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审核流程-流程管理
复制 用于复制当前所选流程。 流程 粘贴 用于将复制的流程粘贴到根节点或当前目录下。 根节点中、目录 刷新 用于刷新当前节点下的所有节点。 根节点、目录、流程 影响性分析 用于打开当前节点资源的影响性分析。 根节点、目录、流程 血统分析 用于打开当前节点资源的血统性分析。 根节点、目录、流程 属性 修改节点别名、描述、图标。 根节点、目录、流程 附：新旧版本更新说明 审核流程分为新版审核流程和旧版审核流程，新旧版本审核流程的功能之间互相独立，资源之间互不兼容。更新情况如下： 1、如果之前没有使用旧流程，升级后系统运维
/viewpage.action?pageId=44500227 检查系统的完整性和正确性，提示存在的问题以便对系统进行修复优化。 备份知识库 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=44500250 对知识库的数据进行备份，可以用于知识库迁移 … ?pageId=46074513 索引记录了系统中各资源之间的关联关系，当资源的血统分析/影响性分析查看不到关联的资源，则可以重建索引，对系统资源之间的关联关系进行重新匹配，以便更好地进行资源搜索，查看各资源的依赖关系。 调试工具集 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages雷达图
使用者能对各项指标的变动情形及好坏趋向一目了然 劣势 雷达图上多边形过多会使可读性下降。如果有五个以上要评估的事物，相应的多边形轮廓和填充区域，都会产生覆盖和混乱，使得数据难以阅读。 分类数据变量过多，也会造成可读性下降，因为一个变量对应一个坐标轴，这样会使坐标轴过于密集。因此，要限制雷达图的变量数量 … 的比较，公司的优势和广告调查等方面。 雷达图用于显示各衡量指标的综合水平以及指标间的平衡性，常用于企业经营状况和财务分析。 不适用场景：数据类别过多 效果 下图是最基础的一个雷达图，它表示公司产品的五大要素的竞争力。由该雷达图可知：该产品的功能竞争力最强，品牌效应较差。 image2018-9-18如何规划交互式仪表盘
1.概述 仪表盘是数据可视化的一种体现，是指将数据以视觉形式来呈现，如图表或地图，从而帮助需要的人了解相关数据的意义。 仪表盘的展示大多有一个特定的主题或分类。从战略的角度而言，自上而下大致归纳为三种： 战略性仪表盘； 分析型仪表盘； 操作型仪表盘。 根据种类的不同，仪表盘的设计及展示也大不相同 … 战略性目标。 这里的运营情况主要是针对过去已经发生的运营的事实，因此战略型的仪表盘对系统实时性不是很高，在进行界面的设计时就需要尽可能简洁明了。 通过精简的指标体系，实时、动态地反映企业的运行状态，将采集的数据形象化、直观化、具体化。 高层管理者通常不具备分析数据的能力，那么是否可以通过什么来引起他们的兴趣呢？除了审核流程-流程管理
复制 用于复制当前所选流程。 流程 粘贴 用于将复制的流程粘贴到根节点或当前目录下。 根节点中、目录 刷新 用于刷新当前节点下的所有节点。 根节点、目录、流程 影响性分析 用于打开当前节点资源的影响性分析。 根节点、目录、流程 血统分析 用于打开当前节点资源的血统性分析。 根节点、目录、流程 属性 修改节点别名、描述、图标。 根节点、目录、流程 附：新旧版本更新说明 审核流程分为新版审核流程和旧版审核流程，新旧版本审核流程的功能之间互相独立，资源之间互不兼容。更新情况如下： 1、如果之前没有使用旧流程，升级后宽度自适应模式：报告型仪表盘
。整体可划分为三个部分，考虑到需要包含表格的明细数据，各部分需要做总结性的文字分析，整体内容较多，各组件高宽不宜太小，各部分之间有较明确的区分，故选择宽度自适应的布局方式。 选定布局方式后，现在需要确定使用哪些组件来实现哪个需求，以及根据现有布局将组件放在合理的位置。 分类 需求 分析 展示 … image2018-9-4 10:52:5.png 消费能力分析总结 总结性的文字分析 通过文本组件来表现 image2018-9-4 10:54:51.png 第三部分（企业竞争力分析） 各车企车型数的分布情况 强调区域的分布情况时间计算-累计值
X月的指标数统计，依次类推。 1、最近X天/月/季/年等，统计时是包含截止时间； 2、如果时间层次不是连续性，不会跳过，而是会把没有日期的算进去 image2023-1-19_17-35-24.png 非连续性的时间不统计： 连续性统计.png 历年累计 最近x透视分析（旧）选择焦点项数据量显示不全
（本文档仅供参考） 问题说明 透视分析“选择焦点项”数据量显示不全，如下： image2025-1-7_15-54-0.png 解决方案 “选择焦点项”返回多少数据量，是受【系统选项】--> 【性能优化】 -->【透视分析单次查询数据行数】的配置影响。此设置项的值，不能设置过大，建议按照“自动优化”后的值使用，避免一次性加载较多的数据到内存中导致系统内存溢出。 image2025-1-7_15-52-22.png 透视分析数据不全 透视分析数据缺失宏代码调试
： 在Smartbi中宏代码的调试在实际开发中具有多维度的重要性，能够显著提升开发效率与代码质量。通过宏代码调试可以明确代码执行流程与逻辑、精准定位问题与异常、验证功能实现与兼容性。通过客户端与服务端调试的结合、日志与断点技术的运用，开发者能够高效实现从功能验证到性能优化的全流程控制。 视频教学： 宏代码调试：https数据挖掘-自动特征组合
确定自由组合的方式： 全局组合：将所有所选特征按照派生度进行组合，该方法所组合出的特征数最得多，但性能消耗也随着派生度的增大随之大幅增长。 搜索组合：按照所选特征进行搜索找出局部最优的组合特征，其产生特征数较少，但性能相对较快、同时给出可解释性也较好。 必填组合方式 派生度 派生度越多，所 … 输出的特征数 用于设置从自由组合的特征列集合中需要输出特征列的数量。 必填，从组合出的特征中选择重要性最高的特征数，当所填值超过产生的特征数时，输出特殊数为全部组合特征数。 示例 使用“鸢尾花数据”，选择4个特征列和1个标签列，选择搜索组合方式，设置派生度为2，输出特征数为5。输出的结果特征
