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GaussDB(DWS) 数据连接
数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 com.huawei.gauss200.jdbc.Driver jdbc:gaussdb://<servername>:25308/<dbName> 产品内置 GaussDB(DWS) 连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址，一般可以向数据库管理员获取； 25308：数据库默认端口； <dbName>：数据库名称，一般可以向数据库管理员获取。 2.2 连接步骤 1）登录 Smartbi，选择 数据连接>关系数据库 ，点击图标 GaussDB 进入该数据库的连接数据模型sql查询实现数据权限，资源权限和脱敏规则的控制
（本文档仅供参考） 问题说明 项目使用有严格的数据安全权限控制要求，要求sql查询能够控制数据权限，资源权限，及脱敏规则生效。并要求业务管理员只选择数据源表下的表字段进行脱敏的选择控制。 解决方案 当前新版中已满足相关功能，需在【系统运维】【系统选项】【高级设置】下，设置以下参数为true，并重启才可生效。注：该功能项默认不开启。 ## 原生SQL数据集脱敏规则 ## 原生SQL数据集脱敏规则，系统默认值false RAW_SQL_APPLY_MASKING_RULE=true ## 原生SQL数据集数据权限 ## 原生SQL数据集数据权限 ，系统默认值falseEcharts图形-扩展属性：修改数据标注中文字颜色
（本文档仅供参考） 问题1 修改数据标注中文字的颜色 5.png 解决方案 示例为折线图，具体请参考如下扩展属性： { "series": [{ "markPoint": { "label": { "normal": { "color": "black" } } } }] } 3.png 修改为黑色，显示效果如下： 4.png 问题2 有多条折线，如果让每条折线上的数据标识文字都修改颜色 解决方案 示例为折线图数据预警示例-营业额低于阈值预警
2 数据预警 接下来在该报表上创建数据预警，实现每天9点检查所有门店前一天的营业额，当发现存在门店的营业额低于2万时，邮件通知总监。 1）参考新建数据预警中的入口，新建数据预警 2）“步骤1：基本信息” 按照如下内容填写 yj-52.png 3）进入“步骤2：数据范围” 将“营业日期”过滤条件 … 营业额低于2万，请及时关注！” “推送渠道”增加“邮件推送”，并设置接收人为“指定邮箱”，输入总监的邮箱地址 yj-56.png 6）进入“步骤5：其他设置” 新建执行计划，设置为每天9:00执行 yj-57.png 7）保存数据预警。则每天9:00，数据预警会自动执行，根据数据范围中营业日期ShenTong神通（集群）数据连接
1 概述 神通数据库（MPP集群）是企业级大规模并行处理分布式关系型数据库，具有负载均衡、在线扩展、高可靠性等集群特性，并提供丰富的数据分布方案和高速的数据导入性能，同时具有高效的查询处理性能。 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接神通数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 com.oscar.cluster.Driver jdbc:oscarcluster://<servername>/<database> 自定义 神通xCluster集群件V3.5.8.1（build df391630) 1）连接Echarts图形-扩展属性：修改数据标注格式为万
（本文档仅供参考） 问题 数据标注默认显示的是原始的数值的格式，如下截图： 图片1.png 有的时候希望修改数据标注格式，例如显示为万元等 解决方案 可以使用以下扩展属性去修改数据标注格式，如下： { series: [{ markPoint: { data: [{ "type": "max", "name": "最大值", label: { formatter: function(argEcharts图形-扩展属性：地图不同区间的数据不同图标
（本文档仅供参考） 问题 电子表格的地图中希望设置不同区间的数据显示为不同图标，如下图： image2021-4-14_18-11-21.png image2021-4-14_18-14-54.png 解决方案 在电子表格-图形设置中，请参考如下扩展属性 image2021-4-14_18-15-25.png { "visualMap": [{ "pieces": [{ "symbol": "arrow", "label": "普通" }, { "symbol": "rect大数据量抽取性能优化
1. 应用场景 超大数据量抽取性能无法满足需求，需要优化。 2. 实施步骤 2.1 ETL部署服务器配置 数据抽取性能优化的关键是尽可能多线程并行抽取，多线程就要求有多核cpu，每个线程执行的时候，也需要消耗内存，数据抽取的时候，会有数据落盘，对磁盘容量跟IO性能也有一定要求。总体而言，越高的服务器配置越能 … ， 以免并发过大对数据库造成压力过大， 出现稳定性问题。 如需设置，参考下图，红框中local后面的数字，就表示分配cpu核数。默认值local[*] 表示分配了服务器所有cpu核数。 image2024-7-18_16-38-53.png 2.2.3 磁盘空间 因为数据量大，要求把ETL引擎部署在容量多维数据库—数据库管理
连接了多维数据源后，需要选择数据库中的多维数据集到系统中，才能正常使用多维数据集。 多维数据集是指通过对业务系统中的数据进行垃圾数据过滤、标准化，装载到数据仓库后，把数据仓库中的数据根据决策分析的需要重新组织，抽取出来另行存储的数据集合。 为了更加贴近决策分析的需要，多维数据集在结构上将同一个分析主题所涉及到的所有数据集中存储在一起，通过采用多维结构和部分预先聚合来实现灵活而快速的数据访问。 多维数据集通常包括多个维度（分析角度）和多个度量值（衡量指标）。例如一个名为Sales的多维数据集通过会包括时间、产品、商店、顾客等维，以及销售额、成本等度量值。 在本系统中，多维数据集通常用一个蓝色的小立方体表示。 操作入口多维数据库—数据库管理
连接了多维数据源后，需要选择数据库中的多维数据集到系统中，才能正常使用多维数据集。 多维数据集是指通过对业务系统中的数据进行垃圾数据过滤、标准化，装载到数据仓库后，把数据仓库中的数据根据决策分析的需要重新组织，抽取出来另行存储的数据集合。 为了更加贴近决策分析的需要，多维数据集在结构上将同一个分析主题所涉及到的所有数据集中存储在一起，通过采用多维结构和部分预先聚合来实现灵活而快速的数据访问。 多维数据集通常包括多个维度（分析角度）和多个度量值（衡量指标）。例如一个名为Sales的多维数据集通过会包括时间、产品、商店、顾客等维，以及销售额、成本等度量值。 在本系统中，多维数据集通常用一个蓝色的小立方体表示。 操作入口
