第67页，共433页。 显示 4,330 条结果 (0.083 秒)
数据挖掘-逻辑回归
回归的参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大 … 参。 范围调参：在指定的范围内进行自动调参。 设置项说明如下： 设置项 说明 拆分比例 将选择的数据拆分为两部分，一部分部分用于模型的评估，另一部分数据用于训练模型。 评估标准 用于选择数据的评估指标，包括：f1、precision、recall、accuracy、AUC(二分数据挖掘-决策树
。 当模型达到该深度时停止分裂； 树的深度越大，模型训练的准确度更高，但同时也会增加模型的计算量且会导致过拟合； 衡量准则 gini 裂分标准，Entropy表示熵值，Gini表示基尼指数； entropy 子节点最少样本数 取值范围：大于0且小于等于 … 说明 拆分比例 将选择的数据拆分为两部分，一部分部分用于模型的评估，另一部分数据用于训练模型。 评估标准 用于选择数据的评估指标，包括：f1、precision、recall、accuracy、AUC(二分类)。 其中，评估标准“AUC(二分类)”仅对二分类问题生效。 参数数据挖掘-支持向量机
/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 最大迭代数 参数范围为：>=1的整数，默认值为10 算法的最大迭代次数，达到最大迭代次数即退出。 最大迭代次数的值越大，模型训练更充分，但会耗费更多 … 。 image2021-9-29_17-17-51.png 自动调参的方式分为两种： 指定值调参：指定一个固定的值进行自动调参。 范围调参：在指定的范围内进行自动调参。 设置项说明如下： 设置项 说明 拆分比例 将选择的数据拆分为两部分，一部分部分用于模型的评估，另一部分数据用于训练模型。 评估标准 用于选择数据挖掘-梯度提升决策树
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 最大迭代数 取值范围：>=0的整数，默认值为30 算法的最大迭代次数，达到最大迭代次数即退出。 最大迭代次数 … 的数据拆分为两部分，一部分部分用于模型的评估，另一部分数据用于训练模型。 评估标准 用于选择数据的评估指标，包括：f1、precision、recall、accuracy、AUC(二分类)。 其中，评估标准“AUC(二分类)”仅对二分类问题生效。 参数 自动调参的参数项。 指定值调参 指定数据挖掘-逻辑回归
回归的参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大 … 参。 范围调参：在指定的范围内进行自动调参。 设置项说明如下： 设置项 说明 拆分比例 将选择的数据拆分为两部分，一部分部分用于模型的评估，另一部分数据用于训练模型。 评估标准 用于选择数据的评估指标，包括：f1、precision、recall、accuracy、AUC(二分数据挖掘-决策树
。 当模型达到该深度时停止分裂； 树的深度越大，模型训练的准确度更高，但同时也会增加模型的计算量且会导致过拟合； 衡量准则 gini 裂分标准，Entropy表示熵值，Gini表示基尼指数； entropy 子节点最少样本数 取值范围：大于0且小于等于 … 说明 拆分比例 将选择的数据拆分为两部分，一部分部分用于模型的评估，另一部分数据用于训练模型。 评估标准 用于选择数据的评估指标，包括：f1、precision、recall、accuracy、AUC(二分类)。 其中，评估标准“AUC(二分类)”仅对二分类问题生效。 参数聚合函数
(Crossjoin([订单日期时间维].CurrentMember.Children,[销售额])) 9.Stdev 类别 描述 函数写法 Stdev(Set) 函数作用 标准差:返回在指定集上计算的数值表达式的标准偏差 参数说明 Set：指定具体范围,可以是某个范围的度量/指标、计算度量 示例 2022年前3月订单销售额的标准差 Stdev(Crossjoin({[202201],[202202],[202203]},[销售额]))聚合函数
(Crossjoin([订单日期时间维].CurrentMember.Children,[销售额])) 9.Stdev 类别 描述 函数写法 Stdev(Set) 函数作用 标准差:返回在指定集上计算的数值表达式的标准偏差 参数说明 Set：指定具体范围,可以是某个范围的度量/指标、计算度量 示例 2022年前3月订单销售额的标准差 Stdev(Crossjoin({[202201],[202202],[202203]},[销售额]))创建度量
重计数，最大值，最小值，中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差、百分位数（如5、10、25、50、75、90、95）、属性，以满足用户不同的需求。 2、只要标记为度量，默认会有一个汇总依据。数值型字段汇总依据默认：合计，非数值字段默认：计数。 详细可查看：汇总依据介绍。 创建计算度量 1计划任务未按时执行或阻塞
7500，即时间差不能超过7.5s，超过这个时间范围就有可能出现计划无法按时执行的各种问题，需要先实现集群环境操作系统的服务器时间同步（需要配置一个时间标准服务器，然后再配置其他服务器跟这个时间标准服务器同步时间），如网络参考文档：内网环境的NTP服务搭建和应用（实现各服务器时间同步） https
