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数据挖掘-评分卡构建
aValue，bValue是通过设置的参数计算后所得，用于评分卡模型输出时的计算公式。 注意事项 作为评分卡构建的输入，逻辑回归模型必须使用WOE编码后的数据进行训练，且该WOE编码模型应同样接入评分卡构建节点。数据挖掘-评分卡构建
aValue，bValue是通过设置的参数计算后所得，用于评分卡模型输出时的计算公式。 注意事项 作为评分卡构建的输入，逻辑回归模型必须使用WOE编码后的数据进行训练，且该WOE编码模型应同样接入评分卡构建节点。数据模型计算标准差
（本文档仅供参考） 问题描述 如何在数据模型中计算标准差，excel中可以使用stdev...公式计算。 1、STDEV：STDEV是计算样本标准差的函数。 2、STDEVP：STDEVP是计算总体标准差的函数。 image2023-11-27_17-52-38.png 解决方案 新建计算度量，使用mdx的stdev和stdevp函数，注意表达式中的id需唯一不重复。 image2023-11-27_18-2-57.png image2023-11-27_18-3-25.png image2023-11-27_18-3-58.png 参考资料： MDX函数：Pentaho Mondrian数据库中"#DIV/0!"值，在电子表格中显示为空
（本文档仅供参考） 问题 通过excel导入模板将数据导出到SqlServer中，但由于导入的数据中包含错误公式，使得数据中包含"#DIV/0!"的值，对应数据在数据集中可正常显示"#DIV/0!"的值，但是将数据集对应字段拖到电子表格中，发布后对应字段显示为空白，希望可以展示原本"#DIV/0!"的值。 数据集中的效果： 01.png 电子表格中的效果： 02.png 解决方案 经深入分析及研究，由于电子表格渲染时依赖于第三方插件，而第三方插件识别到"#DIV/0!"数据，被认为是是不合法数据，直接处理为空进行展示。 由于受限于第三方插件，暂无法直接基于产品回写-回写表设置排序导致无法删除行
(本文档仅供参考) 问题 回写表无法插入或删除行 image2020-9-25_19-52-56.png 原因 电子表格中设置了排序. 由于设置了排序字段之后，某些数据库对应每一次报表刷新返回的数据都可能不同，因此选中行删除数据时，看到删除的是第一行数据，但实质上在点击删除时，报表重新刷新返回的数据顺序与一开始返回的数据顺序并不相同，所以会无法准确的定位到需要删除的行，导致出现没有删除对应的行或者删错行的问题。因考虑到报表存在公式计算的情况，因此在操作报表进行增加、删除、修改操作时，报表是必须重新刷新的。 image2020-9-25_19-55-48.png 解决方案 在物理表基础上，创建了一个数据集实现排序电子表格中使用序列函数指定单元格时，出现字段名字，预览不生效
（本文档仅供参考） 问题 当电子表格中使用序列函数指定单元格时，出现字段名字，预览不生效，指定空白单元格会出现对应格子 解决方案 当单元格设置了名称，故选择单元格后，显示的是左上角的单元格名称，此时使用简单的等于引用的单元格，获取到的也是左上角的名称，此问题可以去名称管理器中删除之前建的名称，然后点击关闭，此时再使用公式选择B4单元格，获取到的是B4 image2020-7-3 17:41:31.png image2020-7-3 17:41:55.png image2020-7-3 17:42:13.png 若是名称管理里回写-电子表格回写出现删错行问题
的数据顺序与一开始返回的数据顺序并不相同，所以会出现删除选中行以外的其他行数据。（注：因考虑到报表存在公式计算的情况，因此在操作报表进行增删改时，报表是必须重新刷新的。） 此问题的解决方案是将单元格属性中的排序去掉，目前回写报表中暂不支持排序功能。水球图指标计算规则
（本文档仅供参考） 问题说明 在仪表盘中使用水球图作图，什么实际100%的数据显示为91%？ image2023-1-6_17-8-44.png 解决方案 默认会对指标数据进行计算，计算公式为：（指标值/目标值）*110%。其中目标值，当指标值<1时，目标值=1；当指标值>=1时，目标值=1.1。因此当指标值为100%时，水球图中会显示91%。 image2023-1-6_17-26-27.png 若当指标值为100%，并且水球图中也显示100%，可以参考以下方式： 方式一（推荐）：在组件设置中，修改目标值为自定义，并输入目标值为1。 image2023-1-6_17-39-7.png 方式二如何找SQL看数据不对问题（旧数据集）
等等。 接下来就是根据执行结果，看看是SQL写的不对，还是实际原始数据有问题，或者是可能设置了数据权限，多拼接了一些条件导致不对等等。 总的来说，这几个秘技对于旧数据集而言基本够用了，相信你自己！看看SQL借助AI问问，基本都知道为什么我的数据不是我要的了。 来个例子 说那么多，下面举个简单例子套一套我们的公式创建计算列
1 概述 计算列：添加到数据模型表或查询中的一个新列，对每一行都计算值。 如果当前分析的数据不包含获取期望结果所需的特定字段，可以使用公式或已封装的函数进行数据加工处理，定义新的列。计算列适用场景如下： 数据补充：计算列可以通过基于表中已有的列进行计算，生成新的列来补充数据。例如，可以根据产品的单价和销售数量计算销售额，并将该计算结果存储在计算列中； 数据转换：计算列可以用于将数据格式化或转换为其他形式。例如，可以将日期时间列分解为年、月、日等部分，并存储在计算列中，以便后续按时间进行分析； 数据筛选：计算列可以用于根据特定条件对数据进行筛选和标记。例如，可以创建一个计算列来标记销售额超过某个阈值的产品。 1、计算
