第94页,共433页。 显示 4,330 条结果 (0.095 秒)
数据挖掘-聚合
的最大值。 Avg:返回指定列的平均值。 Sum:对某个列中的所有数值求和。 Collect_list:将指定列转为一个数组返回,不去除重复数据。 Collect_set:将指定列转为一个数组返回,去除重复数据。 Var:计算指定列的方差。 Stddev:计算指定列的标准差。 Median:计算指定列的中位数访问ip限制
引言说明 填写的ip格式说明 * 1.允许所有IP -> * * 2.精确指定某个ip -> 10.10.11.11 * 3.指定多个ip地址 -> 10.10.11.11,10.10.11.21,10.10.11.31 * 4.指定某个ip段地址 -> 10.10.11.1-10.10.11.254 * 5.指定ip支持标准的掩码 -> 10.10.11.0/24 以上格式可以一个或多个组合,多个时以逗号分隔开,示例如下: 10.10.11.11,10.10.11.21-10.10.11.31,10.10.101.0/24 范围说明——允许访问的ip,即白名单。 不在范围内访问ip限制
引言说明 填写的ip格式说明 * 1.允许所有IP -> * * 2.精确指定某个ip -> 10.10.11.11 * 3.指定多个ip地址 -> 10.10.11.11,10.10.11.21,10.10.11.31 * 4.指定某个ip段地址 -> 10.10.11.1-10.10.11.254 * 5.指定ip支持标准的掩码 -> 10.10.11.0/24 以上格式可以一个或多个组合,多个时以逗号分隔开,示例如下: 10.10.11.11,10.10.11.21-10.10.11.31,10.10.101.0/24 范围说明——允许访问的ip,即白名单。 不在范围内自定义图标可以上传到图片图标库
1.需求背景 客户页面整体配色做了修改,目前 “文件夹” 适配的图标是UI设计好的,运维人员修改 “文件夹” 只能从本地上传,运维起来很不方便。 2.功能说明 允许通过扩展包的方式把 “自定义图标”上传到图片图标库上,方便更新和维护。 3.使用说明 3.1. 扩展包部署 扩展包:Smartbi_Special_DefaultIcons https://my.smartbi.com.cn/addons/leescore/goods/details.html?gid=168 部署说明:扩展包部署 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=1118904图片 - web电子表格图片格式显示不出图片
(本文档仅供参考) 问题说明 web电子表格中,设置单元格格式为图片,放入URL地址,图片显示不出来,显示为一个×,如下: image2024-11-11_16-53-46.png 解决方案 电子表格显示图片的原理是:Smartbi服务器读取对应地址的图片,然后返回一个base64字符串在前端html中展示。也就是说,服务端是需要读取到图片,才能正常在前端展示,如果图片的URL地址服务端读取不到就会显示成X,或者无法加载出来。 可以用curl命令,在Smartbi服务器上测试一下是否能访问到URL地址。 web电子表格图片不显示 web电子表格的图片显示为叉Echarts图形-扩展属性:散点 - 地图自定义散点的图标
(本文档仅供参考) 问题 希望自定义散点地图中的图标 2022-01-19_170108.png 解决方案 参考以下扩展属性设置 对于散点地图需要个性化数据点样式效果,从echarts官网配置项说明中有两个方式: 1、直接采取dataURI 显示: { "visualMap": [{ "inRange": { "symbol": 'image://data:image/gif;base64,R0lGODlhEAAQAMQAAORHHOVSKudfOulrSOp3WOyDZu6QdvCchPGolfO0o/XBs/fNwfjZ0frl3/zy7////wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA筛选器场景示例 ⬝ 函数
;添加柱图组件,并添加省份和销售量字段到柱图上,效果如下图所示: 图表组件详细创建示例可参考 创建第一个可视化组件 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=111900368 。 hanshu-01.png 3.2 创建筛选器组件 1、添加BI笔记之---合理处理SSAS数据库的几点建议
,时间或者空间的方式均可。比如按照时间的方式,以月为粒度进行分区。然后在每次处理的时候,只处理增量数据点所在的那个分区。 这个方法的关键点就是如何自动的识别出那个待处理的分区。我个人认为主要在于多维数据集的设计要完全按照一个严格的标准。比如对分区名称有一个严格的命名规范,以让代码可以很容易的找到这个分区。 具体 … /zh-cn/library/ms176124.aspx http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms176124.aspx 总体来说,通过属性关系和关系类型的设置,虽然对处理时间的影响不见得最明显,但这都是设计SSAS数据库的一个很好的标准和习惯。 数据粒度提升支持的数据源范围
该文档从数据连接方式对已测试版本数据库相关信息进行汇总。 Smartbi的数据连接可以通过多种方式连接数据库,包括: 1)在Smartbi上读取本地文件连接本地数据库; 2)通过JDBC驱动连接数据库; 3) 使用JNDI的方式连接数据库; 4)通过XMLA方式连接多维数据库. 我们产品的支持方式是按照标准JDBC进行的支持,所以JDBC中的SQL语句需要按照JDBC标准才可以执行。 已测版本提供数据源连接示例,点击可跳转至相应示例文档,按照不同连接方式进行划分: 本地读取 数据源分类 数据源 本地数据库 Java数据源 文件 JDBC读取 按照数据库类型Docker 命令详解 命令示例
) docker save: 将image保存为tar压缩文件 命令格式: docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...] 命令参数: -o, --output="" 写入到一个文件中作为输出,默认是标准输出流 … 压缩文件作为输入,默认是标准输入流 例子: docker load --input ubuntu.tar 读取ubuntu.tar作为镜像 docker load < ubuntu.tar 读取ubuntu.tar作为