第21页，共114页。 显示 1,132 条结果 (0.037 秒)
【安全误报】后门文件-listthreads.jsp
说明：此类文件为标准产品功能页面，经评估为误报，建议通过加入白名单或优化页面以确保安全性和功能完整性，避免影响用户体验。 问题描述 安全检测后，提示存在后门文件listthreads.jsp。 解决方案 listthreads.jsp用于显示当前时刻JVM线程服务器CPU的占用情况，方便定位服务器运行缓慢、假死等情况。对于该文件的使用场景详情见宕机问题跟踪以及信息采集 。 若项目特殊安全要求需要移除的，可在war包中对应的路径中将该jsp移除，移除该文件不需要重启服务器，需注意的是每次进行war包更新时都要进行移除。SSAS（分析服务）优化手册
可能有很大区别。 维度设计 良好的维度设计是建制Cube最重要的方面。根据最终用户的业务需求，设计维度正确的属性、属性关系及层次结构。 1、 避免只有单个维度的多维数据集 2、 避免建立多个维度，而这些维度只有单个属性，请考虑统一这些维度 3、 键属性（KeyColumns）的键列保证成员唯一性(可以使用多个键列保证唯一性) 4、 维度表中的字段如果没有分析意义，或暂时不用作分析，不要将它建为属性 5、 避免为每个维度指定多个不可聚合的属性（即IsAggregatable不要设为False） 6、 属性如设为不可聚合(IsAggregatable设为False)，要指明DefaultMembers的值 7、 对具有二手车交易价格预测
交易价格预测； 2）对获取的数据进行基本的处理操作，相关性分析输入特征； 3）根据统计特征数据建立二手车交易价格预测模型； 4）对模型结果进行评估。 实施过程 本案例共收集到15万条二手车历史数据，字段详细说明如下： 字段名称 类型 字段说明 SaleID 整型 交易 … 转换为空值处理，如图： image2020-6-15 11:11:20.png 根据全表统计查看缺失数据分布情况，对正态分布数据使用平均值填补，右偏分布的数据使用中位数填充处理。整个的数据预处理流程图如图： 图片15.png 相关性分析 通过 相关性分析 https://wiki.smartbi.com.cn二手车交易价格预测
交易价格预测； 2）对获取的数据进行基本的处理操作，相关性分析输入特征； 3）根据统计特征数据建立二手车交易价格预测模型； 4）对模型结果进行评估。 实施过程 本案例共收集到15万条二手车历史数据，字段详细说明如下： 字段名称 类型 字段说明 SaleID 整型 交易 … 转换为空值处理，如图： image2020-6-15 11:11:20.png 根据全表统计查看缺失数据分布情况，对正态分布数据使用平均值填补，右偏分布的数据使用中位数填充处理。整个的数据预处理流程图如图： 图片15.png 相关性分析 通过 相关性分析 https://wiki.smartbi.com.cn即席查询-前端接口说明
选项的默认值, 可编辑性, 可见性, 或阻止弹窗 | | <strong>名称</strong> | <strong>类型</strong> | <strong>说明</strong … , 不允许修改 | | | options.props.visibles | Map<选项key, Boolean> | 配置选项的可见性, 选项key见[ExportSetting](https://smartbi.feishu.cn/docx垃圾短信识别
，严重为害社会公众安全。由于监管缺失，一些不良组织通过各式各样的渠道收集个人手机信息，并将手机信息卖给有需求的商家和业务人员获取利益，同时商家等通过发送广告推销、诈骗等垃圾短息，来谋取利益，严重危害了短信用户的信息安全及正常生活。 2）缺乏法律保护：目前，虽然我国颁布了有关调整或者规范短信的法律、法规、政策性文件，如 … 基本单元，使用计算机自动对中文文本进行词语的切分，将文本数据转化为机器可识别的形式。英文单词之间是由空格作为分界符的，中文则是由字为基本书写单位，词语之间没有明显的区分符，因此，中文分词是中文信息处理的基础与关键。分词结果的准确性，对后续文本挖掘有着重要影响。如在进行特征的选择时，不同的分词效果将影响词语在文本中的重要性某商业银行客户流失预测
数据预处理 通过数据探索分析中我们需要过滤出年龄>18的流失数据，如图： 图片17.png 我们根据特征选择出连续性特征字段进行 特征离散 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941824，方便模型的准确程度，如图所示： image2020-6-15 14:33:4.png 变换后的结果默认添加后缀Buckerizer，如图所示： image2020-6-15 14_34_2.png 整个数据预处理流程图： 图片20.png 相关性分析 我们通过相关性节点将各特征指标数据进行 相关性分析 https垃圾短信识别
，严重为害社会公众安全。由于监管缺失，一些不良组织通过各式各样的渠道收集个人手机信息，并将手机信息卖给有需求的商家和业务人员获取利益，同时商家等通过发送广告推销、诈骗等垃圾短息，来谋取利益，严重危害了短信用户的信息安全及正常生活。 2）缺乏法律保护：目前，虽然我国颁布了有关调整或者规范短信的法律、法规、政策性文件，如 … 基本单元，使用计算机自动对中文文本进行词语的切分，将文本数据转化为机器可识别的形式。英文单词之间是由空格作为分界符的，中文则是由字为基本书写单位，词语之间没有明显的区分符，因此，中文分词是中文信息处理的基础与关键。分词结果的准确性，对后续文本挖掘有着重要影响。如在进行特征的选择时，不同的分词效果将影响词语在文本中的重要性某商业银行客户流失预测
数据预处理 通过数据探索分析中我们需要过滤出年龄>18的流失数据，如图： 图片17.png 我们根据特征选择出连续性特征字段进行 特征离散 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941824，方便模型的准确程度，如图所示： image2020-6-15 14:33:4.png 变换后的结果默认添加后缀Buckerizer，如图所示： image2020-6-15 14_34_2.png 整个数据预处理流程图： 图片20.png 相关性分析 我们通过相关性节点将各特征指标数据进行 相关性分析 https开通短信服务
服务后，需要在短信服务平台中申请短信签名。具体申请流程请参考所选择的短信服务平台的官方文档或客服支持进行操作。 3. 申请短信模板 一条完整的短信由短信签名和短信内容组成。为了符合法律法规的相关规定，短信内容通常不可以随意定义，需要在短信服务平台中申请短信模板。 短信模板由固定文字+变量组成，在调用
