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金蝶Apusic-AS-6.0 部署Smartbi
操作步骤 1、启动Apusic服务器，在IE浏览器中输入http://<ApusicServer>:6888/admin，进入Apusic Console。 2、输入有管理员权限的用户名和密码后，单击 登录 。 3、在控制台左侧展开 Apusic6.0 > J2EE应用。如图： worddavd9b7bab7b80468b5aa8fab5b9e50dbf8.png 4、在右侧点击 部署 按钮，开始部署。 worddav1ff64dab3b56e721279d7e1b7ed04e9f.png 5、进入部署应用框界面，输入应用名称，选择需要部署的smartbi.war文件，点击 完成 。 其中，应用名称为部署在服务器电子表格报表布局在不同的分辨率上发生偏移、错位
（本文档仅供参考） 问题现象 ①用户通过在外网通过office2016制作完成的报表，导入到内网环境，查看内部报表位置会有一定的偏移，这个是为什么？ ②制作好的报表发布后再别的电脑上看发现布局图形有偏移，这是为啥？ 解决方案 上述问题现象，大部分是由于系统或浏览器缩放，导致图片相对位置发生偏移，有如下步骤供 … ，在等线11号字体的情况下查看默认行高是否是14.25； ③若在修改缩放后重启excel后，仍有问题，可尝试重启电脑； 2、将图片（包括背景图和各种占位图，例如）的属性设置为【大小和位置随单元格而变】。 可在excel的【页面布局】的【选择窗格】看到当前sheet页中的所引用的图片、对象等，需对展现的对象都设置即席查询-字段设置
image2019-10-23 10:2:11.png 分类汇总 系统允许用户对即席查询显示的数据进行分类汇总，主要操作包括分类汇总和汇总所有。 1、分类汇总：对当前报表字段选择汇总方式，字段会按照“分类字段”进行类别划分，并对每一类的数据进行汇总。其中，没有设置“汇总方式”的字段，自动一起组合成“分类字段”。 维度字段支持的汇总方式有：无，计数和唯一计数； 度量字段支持的汇总方式有：无、求和、平均值、最大值、最小值、计数和唯一计数。 2、汇总所有：对当前即席查询表格所有页的数据进行汇总，并指定汇总项的显示位置。 image2019-10-23 10:4:10.png 设置“汇总”的前后效果对比某银行信用卡评分分析
图2-3 流程图 数据探索 本案例的探索分析是对数据进行缺失值、重复值与异常值分析，分析出数据的规律以及异常值。为了查看整体数据集数值型数据的情况，我们接入一个 全表统计 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941995节点，选中所有 … 通过 全表统计 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941995 节点查看所有数据的分布情况，查看各指标的直方图、箱线图分布情况，如图2-8所示。发现“年龄”的最小值居然是0，但是根据我们的常识，小于18岁是不能在银行办理某银行信用卡评分分析
图2-3 流程图 数据探索 本案例的探索分析是对数据进行缺失值、重复值与异常值分析，分析出数据的规律以及异常值。为了查看整体数据集数值型数据的情况，我们接入一个 全表统计 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941995节点，选中所有 … 通过 全表统计 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941995 节点查看所有数据的分布情况，查看各指标的直方图、箱线图分布情况，如图2-8所示。发现“年龄”的最小值居然是0，但是根据我们的常识，小于18岁是不能在银行办理流程监听器
务上下文（如任务侦听器）中可用。 流程引擎提供了一些内部上下文功能，可用于表达式和脚本中。 功能 返回类型 描述 currentUser() String 返回当前已认证用户的用户标识，或者当前null没有用户通过认证。 now() Date 以Java Date对象的形式返回 … 户任务节点上配置执行监听器。 执行监听器包含下列属性： 事件类型（必填）：触发执行监听器的事件类型。可用的事件有： 开始：当流程流转到当前节点后触发执行监听器 结束：当流程离开当前节点后触发执行监听器。 监听器类型（必填）：执行监听器实现类型，支持的类型有： Java类 在扩展包中实现一个部署数据挖掘-单机
Python执行节点 16核+ 32G+ 1T+ 万兆网卡 主要用于机器学习的DBSACN算法和自定义模块的python脚本扩展 如果没有用到这两个功能模块，可以不用部署python节点 强烈建议最好独立机器，避免资源争抢 数据挖掘所有组件可以部署部署数据挖掘-集群
特别要求，可以部署在spark集群机器中 Python执行节点 16核+ 32G+ 1T+ 万兆网卡 主要用于机器学习的DBSACN算法和自定义模块的python脚本扩展 如果没有用到这两个功能模块，可以不用部署python节点 强烈建议最好独立机器 … 把python计算任务分发到不同节点。 可选 Smartbi Proxy 负载均衡服务器，用于数据挖掘服务引擎代理。 所有组件均可单机部署或集群部署 数据挖掘集群参考部署流程图： image2021-8-26_16-36-29.png 操作系统推荐： LinuxSmartbi V10.5-分析展现
滚动模式选择逐页滚动，设置滚动时间、滚动间隔以及滚动方向，实现逐页滚动效果，如下图所示： 效果 设置项 逐页滚动.gif 2021-12-13_11-27-15.png 注意事项 （1）在组件设置中，若打开了分页按钮，则自动隐藏滚动设置项（来源数据模型的表组件没有分页功能 … +【自助仪表盘/大屏可视化】文本组件新增星期函数 +【WEB电子表格】新增单元格属性设置，支持对数据集结果集过滤 +【电子表格】支持报表私有查询，对接模型查询、SQL查询 <【自助仪表盘/大屏可视化】仪表盘界面风格调整 ^【自助仪表盘/大屏可视化】手机报表制作优化 ^【自助仪表盘/大屏可视化】交叉表支持数据答疑
快速查看有价值的问题。通过这些功能，分析的知识就能有良好的沉淀。 image2020-6-28 13_5_15.png
