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数据挖掘-GBDT特征选择
概述 特征选择是为算法服务的，选择不同的特征会直接影响到模型的效果。GBDT特征选择，就是使用GBDT算法，来自动选择相关性高的特征。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出增加了离散后的字段的数据集 … “featureSelector”列，表示为从3个特征列的值进行特征选择相关性较高的2个特征。如下图： 图片11.png 点击鼠标右键查看分析结果： 从3个特征列中选取2个相关性最高的特征进行展示。如下图： 图片12.png gbdt特征选择数据挖掘-关联规则生成
，与无论是否含X含有Y的概率之比。 提升度>1且越高表明正相关性越高， 提升度<1且越低表明负相关性越高， 提升度=1表明没有相关性，即相互独立。 提升度反映了关联规则中的X与Y的相关性，提升度可用来判断商品组合方式是否具有实际价值。 在实际零售场景中，除了通过支持度，置信度来看待商品组合，发现高价值关联商品，同时也需要数据挖掘-关联规则生成
，与无论是否含X含有Y的概率之比。 提升度>1且越高表明正相关性越高， 提升度<1且越低表明负相关性越高， 提升度=1表明没有相关性，即相互独立。 提升度反映了关联规则中的X与Y的相关性，提升度可用来判断商品组合方式是否具有实际价值。 在实际零售场景中，除了通过支持度，置信度来看待商品组合，发现高价值关联商品，同时也需要用户管理-用户登录管理（双因素验证、登录锁定）
概述 用户登录管理提供了双因素验证、登录锁定的功能，主要目的是 提高账户的安全性，防御密码泄露风险、防止暴力破解。结合 密码+动态验证方式登录、密码多次错误即锁定账号等手段，可以大大降低黑客通过暴力破解或猜测密码等手段获取用户账户控制权的可能性。 作用 双因素验证、登录锁定的作用主要体现在以下几个方面： 强化密码泄露防护：即便密码遭窃取，攻击者仍需突破第二层验证，极大降低了单纯因密码泄露导致账户被入侵的可能性。而密码多次错误即锁定账号这一机制，可有效阻止攻击者通过不断尝试密码进行暴力破解，进一步强化了密码泄露后的防护。 抵御自动化攻击：机器人或暴力破解工具难以同时绕过密码和动态验证（如实时生成的动态码），密码多次错误即202407产品更新说明
更多项目需求，如即席透视过滤条件支持设置AND和OR关系、数据模型支持基于计算列和层次创建分组字段、优化交叉表和透视分析的小计合计性能等。 3、增强功能易用性和用户体验，如数据模型计算列和分组字段支持快速复制、仪表盘增强了组件和组合的对齐操作、流程管理新增流程状态及节点操作人信息等。 4、增强二次扩展能力，满足更多 … 实现各种指标卡效果，但原有的组件类型名和图标缺乏直观性。在新版本中，该组件更名为“指标卡”，并更新了图标。 此外，由于原指标卡组件的功能受限，在新版本中已不再支持新建该组件。但是，对于已有的仪表盘中的原指标卡组件，在进行旧版本升级后，原指标卡组件仍可正常浏览和编辑数据挖掘-协同过滤
概述 协同过滤是一种常用于推荐系统的算法，它的基本思想是根据用户对物品的偏好（如评分、购买历史等）来发现用户之间的相似性，并基于这些相似性来推荐物品。协同过滤可以分为两类：用户协同过滤和物品协同过滤。在Spark ALS中，算法首先假设用户的兴趣受少数因素的影响，因此可以将用户-物品矩阵分解为用户的特征向量矩阵和物品的特征向量矩阵。这两个矩阵的乘积可以近似地重构原始的用户-物品评分矩阵，从而预测缺失的评分。Spark ALS可以广泛应用于各种推荐场景，如电商推荐（根据用户历史购买行为推荐商品）、视频/音乐流媒体推荐（根据用户播放记录推荐内容）、新闻/社交媒体推荐（结合用户浏览习惯推送定制化内容）等。 场景示例 以电影推荐为例复制粘贴
为了增强产品的易用性，加大资源的可复用性，特有资源右键菜单复制粘贴功能供使用。 目前产品支持报表资源（电子表格、多维分析、页面、透视分析、组合分析、本地文档、Excel导入模板）、参数、数据集、过滤器、转换规则等资源的复制。 功能入口 复制：选中可以复制的资源，右键选择 复制 按钮。 141.png 粘贴：复制好资源后，再选中目录，右键选择 粘贴 按钮。 142.png 则弹出复制资源的对话框，对资源的基本信息进行修改后，点击 确定，若成功，则在选中的目录下创建一个新的资源。 143.png 功能说明 1、有些资源是不允许复制的，比如数据源本身、目录等。不允许复制的功能，复制粘贴按钮是灰色的，不允许选择。 2使用第三方系统的操作权限验证
="FunctionAuthDemo" class="com.opauth.takeover.usermanager.FunctionAuthDemo" factory-method="getInstance"></bean> 3.gif演示示例插件包源码请参考：操作权限验证.rar 操作权限校验使用第三方系统的操作权限验证
="FunctionAuthDemo" class="com.opauth.takeover.usermanager.FunctionAuthDemo" factory-method="getInstance"></bean> 3.gif演示示例插件包源码请参考：操作权限验证.rar 操作权限校验MongoDB数据源测试连接报错network error while attempting to run command 'whatsmyuri'
(本文档仅供参考） 问题 获取数据库连接失败:return 1 测试连接报错 Error: network error while attempting to run command 'whatsmyuri' ， 将校验语句 return 1去掉之后测试正常，但在计划任务中执行时依旧提示报错，no such command:'eval' 。 image2023-11-24_22-37-46.png image2023-11-24_22-42-53.png 解决方案 出现问题原因：项目环境mongodb不支持 eval 的执行，或者驱动版本，及执行客户端与mongodb版本不一致导致。 产品对于复杂
