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达梦8作为知识库，对数据库编码、数据库实例名,用户名大小写是否有要求?
（此文档仅供参考） 问题说明 达梦8作为知识库，对数据库编码、数据库实例名,用户名大小写是否有要求? 字符集GB18030或utf8都可以么? 问题解答 Smartbi对上述没有强制要求。如果可以选择的话并且是作为全新环境搭建的话，推荐不区分大小写，数据库编码选择utf8。 补充说明 在将MySQL/SQL Server数据库恢复到达梦8时，必须设置数据库为大小写敏感模式。 如果数据库配置为大小写不敏感，在表的主键中如果存在大小写相同的数据（如主键c_id同时包含“A”和“a”），恢复过程中会违反唯一性约束，导致数据导入失败。因此此类迁移需要将达梦的数据库设置为大小写敏感文本组件
显示的内容。如果获取单元格数据不填写默认是显示：image-20220610164643.png，填写了获取数据,defaultTip默认显示。 注:1.函数参数不足三个2.目标组件不存在、或者不为表格类型3.行号列号不是合法数字 2、“字段数据”函数：[GetSelectedFieldValue('组件标题如何使用ETL的"Foreach 循环容器"节点？
1 概述 读取文件数据主要有以下方式： 使用Excel导入模型：要根据模板导入，并且一次只能导入一个文件 数据源/ 加载文件数据: 一次只能导入一个文件 ETL的”FTP数据源"节点: 一次只能读取一个文件 结合“Foreach 循环容器”就能做到一次性批量读取多个excel文件数据并且合并成大宽 … 是一致的。 1 概述 读取文件数据主要有以下方式： 使用Excel导入模型：要根据模板导入，并且一次只能导入一个文件 数据源/ 加载文件数据: 一次只能导入一个文件 ETL的”FTP数据源"节点: 一次只能读取一个文件 支持一次性批量读取多个excel文件数据并且合并成大宽表存储到指定表中业务库性能优化：前置 / 后置 SQL 语句配置
1 背景 用户查询SQL语句比较慢，用户为了解决性能问题，在执行的SQL上加了一句SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES（示意），以用于对sql查询进行加速。 之前数据模型的SQL查询，不支持这种用法，经过优化，支持了该功能，方便用户使用业务库本身的性能优化策略。 注意：不同数据库的执行语句存在语法差异，请根据具体数据库的语法规范调整。 2 具体操作 1、需要开启系统开关配置 在运维设置/系统选项/高级设置 中设置：CONFIG_CENTER_SHOW_ENABLE=true。 2、系统监控/配置中心/新增配置： 0098.png DataId: datamodel(默认是这个Nginx+Tomcat部署Smartbi集群
通过Nginx实现Smartbi集群的负载均衡，提高Smartbi的可用性 1、部署Tomcat和Smartbi 参考 Linux Tomcat部署Smartbi https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=56689514 文档部署 … $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; #下面的请求控制可选择性是否添加 #proxy_connect_timeout 300; #proxy_send_timeout 300; #proxy_read_timeout⬝ Nginx+Tomcat部署Smartbi集群
通过Nginx实现Smartbi集群的负载均衡，提高Smartbi的可用性 1、部署Tomcat和Smartbi 参考 安装Smartbi（tomcat中间件） https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=114987828 文档部署 … $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; #下面的请求控制可选择性是否添加 #proxy_connect_timeout 300; #proxy_send_timeout 300; #proxy_read_timeout表相关操作
复制表。 08.png 功能说明： 系统会自动为复制的表的ID号和名称添加一个“REF”的前缀，以保证资源中ID和真名具备标识的唯一性。 系统会自动为复制的表的别名添加一个“的副本”的后缀，以保证资源中ID和别名具备标识的唯一性。 通过复制出来的表的图标与系统中梳理出来的表图标有所区别，如图某政府单位疫情期间网民情绪识别
字、句和段落能够通过明显的分界符进行简单的划界，而对于“词”和“词组”来说，它们的边界模糊，没有一个形式上的分界符。因此，进行中文文本挖掘时，首先应对文本分词，即将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。 分词结果的准确性对后续文本挖掘算法有着不可忽视的影响，如果分词效果不佳，即使后续算法优秀也无法实现理想的效果。例如，在特征选择的过程中，不同的分词效果，将直接影响词语在文本中的重要性，从而影响特征的选择。 接入一个 分词 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942012 节点，将文本内容进行中文分词。参数自定义词典见附件，输出结果某政府单位疫情期间网民情绪识别
字、句和段落能够通过明显的分界符进行简单的划界，而对于“词”和“词组”来说，它们的边界模糊，没有一个形式上的分界符。因此，进行中文文本挖掘时，首先应对文本分词，即将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。 分词结果的准确性对后续文本挖掘算法有着不可忽视的影响，如果分词效果不佳，即使后续算法优秀也无法实现理想的效果。例如，在特征选择的过程中，不同的分词效果，将直接影响词语在文本中的重要性，从而影响特征的选择。 接入一个 分词 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942012 节点，将文本内容进行中文分词。参数自定义词典见附件，输出结果列属性
系统允许用户设置多维分析中各列的宽度和字体的水平对齐方式。 水平对齐方式：设置字体显示的水平对齐方式。默认是居右，可以进行下拉选择设置为居右、居左、居中。 宽度：设置多维分析的列宽。默认是100px，可以根据需要设置数值。也可以通过把鼠标放在两列之间，当鼠标变成可拖拽状态则通过拖拽来调整列宽。 操作入口： 单击列更多菜单image2019-11-1 15:8:24.png，选择 属性 按钮，弹出“字段属性”对话框。 image2019-11-1 15:8:33.png 根据需要设置水平对齐和宽度。 image2019-11-1 15:9:9.png
