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Excel融合分析如何复用模板
【共享】图形模板 2 基于Excel融合分析报表：数据获取>数据加工（透视汇总） 3 插入Excel图形模板 4 选择用户自定义Excel图形模板 柱图.png 图：自定义的Excel嵌套柱图 步骤1：上传【共享】图形模板 1）在Excel插件端的Smartbi页签栏下，选中已定义好的Excel图形，点击工具栏的云图表【共享】按钮。 22.1.png 图：【共享】图形入口 2）在【共享云图表】对话框中，首先点击左上方的'十'新建按钮，输入名称等信息。 选中上述新建的模板分类，点击【插入】，完成上述步骤就实现了将自定义Excel图形上传为可共享模板。 （附：若需进一步数据挖掘-多层感知机
说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 参数 单位标准差归一化 勾选后，归一化后数据的标准差等于1 平均数据中心化 勾选后，归一化后数据的均值等于0 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须 … ： 指定值调参：指定一个固定的值进行自动调参。 范围调参：在指定的范围内进行自动调参。 设置项说明如下： 设置项 说明 拆分比例 将选择的数据拆分为两部分，一部分部分用于模型的评估，另一部分数据用于训练模型。 评估标准 用于选择数据的评估指标，包括：f1数据挖掘-梯度提升回归树
介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 参数 单位标准差归一化 勾选后，归一化后数据的标准差等于1 平均数据中心化 勾选后，归一化后数据的均值等于0 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用 … 的训练数据的比例 衡量准则 gini 裂分标准，Entropy表示熵值，Gini表示基尼指数； entropy 子节点最少样本数 取值范围：大于0且小于等于1000的整数 每次分裂后每个子节点必须拥有的样本数； 该值越大，决策树允许分裂的次数就越少。可以防止模型数据挖掘-多层感知机
说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 参数 单位标准差归一化 勾选后，归一化后数据的标准差等于1 平均数据中心化 勾选后，归一化后数据的均值等于0 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须 … ： 指定值调参：指定一个固定的值进行自动调参。 范围调参：在指定的范围内进行自动调参。 设置项说明如下： 设置项 说明 拆分比例 将选择的数据拆分为两部分，一部分部分用于模型的评估，另一部分数据用于训练模型。 评估标准 用于选择数据的评估指标，包括：f1数据挖掘-梯度提升回归树
介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 参数 单位标准差归一化 勾选后，归一化后数据的标准差等于1 平均数据中心化 勾选后，归一化后数据的均值等于0 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用 … 的训练数据的比例 衡量准则 gini 裂分标准，Entropy表示熵值，Gini表示基尼指数； entropy 子节点最少样本数 取值范围：大于0且小于等于1000的整数 每次分裂后每个子节点必须拥有的样本数； 该值越大，决策树允许分裂的次数就越少。可以防止模型Vertica的分析函数介绍
分析函数作为SQL言语的一种扩展已经被纳入了美国国家标准化组织SQL委员会的SQL规范说明书中。所以不同db厂商支持的分析函数其语法结构和函数名称也基本一致。节约篇幅，这里仅介绍vertica的分析函数语法和函数作用，函数应用相关例子略。 1. Analytic function syntax … LAST_VALUE 返回组中数据窗口的最后一个值。 LAG 可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接 LEAD LEAD 与 LAG 相反， LEAD 可以访问组中当前行之后的行 ROW_NUMBER 返回有序组中一行的偏移量，从而可用于按特定标准排序的行号Smartbi V10-数据挖掘
版本，左侧资源树特征过程节点下新增GBDT特征选择节点。 image2021-3-15_14-11-50.png 输出特征选择后的特征及其重要程度，以柱图展示如下： 特征选择GBDT2.png 详情参考 关于GBDT特征选择功能，详情参考 数据挖掘-GBDT特征选择 https … 。 image2021-3-18_10-22-43.png 2、聚合节点增加Collect_set 、方差、标准差、中位数等函数。 新增函数2.png 3、全表统计节点增加计算众数的方法。 image2021-3-18_10-25-50.png 参考文档 关于这些节点新增的函数功能，详情请参考文档：数据挖掘-派生列、数据挖掘-聚合、数据挖掘-全表统计数据挖掘-正则化
概述 用于标准化输入数据，使每个向量具有单位范数；Normalizer需要输入参数p，指定标准化范数，默认值为2；该标准化方法可用于提升算法效果。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择需要正则化的列。 必填，列数<=10 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 P范数 指定标注化范数。 必填数据挖掘-正则化
概述 用于标准化输入数据，使每个向量具有单位范数；Normalizer需要输入参数p，指定标准化范数，默认值为2；该标准化方法可用于提升算法效果。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择需要正则化的列。 必填，列数<=10 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 P范数 指定标注化范数。 必填ECharts图形-坐标轴
; height: 5px;"> </div>{html} 属性说明 3D柱图和3D散点图中设置坐标轴标签的显示间隔，此项为分类轴特有。 如果值为0，则显示所有标签；如果值为1，则表示每隔一个标签显示一个标签；如果值为2，则表示每隔两个标签显示一个标签，以此类推。 image2019-9-27 18:0:29.png
