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主题区-仪表盘
渐变色类型 分为线性渐变和径性渐变 渐变方向 当为线性渐变时，渐变方向有从上到下、从下到上、从左到右、从右到左 当为径性渐变时，渐变方向有居中、左上、右上、左下、右下 渐变颜色 点击+ / -号增删色标，或点击色条上的空白位置增加色标，选中色标后，可以调整色标颜色和色标位置数据模型
数据的资源通过解析后获取自定义数据结构的数据的一类查询方式。 存储过程查询 存储过程查询是针对存储过程定义查询条件和内容的一类查询方式。 ETL高级查询 ETL高级查询通过将多来源的异构数据进行处理得到具备完整性、一致性的数据模型。 生成日期表 https://wiki.smartbi.com.cn附录：客户端报表宏接口说明
，并且电子表格设置了回写规则。 电子表格回写保存时进行数据校验 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51943204 电子表格回写保存提示信息修改 https://wiki.smartbi.com.cn/pages同一浏览器访问多环境/集成多报表会话混乱导致的会话超时现象
的。 第二：在浏览器打开报表时，Smartbi会将报表的信息（例如：报表状态、当前选择的参数、转换规则等）和登录用户信息存储到对应的JSESSIONID所对应的会话中，下次用户再刷新报表时，Smartbi产品会根据当前的JSESSIONID找到原来对应的会话，然后在会话中找到原来的报表信息和用户信息，校验用户并刷新报表数据如何分析报表性能问题
一、报表性能组成公式 在使用系统过程中，出现仪表盘、电子表格等报表打开性能不如预期，此时就需要分析性能瓶颈，找出优化方案。 先看一个性能公式：报表性能=浏览器端执行性能 + 网络下载性能+ 服务端执行性能。 其中服务端执行性能 = Smartbi服务端执行性能 + 数据库执行性能。 image2025-3-11_14-9-58.png 在排查性能问题的过程中，我们通常会按照以下顺序进行： 网络性能排查→服务端性能排查→页面执行性能排查→提交有效信息问题上报 接下来将分别介绍如何通过性能分析工具对这些步骤进行排查，以系统地定位性能问题。 二、性能分析工具 根据前面性能组成部分，每一块都需分析其性能瓶颈，主要借助到以下系统选项-交互式仪表盘
可对自助仪表盘进行全局性配置 界面介绍 在“系统选项”界面，选择交互式仪表盘（曾用名：自助仪表盘）。 yb-01.png 各设置项说明如下： 设置项 说明 默认值 打开时自动刷新 用于设置报表打开时是否自动刷新数据。 是 切换筛选器自动刷新 用于设置在交互仪表盘中切换筛选器时，是否刷新该筛选器影响的资源组件数据。 是 修改组件时自动刷新 用于设置在交互仪表盘中修改组件时，是否刷新该组件及其影响的资源数据。 是 导出延时 用于改善加载过慢的仪表盘的导出效果； 单位：秒；取值范围：1到25之间的整数； 导出最大并发数 交互仪表盘支持同时导出流程监控
是对已创建的流程进行查看及监控。 功能入口 入口：在“系统导航栏”选择 系统运维 ，进入“系统运维界面主菜单”选择 流程监控。 58.png 流程监控 在流程监控界面中，通过查询选择要监控的流程，展示流程对应的信息。 image2022-2-22_18-36-33.png 权限控制 要新建流程定义，需要流程定义操作权限，在“系统运维界面主菜单”上选择 用户管理 ，点击 操作授权> 流程监控。 image2019-8-23 14:51:13.png 另外，流程定义属于资源，本身受资源权限控制。 其它功能 流程定义支持资源导入、导出操作，支持在资源上复制、更换所在目录，支持影响性分析和血统分析。批量关闭计划任务
（本文档仅供参考） 问题描述： 我想在数据库里把任务一次性都关掉，是哪张表 哪个字段来着？因为这个是测试环境，我在测试东西，把知识库备份过来后，这边定时器想停掉。 解决方案： update t_schedule set c_status='DEACTIVE' , c_enable='DEACTIVE'，该条SQL会修改全部计划的状态为禁用。如果不需要停止某些，可以在后面加上where c_id not in ('id1', 'id2') 注：不能通过直接修改知识库表字段数据来实现停止正在运行中的计划，计划状态的修改不是单纯的修改一个字段数据就可以的，计划是比较复杂的，如需要中止建议通过手动打开计划设置执行状态。连接本地数据库
(protocol is disabled or cipher suites are inappropriate) 这样的错误，其原因是 数据库网关连接本地数据库时，默认启用了 SSL（Secure Sockets Layer），当数据库不支持SSL时就会出现这样的错误。请根据当前使用的数据库类型有针对性的解决该问题透视分析 ⬝ 概述
分组聚合，压缩数据信息，把不必要的信息从原始数据中剔除，这些操作只需要拖拉,选择就可以实现。不仅综合了数据排序、筛选、组合及分类汇总等数据分析方法的优点，而且汇总的方式更灵活多变，通过其强大的交互性，简单的布局改变，全方位、多角度、动态地统计和分析数据，从大量数据中快速提取有价值信息。
