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关系数据源-StarRocks数据连接
1 概述 本文介绍如何在smartbi中连接StarRocks数据库。 版本信息如下： 驱动版本 Smartbi版本 _JDBC_mysql-connector-java-5.1.48.jar(内置,也支持自定义) Smartbi V10.5.8及以上 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 com.mysql.jdbc.Driver jdbc:mysql://<servername>:<port>/<database> ?useOldAliasMetadataBehavior=true关系型数据源-神通（集群）数据连接
1 概述 神通数据库（MPP集群）是企业级大规模并行处理分布式关系型数据库，具有负载均衡、在线扩展、高可靠性等集群特性，并提供丰富的数据分布方案和高速的数据导入性能，同时具有高效的查询处理性能。 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接神通数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 com.oscar.cluster.Driver jdbc:oscarcluster://<servername>/<database> 自定义 神通xCluster集群件V3.5.8.1（build df391630) 1）连接数据权限设置—数据挖掘和自助ETL
针对数据挖掘和自助ETL的数据源创建的数据权限。 在关系数据源和数据集中通过对查询的目标表设置数据权限，当数据挖掘和自助ETL的数据源导入中涉及到这些表时，数据权限设置条件会自动启用。 下面我们以关系数据源为例来演示如何设置数据权限，数据集也同理。 设置数据权限 1、在数据连接的资源目录区中找到要设置数据权限的表，点击更多菜单image2020-8-14_10-31-52.png选择 设置数据权限。 443.png 2、进入“设置数据权限”界面，点击 添加，为刚才选择的表添加数据权限。 444.png 3、对用户“管理员“”设置权限：产品大类名称只能查看“点心”。 445.png 关于界面相关设置，详情可ShenTong神通（单机）数据连接
1 概述 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接神通数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 com.oscar.Driver jdbc:oscar://<servername>/<database> 产品内置 shentong 7.0 连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址，一般可以向数据库管理员获取； <database>：数据库名称，一般可以向数据库管理员获取。 2.2 连接步骤 1）登录Smartbi企业报表分析平台，选择 数据数据权限设置—数据挖掘和自助ETL
针对数据挖掘和自助ETL的数据源创建的数据权限。 在关系数据源和数据集中通过对查询的目标表设置数据权限，当数据挖掘和自助ETL的数据源导入中涉及到这些表时，数据权限设置条件会自动启用。 下面我们以关系数据源为例来演示如何设置数据权限，数据集也同理。 设置数据权限 1、在数据连接的资源目录区中找到要设置数据权限的表，点击更多菜单image2020-8-14_10-31-52.png选择 设置数据权限。 image2020-8-14_10-31-22.png 2、进入“设置数据权限”界面，点击 添加，为刚才选择的表添加数据权限。 image2020-8-14_10-36-43.png 3、对用户“管理员“”设置权限数据模型-表数据区
表数据区处于“表关系区”下方，用于实现对所选私有查询的相关操作。如下图所示： image2021-7-7_15-58-53.png 该区主要分为如下几部分： 切换按钮：从左至右分别用于切换“预览数据”、“表字段属性”、“抽取设置”三个面板。在表关系区点击一个私有查询，表数据区默认展示“表字段属性”面板。 私有查询显示框：用于显示当前预览数据、表字段属性或抽取设置的归属；在“表关系区 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69737450&src=contextnavpagetreemode”选择私有查询对象，该显示框显示所选私有查询的名称SmartBI线下excle异构数据源数据源报表开发实现路径
（本文档仅供参考） 需求： 场景举例：目前数据模型有一个复杂SQL查询(带参数)，需要关联一张线下EXCEL表，创建自助分析模型，给到用户即席or透视or仪表盘。 痛点： 1、模型处理异构表关联需要走抽取，抽取存在只能抽取参数默认值，故该方法不通 2、线下数据落到数仓，需要评估是否合规 3、自助ETL处理异构，流程比较复杂 解决方案: 目前在产品当中，要使用本地的Excel文件数据做分析, 1、通过文件数据源将数据导入到指定的数据库 2、通过ETL当中的功能将数据落地到数仓，然后Smartbi再通过数据模型进行处理 除此方法外，将本地Excel的数据导入到hive库当中，然后直连hive库中是数据表查数分数据抽取
1、功能概述 数据抽取是指从源数据库中抽取原始数据到高速缓存库，它可以保证秒级获取大级别量的数据结果，提高系统性能。 系统支持数据抽取功能的模块有：数据模型、自助数据集、可视化数据集、SQL数据集、原生SQL数据集、存储过程数据集、Java数据集、即席查询、透视分析、加载Excel数据。 除数据模型以外的数据集的创建入口、资源显示和使用统一通过V10 license控制。 若是希望在V10版本中继续使用除数据模型外的数据集，则需更新授权包含旧数据集的license文件。 数据抽取功能的机制如下： 数据集或分析确定结果字段。 发起数据抽取指令后，从源数据库中将字段的所有数据抽取到高速缓存库，在高速缓存库关系型数据源-Kylin数据连接
1 概述 kylin是一个MOLAP系统，通过预计算的方式缓存了所有 需要查询的的数据结果，需要大量的存储空间（原数据量的10+倍）。一般我们要分析的数据可能存储在关系数据库、HDFS上数据、文本文件、excel 等。kylin主要是对hive中的数据进行预计算，利用hadoop的mapreduce框架实现。 本文将介绍如何在Smartbi中连接Kylin数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 org.apache.kylin.jdbc.Driver jdbc:kylin://<servername>:<port安装部署Smartbi数据挖掘/SmartbiETL
本章简要介绍如何在Windows环境上单独部署Smartbi数据挖掘引擎/SmartbiETL服务。 准备工作 获取数据挖掘安装包。 1、请确认license中包含数据挖掘服务，如若不包含，需要重新申请。 2、数据挖掘服务目前只支持jdk1.8。 3、安装包请联系Smartbi官方支持获取。 安装数据挖掘服务 1、解压缩安装包。 2、启动数据挖掘服务 执行启动脚本(路径：smartbi-mining-engine-bin\engine\sbin) 双击运行启动脚本一：experiment-daemon-start.bat 双击运行启动脚本二：service-daemon-start.bat
