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透视分析 ⬝ 创建计算列
1 概述 有时业务数据集中的原始维度和度量并不能满足数据分析的需求，需要使用公式或函数进行数据加工处理，此时可以使用计算列功能。计算列是指符合当前数据源SQL列定义语法规则，在已有表中使用已有字段和SQL函数构造出的新列。 2 功能入口 透视分析上创建的计算列属于报表私有，若需和其它报表共用，请在数据模型上创建 创建计算列 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=113542061 。 在数据选择区的维度目录上点击chulishuju_xinjian.png可以创建计算列。 jisuanlie01.png 3 场景示例 以产品内置Demo资源高级设置
。 汇总百分比的计算公式如图： image2019-10-21 9:51:55.png 对应的示例原数据如图： image2019-10-21 9:20:43.png 行汇总百分比 行汇总百分比=当前值/当前值所在行的合计值*100% 设置行汇总百分比的步骤为：1、设置列区车类显示分类汇总。2Excel融合分析如何设计表格字段
。 image2020-8-5_18-17-4.png 表名修改：修改合适的表名称，方便公式中引用表名称的使用。 image2022-3-23_14-29-58.png 通过数据透视表汇总：通过数据透视表对表格数据进行汇总。 image2020-8-5_18-22-9.png 在WPS中没有“通过数据透视表汇总”设置项计算列
只有在V10.5.15及以上版本，数据模型才支持新建计算列 1、概述 计算列就是符合当前数据源SQL列定义语法规则的，在已有表中，用已有字段和SQL支持函数构造出的新的列。有时，数据表中的原始维度和度量并不能满足我们的需求，需要使用公式或函数进行数据加工处理。 在新建计算列的时候需要注意以下几点： 目前是从新建的计算列将自动设置为计算维度；如果要把计算列作为度量，需要手动标记为度量； 新建列目前无法跨表新建，只能在单表新建，目前新建列无法支持拖度量 新建列不支持聚合函数，如果手动输入的聚合表达式，预览数据或在报表层会报错。 在新建列的的表达式编辑框中，当前所在数据源支持的函数和列表达式语法都可以使用。 函数的名称引擎设置
节点。 更改节点帮助信息 修改节点的帮助指引信息，支持公式。 配置Tuna数据源 ETL或挖掘中当需要第一次使用组合查询时，需要配置Tuna数据源。 上传自定义Python节点包 1、打开 系统运维>数据挖掘配置 中的引擎设置，参考模板编写Python自定义节点包文件，详情请参考即席查询-表格菜单
。 42.gif 聚合 对当前字段进行聚合公式设置。维度字段包含原始值、计数和唯一计数；度量字段包含了原始值、合计值、最大值、最小值、平均值、计数和唯一计数。 原始值：显示字段数据的初始值。 合计值：显示字段数据的合计值。 最大值：显示字段数据的最大值。 最小值：显示字段数据的最小值。 平均值：显示Excel融合分析如何设计表格字段
。 image2020-8-5_18-17-4.png 表名修改：修改合适的表名称，方便公式中引用表名称的使用。 image2022-3-23_14-29-58.png 通过数据透视表汇总：通过数据透视表对表格数据进行汇总。 image2020-8-5_18-22-9.png 在WPS中没有“通过数据透视表汇总”设置项电子表格清单报表实现获取报表总行数（宏示例）
（本文仅供参考，因代码具有一定场景限制，如和实际应用场景不符合，需根据实际情况自行调整相关代码） 需求场景 在使用电子表格清单报表的时候，由于清单报表在进行数据查询的时候仅支持单数据集，在进行数据处理的时候可能又需要添加其他的数据逻辑，如在电子表格中获取总行数，具体可参考：电子表格报表类型设置为清单报表后实现获取报表总行数。参考示例是通过在数据集中配置参数然后在电子表格中通过公式获取参数值的方式来进行处理，但是使用这种方式在设计参数联动以及数据量较大的情况下会出现切换参数后整个页面卡死的问题，该方案有仅限小数据量时使用。 实现效果 image2024-3-28_18-30-56.png 实现方案 1、新建服务端宏如何实现电子表格中表格点击传值并高亮
的字段，也即B4：D4，设置条件格式如下： 注意：条件格式中的公式是“=$C4=$B$2”，C4中的4前面不可以有$符号，必须将$删除，否则条件无法成立 通过这个格式，我们判断一下表格中产品名称与参数值相同的，则进行绿色背景颜色的填充，来实现高亮的效果 image2018-8-14 16:29:35.png允许点击列头排序无法勾选
结果全部加载到内存数据库后再进行各种公式计算、排序展示等，而【允许点击列头排序】就是对当前电子表格所有数据加载到内存数据库处理的一种；清单报表类型实现是为了对于比较大数据量的明细报表数据展示，采用的是分页取数的逻辑展示，所以这时候【允许点击列头排序】开放的实际意义就不大了，因为只是对当前加载到内存数据库的排序，和实际应用
