
    FAQ中心九月 21, 2024
  8. 3、数据挖掘的Python计算节点集群

    Python节点主要用于机器学习的DBSACN算法和自定义模块的python脚本扩展。如果没有用到这两个功能模块,可以不用部署python节点。 数据挖掘服务引擎如果没有用到这两个功能模块,也可以不用部署python节点 Python计算节点集群环境如下: 服务器IP 主机名 组件实例 部署目录 … -i 's/=enforcing/=disabled/g'  /etc/selinux/config 2. 安装前配置 1、配置主机名映射 如果服务器已配置hosts环境信息,则无需重复配置 将数据挖掘组件中的服务器主机名映射到hosts文件中 vi /etc/hosts 文件末尾添(根据实际环境信息设置
  9. 连接本地数据

    通过数据库网关连接本地数据库,请参考如下操作步骤。 1、在“数据连接”模块中,点击对应数据库类型新建一个关系数据源。 image2025-3-29_9-39-59.png 2、在“新建关系数据源”对话框上勾选“通过网关连接”复选框,并在其后的下拉框中选择之前 新建数据库网关 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=149719680 步骤中创建的网关。 正常设置数据源名称、驱动程序类型、驱动程序类、连接字符串、登录验证方式 等信息。 在“连接字符串”中,直接配置内网中的本地数据库的连接地址和端口。 然后点击对话框底部的“测试连接”按钮
  10. 即席查询 ⬝ 过滤数据

    选择数据是选择了数据来源,数据源的数据一般是“大而全”的业务数据,这时需要对数据进一步过滤,找到实际业务所需的具体数据。 比如你是华南地区的销售经理主管,更多的是关注华南地区销售情况,此时你需要对地区作过滤。本文将介绍明细查询如何作数据过滤。 1 操作入口 在数据面板的数据资源树中,拖拽字段和参数到 过滤条件 … ; guolvtiaojianshezhi.png 通过联动过滤条件后,还可以对过滤的结果数据,作进一步筛选过滤,如下图。在结果数据中,只保留或者排除华南地区的销售数据。 image2024-5-14_16-4-27.png 过滤数据找到最终需要的数据,然后可以作明细查询的清单表效果,作设置样式。 3 条件组合关系 条件组合关系是基于数据