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导入资源报错ORA-14453: 试图使用临时表的 LOB, 其数据已经被清除
(此文档仅供参考) 问题说明： 导入资源报错ORA-14453: 试图使用临时表的 LOB, 其数据已经被清除 image2024-7-31_18-21-49.png 解决方案： 判断导入资源所执行的sql在数据库中执行正常。检查系统版本，及知识库版本连接发现异常点。因知识库版本较高，而配置中设置了Oracle，并未选择较高版本oracle12进行兼容适配，重新选配即可。 image2024-7-31_18-25-43.png数据模型- 数据权限设置
数据模型支持数据权限设置，用户可以针对不同的数据模型设置个性化的数据权限。 数据模型无论是直连或抽取模式都支持数据权限设置。 数据模型支持数据权限设置的前提：必须对新建或变更的数据模型已执行了保存操作。 操作入口 数据模型设置数据权限的入口：在“数据准备”界面的资源目录区中找到数据模型节点，在其更多菜单中选择 设置数据权限，进入“数据权限管理界面”。 image2022-1-23_10-58-45.png 数据权限管理界面 数据权限管理界面如下： image2022-1-23_11-24-28.png 该界面主要分为如下两个区： 左侧模型表资源区：在模型表更多菜单中选择 设置，右侧显示设置操作按钮及设置数据挖掘-数据清洗
概述 规范化字符串，可移除字符串中空格、标点符号、字母、数字等不必要的字符或设置大小写方式。 2021-09-03_14-54-49.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据源。 输出 一个输出端口，用于输出数据清洗后的结果。 参数设置 数据清洗配置： 2021-09-03_14-56-27.png 数据清洗配置界面如下： 2021-09-03_14-58-56.png 设置项说明如下： 设置项 说明 已选字段 需要进行数据清洗的字段 处理方式 对字段进行清洗，清洗方式包括移除所有空格、移除首尾空格、移除标点符号、移除数字、移除字母数据挖掘-数据清洗
概述 规范化字符串，可移除字符串中空格、标点符号、字母、数字等不必要的字符或设置大小写方式。 2021-09-03_14-54-49.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据源。 输出 一个输出端口，用于输出数据清洗后的结果。 参数设置 数据清洗配置： 2021-09-03_14-56-27.png 数据清洗配置界面如下： 2021-09-03_14-58-56.png 设置项说明如下： 设置项 说明 已选字段 需要进行数据清洗的字段 处理方式 对字段进行清洗，清洗方式包括移除所有空格、移除首尾空格、移除标点符号、移除数字、移除字母散点热力地图显示正常，染色地图无数据显示
（本文档仅供参考） 问题现象 散点地图、热力地图都能根据区域标识正常显示，但是染色地图显示不正常，具体的设置及效果如下： 地图数据： 01.png 地图区域设置： 02.png 图形设置： 03.png 染色地图显示结果： 04.png 散点地图显示结果： 05.png 解决方案 echart地图处理逻辑如下： 查看散点地图执行option，option中包含坐标，则会根据【地图设置】-【区域标识】的字段与【公共设置】-【地图区域】-【数据映射名称】对比 然后通过【公共设置】-【地图区域】-【区域名称】或者【公共设置】-【地图区域】-【中心点经度坐标】/【公共设置】-【地图数据挖掘-数据预处理
在数据挖掘中，海量的原始数据存在着大量不完整、不一致、有异常的数据，严重影响到数据挖掘建模的执行效率，甚至可能导致挖掘结果的偏差，所以进行数据预处理就显得尤为重要。 Smartbi拥有强大数据处理功能，对各种结构化数据，可进行排序、去重、映射、行列合并等处理，满足客户日常数据处理的需要。 使用数据预处理可以： 1、提高数据的质量。 2、让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具。 数据预处理数据挖掘-数据预处理
在数据挖掘中，海量的原始数据存在着大量不完整、不一致、有异常的数据，严重影响到数据挖掘建模的执行效率，甚至可能导致挖掘结果的偏差，所以进行数据预处理就显得尤为重要。 Smartbi拥有强大数据处理功能，对各种结构化数据，可进行排序、去重、映射、行列合并等处理，满足客户日常数据处理的需要。 使用数据预处理可以： 1、提高数据的质量。 2、让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具。 数据预处理SQL/原生SQL数据集数据权限
基于数据源和业务主题创建的数据权限原则上对于书写的SQL语句的数据集，如SQL数据集和原生SQL数据集是不生效的。 如果对SQL数据集和原生SQL数据集实现数据权限，则需要对SQL数据集本身的where条件中直接加上限制条件。 操作入口 在“数据集”界面打开SQL数据集或是原生SQL数据集。 进入“数据集”界面的入口： 入口1：选择系统快捷菜单 数据集 。 sql数据集入口.png 双击所需的SQL数据集或原生SQL数据集或在其更多操作0.jpg，选择 打开。 qx25.jpg 如需使用“SQL数据集或原生SQL数据集”，需更换一个包含"SQL数据集或原生SQL数据集”的License授权文件。 实现方式多维数据源数据权限
多维数据源中数据权限的设置通过限制用户访问多维数据集中维成员和度量值的权限而实现。 管理角色不受数据权限控制。 对某维度层次结构或度量值设置了数据权限，在定制多维分析时若没有选择该维度成员或度量值，系统默认在MDX语句添加上过滤内容。 操作入口 在“多维数据源”的数据集的更多操作0.jpg，选择 设置数据权限，则进入“设置数据权限”界面。 image2019-8-19 11:35:16.png 界面介绍 多维数据源中数据权限界面.png “数据权限设置”界面主要分为以下几个区域： 可选资源区：该区主要列出了设置数据权限可使用的资源。 设置区：该区为设置所选维度数据权限的主要区域。系统关系数据源数据权限
针对关系数据源创建的数据权限。 在关系数据源中通过对查询的目标表设置数据权限，当即席查询、可视化数据集和电子表格中涉及到这个数据源的这些表时，数据权限设置条件会自动启用。 设置数据权限 1、进入数据权限设置页面。 入口一：在关系数据源的更多操作0.jpg，选择 设置数据权限，进入“设置”界面。 image2020-3-12 18:40:14.png 选择需要设置数据权限的表，在表的更多操作0.jpg，选择 设置 ，进入“数据权限设置”界面。 image2020-3-11 16:23:29.png 入口二：在关系数据源下需要设置数据权限的表中选择更多操作0.jpg，选择 设置数据权限，进入“数据权限设置”界面
