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关系数据源-连接Oracle RAC数据源
RAC，全称real application clusters，译为"真正应用集群"，是Oracle新版数据库中采用的一项新技术，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。 Oracle RAC主要支持Oracle 10g、11g、12c版本，可以支持24 x 7 有效的数据库应用系统，在低成本服务器上构建高可用性数据库系统。 在Oracle RAC环境下，Oracle集成提供了集群软件和存储管理软件，为用户降低了应用成本。当应用规模需要扩充时，用户可以按需扩展系统，以保证系统的性能。 1、在Smartbi中创建关系数据源时，如何连接到Oracle RAC数据库呢，其实和连接普通的Oracle数据库没什么区别，只是客户复购分析
1. 报表总览 1.1. 背景描述 很多产品吸引客户户首次下单购买的策略都是通过让利促销的方式，当发现客户长时间没光顾了，为了重新激活该客户会再次推送优惠券或促销活动让客户回流，可能又会产生第二次购买，但这种方式的促进作用是在呈漏斗式下降的，并且促销也有成本。若要最大化效益，就需要筛选出潜在价值高的客户，有针对性的倾斜资源以及制定相应群体的促销策略。 可以通过RFM 分析和研究客户的复购率来发现其中的规律。RFM 分析可以划分客户群体，评估客户价值和潜力；复购率又称重复购买率，是指客户或签约者对某品牌产品或者服务的重复购买次数，复购率越高，则反应出客户对该品牌的忠诚度就越高，反之则越低。因此不管是做什么产品的，都有一个客户复购分析
1. 报表总览 1.1. 背景描述 很多产品吸引客户户首次下单购买的策略都是通过让利促销的方式，当发现客户长时间没光顾了，为了重新激活该客户会再次推送优惠券或促销活动让客户回流，可能又会产生第二次购买，但这种方式的促进作用是在呈漏斗式下降的，并且促销也有成本。若要最大化效益，就需要筛选出潜在价值高的客户，有针对性的倾斜资源以及制定相应群体的促销策略。 可以通过RFM 分析和研究客户的复购率来发现其中的规律。RFM 分析可以划分客户群体，评估客户价值和潜力；复购率又称重复购买率，是指客户或签约者对某品牌产品或者服务的重复购买次数，复购率越高，则反应出客户对该品牌的忠诚度就越高，反之则越低。因此不管是做什么产品的，都有一个ECharts图形-饼图
以实际的业务需求和美观性为出发点，饼图衍生出多种不同形态的子图：标准饼图、标准环形图、南丁格尔玫瑰图，用来更好的表现和满足不同的数据对比分析需求。 （点击图片可跳转到相应图形说明文档。） 标准饼图 标准环形图 南丁格尔玫瑰图 image2019-12-23 14:11:18.png http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=49808021 image2019-12-23 14:16:48.png http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.actionECharts图形-树图
#dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 业务情景描述：展示地域性字段的包含关系。 数据结构： image2019-10-21 11:28:42.png 定制要点： 设置“是否父子维【数据挖掘】V9.5升级到V10版本
配置文件仅添加两处配置项； 新增的security.client.protocol.hosts，security.client.datanode.protocol.hosts两个配置项中的值，要替换成实际环境的IP地址； 此配置文件是限制可以访问hadoop节点的服务器ip，提高hadoop应用的安全性房地产投资分析面板
#FFA500 #1E90FF 大屏选择深蓝色作为背景色，提升专业性。 组件选择天蓝色、黄色、橙色、浅绿色等 示例详解 1、年度筛选器 组件名称 组件类型 数据模型 定制方法 实现效果 筛选器 无 无 1、将年字段拖拽到筛选区，生成筛选器一站式数据工作平台
(1) 可以快速查阅近期产品销售数据，总览全局。 (2) 通过指标的形式，以BI展现方式体现数据的丰富性、利用率、高价值，能集中展现宏观数据工作。 效果如下图： 门户动图.gif 定制方法 1. 总体设计 根据需求规划整个页面所展现的内容，整体布局设计手机零售移动端BI分析
该案例基于V10.5版本制作 背景 随着信息化时代的来临，时间成本对于企业的重要性也越来越高，在重要时刻的及时反应甚至可以帮助企业获得更多的回报率，而“移动办公”也已经成为了企业管理者乐于见到的主流办公方式。 场景意义 “手机零售移动端BI分析”基于Smartbi V10移动驾驶舱制作，让企业关键零售数据尽在“掌”握，可在任何时间、任何地点处理与业务相关的任何事情，帮助用户摆脱时间和空间的束缚； 同时，零售数据可以随时随地进行交互，使工作更加轻松有效，整体运作更加协调；领导者可以直观地监测手机零售情况，并对异常的关键指标进行预警，实现决策分析无处不在的实时动态管理。 “手机零售移动端BI分析”效果如下图所示组件设置-基础
。 滚动方向 上：往上滚动（默认效果） 下：往下滚动 输出行数 表组件显示内容数据的行数 1、开启滚动时，默认只显示100条数据， 可通过【组件设置-高级-输出行数】设置输出行数，并一次性加载数据； 2、不开启滚动时，默认按需加载，每次加载20条数据； 效果 滚动模式 逐条
