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数据答疑
快速查看有价值的问题。通过这些功能，分析的知识就能有良好的沉淀。 image2020-6-28 13_5_15.pngk8s部署AIChat
image2025-5-7_12-37-49.png 如果没有网络存储，可以不创建pvc，yml中改用主机路径hostpath。 4.将安装包中的scripts，services目录拷贝到服务器模板目录，例如/data_sfs_turbo/tenent_tpl/v11/public/nlav3-20241121/ cd /data交互式仪表盘-筛选排序
.gif 以字段作为筛选器的详情请参考 仪表盘-字段筛选器 章节。 参数筛选器 如下图： 某张数据表每2分钟更新一次，图表实时显示最新更新的数据。 image2021-8-20_9-30-52.png 以参数作为筛选器的详情请参考 仪表盘-参数筛选器 。 查看筛选条件 当参数、字段、组件作为筛选器（表格、图形、web电子表格）作用于其他组件时，被作用的组件的工具栏中会显示【查看筛选条件】按钮，点击该按钮则可以查看所有影响当前组件的筛选条件。 以字段筛选器为例： image2021-9-13_17-26-3.png 筛选组件及作用对象如下 作为筛选器的组件 受影响的组件 参数 表格报表在刷新很久之后，报 An error occurred
（本文档仅供参考） 问题： 报表在刷新很久之后，报如下错误 image2018-11-29 17:28:40.png 解决思路： 该问题是分发服务器报的错，建议尝试直接连smartbi服务器查看是否有问题； 检查smartbi中报表及后台sql刷新的时间，对比nginx中设置的超时时间，解决方案：1.优化报表及后台sql，提高响应速度 2.将nginx中超时时间调大一些。在数据模型中如何自定义分组？
“已选项”中，比如：复制execl中的值直接粘贴进来；但是需要每个一行； 5)点击【确定】按钮，新增对应的分组名称，并回到弹出框；其他”二线城市“、”三线城市“依次增加； 13.png 5 分组设置 显示的是新增的分组列表，可以对分组进行编辑、删除操作 6 其他 没有加入到分组的选项 … 1、概述 分组字段是指对原始数据根据条件将相同的数据先合并到一组，然后按照分组后的数据进行汇总计算。 在V10.5 beta版本中，如果要新增一个分组字段，有2种方法： 1)写MDX语句：但是大部分人不会写 2)写SQL语句: 不懂技术的业务人员不会写SQL，只能依靠技术人员 所以在V10.5.8知识库备份的任务在集群环境运行
://10.10.12.26:9502/smartbiv951"]; //配置有执行计划任务权限用户名 var user = "admin"; //配置对应的用户密码 var password="admin"; //底下逻辑可不修改 for(var i = 0; i < url.length; i++创建知识库对象
= "smartbi.managereport.util.RuleType"), @Parameter(name = org.hibernate.type.EnumType.TYPE, value = Types.VARCHAR + "") }) 格式，RuleType为枚举类型的实现类。 @Transient 声明没有映射知识库字段 … 、t_ap_、tr_】等。 在POJO类中，Annotation应该标注在类名定义、getter方法上，而不要直接定义在属性上。常用的Annotation有： 名称 说明 备注 @Entity 本类为POJO，与数据库中的表映射 @Table创建知识库对象
= "smartbi.managereport.util.RuleType"), @Parameter(name = org.hibernate.type.EnumType.TYPE, value = Types.VARCHAR + "") }) 格式，RuleType为枚举类型的实现类。 @Transient 声明没有映射知识库字段 … 、t_ap_、tr_】等。 在POJO类中，Annotation应该标注在类名定义、getter方法上，而不要直接定义在属性上。常用的Annotation有： 名称 说明 备注 @Entity 本类为POJO，与数据库中的表映射 @Table场景二：多台服务器部署
单节点部署Smartbi各个组件，在使用过程中可能会出现cpu资源抢占的情况。比如MPP高并发，大数据量查询操作、多并发执行导出的场景，数据挖掘大数据量计算场景等，都可能导致服务器资源不足，从而出现访问Smartbi慢，卡顿甚至报错等情况。 当前针对各个组件占用服务器CPU资源，没有好的限制方法，因此，我们建议可以根据实际使用场景，将占用CPU资源比较大的组件部署在不同的服务器中，通过服务器的隔离，实现cpu资源的隔离，达到避免出现cpu资源抢占，导致Smartbi服务访问受影响的情况。 服务器CPU资源消耗较大的组件有以下： 高速缓存库、跨库联合查询、导出引擎、Spark、Python计算节点 可以根据不同的场景CAS单点登录
的对接，但是还没有实现免密登录，需要修改“用户管理”配置段中的“加密类型”为CLASS，“登录验证类”为 smartbi.cas.auth.CASAuthUser，具体如下图所示。 121.png 7、配置完成后，点击右下角的“保存”按钮，根据提示再重启Smartbi 后，即可看到效果 … :18080/cas/login 修改为CAS统一平台的登录地址。 图片2.png （3）修改 serverName 参数，将其配置为 smartbi 系统的访问地址，比如：http://localhost:18080；注意，有两处需要配置 serverName 参数
