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连接Hyperion Essbase Server 9.3
Services（HSS）：共享服务，为用户、安全性和元数据共享提供单一的维护点。 上述两个服务通过“Windows控制面板服务”来启动。 2、Hyperion System 9 BI+：商务智能平台。 Analytic Administration Services（AAS）：分析管理服务； Analytic … 。 image2014-1-27 14:0:56.png 4、启动Analytic Administration Services，登录Administration Server Console，添加Analytic Server，双击服务名后右键点安全性（Security），选择将用户外部化银行客户精准营销
称为index，如下图所示： 2022-02-11_11-03-01.png 数据探索分析 在变换节点后接入一个 相关性分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941986 节点，查看我们的目标变量yindex与其它特征的相关性。在后⬝ 连接Hyperion Essbase Server 9.3
Services（HSS）：共享服务，为用户、安全性和元数据共享提供单一的维护点。 上述两个服务通过“Windows控制面板服务”来启动。 2、Hyperion System 9 BI+：商务智能平台。 Analytic Administration Services（AAS）：分析管理服务； Analytic … 。 image2014-1-27 14:0:56.png 4、启动Analytic Administration Services，登录Administration Server Console，添加Analytic Server，双击服务名后右键点安全性（Security），选择将用户外部化商品销售分析
1. 报表总览 1.1. 背景描述 随着商品消费品行业的快速发展，生产的数据越来越多，对于企业来说，需要的是真正有价值的销售数据，通过这些数据帮助企业规范管理、降低沟通成本，通过数据分析处理提升科学决策能力。 1.2. 需求分析 以商品零售企业为例，经营者对于销售所产生的一系列数据，会因为数据种类多，统一性、完整性较差，缺少从多维度对数据进行分析、数据不能及时响应等问题，而导致经营者对商品区域销售情况、客户商品结构、销售状态不清晰，企业战略制定和资源配置不合理，各商品销售情况不清晰等困扰。 商品销售分析看板能够帮助用户实时监控销售数据的变化，从而及时发现问题所在并调整销售策略，为企业战略制定、资源分配、商品生产营销计划银行客户精准营销
称为index，如下图所示： 2022-02-11_11-03-01.png 数据探索分析 在变换节点后接入一个 相关性分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941986 节点，查看我们的目标变量yindex与其它特征的相关性。在后数据挖掘-聚类算法
聚类算法常用于无监督学习问题。例如：客户价值细分：高价值客户，一般客户，低价值客户。 聚类：对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大，而类别间的数据相似度较小。 聚类算法数据挖掘-聚类算法
聚类算法常用于无监督学习问题。例如：客户价值细分：高价值客户，一般客户，低价值客户。 聚类：对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大，而类别间的数据相似度较小。 聚类算法电子表格⬝ 审批报表
流程在日常工作中随处可见，它可以提高工作效率和保证工作的严谨性。 下面，我们用几个典型的办公场景来演示如何设计流程及发起流程： 本章节旨在指导在复杂应用场景下的流程定义过程。电子表格⬝ 审批报表
流程在日常工作中随处可见，它可以提高工作效率和保证工作的严谨性。 下面，我们用几个典型的办公场景来演示如何设计流程及发起流程： 本章节旨在指导在复杂应用场景下的流程定义过程。备份知识库，浏览器报"内部错误"
(本文档仅供参考) 问题现象 备份知识库，浏览器报“内部错误” image2019-1-2 10:40:41.png 解决方案 去掉IE的兼容性视图设置即可。 image2019-1-2 10:41:36.png
