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数据挖掘-逻辑回归
概述 逻辑回归是一种分类算法，它进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式（寻找到最佳的拟合直线），以此进行分类。简单来说，它就是利用Logistic函数拟合数据来预测某一个事件发生的概率。 该算法可用于二元及多元分类问题，是分类算法的经典算法。对于二分类问题，算法输出一个二元逻辑回归模型。对于多分类问题，算法会输出一个多维逻辑回归模型。 示例 使用“银行零售客户流失”案例数据，包含17个特征列和1个二类的目标标签。需要对银行客户预测是否流失。通过数据预处理及模型训练，如下图： 图片30.png 其中，特征离散是将年龄、卡龄等数据离散化，是为了提高模型的准确度，提高运行速度。 逻辑电子表格回写保存时进行数据校验
提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如报表使用冻结，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 我们对电子表格报表进行回写时，经常会遇到如下需求。报表中不同单元格之间是有勾稽关系的，比如A2 = B3 + B4，或者A4 >= B4 + SUM(C2:C10)，在保存的时候需要做数据的平衡性校验。类似上述需求，皆可以参照如下方法进行设置。 若是根据含计算公式的列进行校验，将列隐藏之后，校验不生效！ 参考示例： image2020-6-11 17:11:23.png 设置方法 1、首先下载“宏代码库”资源并导入到 Smartbi电子表格回写保存时进行数据校验
提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如报表使用冻结，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 我们对电子表格报表进行回写时，经常会遇到如下需求。报表中不同单元格之间是有勾稽关系的，比如A2 = B3 + B4，或者A4 >= B4 + SUM(C2:C10)，在保存的时候需要做数据的平衡性校验。类似上述需求，皆可以参照如下方法进行设置。 若是根据含计算公式的列进行校验，将列隐藏之后，校验不生效！ 参考示例： image2020-6-11 17:11:23.png 设置方法 1、首先下载“宏代码库”资源并导入到 SmartbiExcel融合分析如何处理超大数据量
sheet页：原始数据页、数据二次处理页、最终展示页。 Sheet页类型 说明 状态 原始数据页 用于存放原始数据，从数据集面版拖拽动态字段至单元格，不含图形。 隐藏 数据二次处理页 用于存放对原始数据进行二次分析后的数据，插入Excel自身的数据透视表，计算公式流程实现详情
=89039127&src=contextnavpagetreemode 。 4)设置完成后，隐藏F5列。 5、定义"请假天数"单元格的名称。 1）选择Excel公式菜单中的名称管理器，点击 新建 按钮： image2022-2-17_17-49-47.png 2）新建请假天数的名称，引用位置为E3关系数据源-连接Excel数据源(服务器文件)
_ 。 Sheet页名字如果是数字开头，在系统中变成表名时，会在前面加一个字母 F 字段名称的命名限制和sheet页的命名限制一致，字段名称不能相同 输入值无长度限制，但是建议最好是在1000字符以内 字段名称和数据的输入值限制：只支持固定值和公式，字段名称只支持固定值 空行是结束行，可以点击【视图】>【分页预览数据挖掘-逻辑回归
概述 逻辑回归是一种分类算法，它进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式（寻找到最佳的拟合直线），以此进行分类。简单来说，它就是利用Logistic函数拟合数据来预测某一个事件发生的概率。 该算法可用于二元及多元分类问题，是分类算法的经典算法。对于二分类问题，算法输出一个二元逻辑回归模型。对于多分类问题，算法会输出一个多维逻辑回归模型。 示例 使用“银行零售客户流失”案例数据，包含17个特征列和1个二类的目标标签。需要对银行客户预测是否流失。通过数据预处理及模型训练，如下图： 图片30.png 其中，特征离散是将年龄、卡龄等数据离散化，是为了提高模型的准确度，提高运行速度。 逻辑流程实现详情
("instanceId") 获取： image2022-2-17_17-37-31.png GetCurrentFlowProperty()函数：可用于获取流程实例ID，详情请参见：函数说明 。 4)设置完成后，隐藏F5列。 5、定义"请假天数"单元格的名称。 1）选择Excel公式菜单中的名称Smartbi V10.5.15-数据准备
+【数据模型】支持新建计算列 功能简介 有时，数据表中的原始维度和度量并不能满足客户的业务需要，需要使用公式或函数进行数据加工处理。在V10.5.15版本中，提供了新建计算列功能，利用各种函数新建计算列，并且计算列字段能够快速复用上次计算字段的内容，实现继续创建新的计算列。 jsl.png 参考文档 详情请参见Excel融合分析如何处理超大数据量
sheet页：原始数据页、数据二次处理页、最终展示页。 Sheet页类型 说明 状态 原始数据页 用于存放原始数据，从数据集面版拖拽动态字段至单元格，不含图形。 隐藏 数据二次处理页 用于存放对原始数据进行二次分析后的数据，插入Excel自身的数据透视表，计算公式
