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设置方式
根据应用的场景不同，目前多维分析数据权限设置分析三种方式： 多维分析数据权限设置分析三种方式.png ：应用于维度信息和用户信息有关联关系的情况。 ：应用于针对角色设置和维度之间的权限关系。即哪些角色可以看到哪些维度成员。 ：当数据权限设置复杂，映射设置和简单设置无法满足权限要求时，需要使用自定义表达式 … 当前数据权限。 根节点表达式 通过MDX语句设置用户可以访问的层次结构的最顶层成员，返回的是一个成员集。 合法性表达式 通过MDX语句来判断哪些成员可以访问，是对该层次结构所有成员的访问合法性校验。 MDX语法校验 按照MDX语法校验表达式的正确与否。只有通过校验才允许保存202505产品更新说明
，^表示增强，<表示变更。 3.1 数据连接 + 新增适配GBase 8C业务库 GBase 8C 是南大通用开发的一款具有高兼容性、大规模并行处理能力、高可用性和安全性，适用于多种行业场景的关系型数据库管理系统，是信创产业的优秀产品。详情可查看：GBase 8C 数据连接。 gbase.png … 编写代码自定义复杂的数据可视化效果，灵活拓展分析展示能力。详情可查看：Python组件 。 pythonzujian-01.png ^ GIS地图支持自定义地图区域 在GIS地图中，使用区域地理维度作图时需匹配正确的地图区域。旧版本会根据字段的数据自动匹配地图区域，有时会匹配到非用户期望的地图区域，导致多维分析-自定义成员
image2019-11-1 15:12:15.png可以进行修改、删除查看属性等操作。单击右键选择 修改、双击也可以进入编辑界面。 image2019-11-1 15:20:34.png 注意事项： 系统允许用户在“新建多维分析”界面定义“多维数据集自定义成员”，前提是：该用户拥有“全局自定义管理”的操作权限 … 自定义成员 自定义成员是指基于多维数据集中已有的成员，通过算术预算符、数字和MDX函数进行组合而创建的复杂的MDX表达式。 在多维分析报表中，既新建编辑全局的自定义成员，也可以新建编辑局部的自定义成员。 全局局部自定义成员的区别 全局自定义成员既可以在 多维数据源 下面进行定制，又可以在多维指标模型-维表结构管理
新建维表结构 系统新建维表 通过系统创建物理表到指标存储库中，按照维表创建方式来划分为： 普通维表：是指用户通过手工创建维表及维表字段的一种创建方式，所有维表都可以通过手工创建。 日期维表：是系统只针对日期类维表提供的一种创建方式，用户只需选择起止时间段及时间频度类型即可自动生成。 新建普通维表 … 说明 名称 输入维表的名称，该名称是维表表在指标库中对应的物理表的别名。 输入内容：不允许包含非法字符“\/'|"*?%.><=:;()[]”。 表名 输入维表表的名称，该名称是维表在指标库中对应的物理表的名称。 输入内容：只能含有数字、字母、下划线，且不能以数字开头。 维表结构角色
承担着分配权限的任务。角色的权限分配好之后，可将角色发布给用户、用户组来使用。 系统内置的角色“高级用户角色”、“管理角色”、“普通角色”和“组管理员角色”，允许修改别名、描述、角色用户和资源权限，但不允许被删除和修改操作权限。 建议：由于“组管理员角色”会授权给很多组管理员用户，建议不要对该角色进行操作、资源的授权，避免权限外泄或难以管理。 在用户设置其他用户的角色时，有以下几种情况： 如果是管理员或组管理员角色的用户， 可以设置所有的角色； 如果不是管理员、组管理员角色的用户， 可设置当前用户所拥有的角色以及用户所在组下的角色（包括子孙组）。 操作入口 新建：在“资源目录区”任意节点上，右键选择指标模型 ⬝ 创建维度
功能仅在地理维中才支持。 选择维表：设置维度的数据存储，仅支持选择当前指标模型中“维表”节点下的资源。 选择维度前，您需要创建相关维表，创建维表操作指导请查看“创建维表”。 关联字段：维度属性需要关联维表中的字段。 2.2 维度关联维表和维表字段 普通维、地理维、日期维都需要关联相应的维表，最终维度的数据是存储在对应维表中。如下图，选择对应维表，并且关联对应字段。此操作需要一定的IT技术，建议由IT人员完成 一个维度只能选择一个维表。 3.png 2.3 设置维度层次 维度层次：是描述维度内部结构的属性集合，它刻画了维度内部不同成员间的相对关系。维度可以有其自身的维度层次结构。比如时间维，可以有“年作业流
/pages/viewpage.action?pageId=69738372 进行设置）。打开 系统监控-作业流监控 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69738403 页面，可查看正在执行和排队等待执行的作业流列表。示例：有高中低三个级别 … 作业。一个作业可以分为若干个流（flow），如果流之间的处理是有先后顺序的，可以顺序的执行每一个流；如果流之间互不影响，则可以并行处理。 2、界面介绍 操作入口：在 数据准备 → 作业流 中，资源树上点击“新建 → 作业流”菜单项。 image2025-3-4_17-6-52.png 2.1 作业流设计界面安装SmartbiTimeSeries
查看日志文件 SmartbiTimeSeries的日志文件在SmartbiTimeSeries_Linux_x86/logs 目录中。 Smartbi连接SmartbiTimeSeries 在系统中使用数据预警功能时，需要配置Smartbi服务与SmartbiTimeSeries的连接，详情可参考：新 ⬝ 新建数据预警 设置SmartbiTimeSeries开机启动 配置开机启动相关操作，需要操作系统管理员权限。 进入/etc/init.d目录，创建SmartbiTimeSeries自启动配置文件 sudo vi /etc/init.d/Smartbi-TimeSeries 配置参考如下： #!/bin/bash数据预警
概述 数据预警是企业运营和管理中进行风险管控的重要手段。数据预警能够监控关键指标和重点数据，在关键指标、重点数据出现异常值时，及时将风险传达给业务负责人。这有助于企业及时识别潜在风险，采取相应的风险控制措施。 2025年01月份发布数据预警功能。数据预警功能支持对图表、报表中的度量进行监测，提供年月周日时等粒度的实时监控，支持自定义预警消息，并将预警消息通过邮件、钉钉、企业微信等渠道进行推送。 yj-01.png 使用指引 1、新建并配置数据预警，请查看：新建数据预警 2、对已有数据预警进行编辑、删除、预警记录查看，请查看：数据预警管理 3、数据预警示例请查看：数据预警示例 4、数据预警常见问题请查看：数据预警交叉表
。 2 场景示例 以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源，介绍交叉表组件的的相关使用场景。 2.1 分组表 1、场景描述：查看各产品类别对应的产品销售情况。 2、在仪表盘中添加一个 交叉表 组件，通过拖拽或勾选的方式将 产品类别、产品名称 添加到 行区 ，将 销售量、销售额 添加到 度量区 ，效果如下图所示： 添加度量字段后，系统会自动将度量名称字段添加到列区。 度量名称字段本质是一个将当前业务数据集所有度量字段名作为字段值的维度，具体效果在本文的2.3章节中查看。 Snipaste_2023-06-13_19-00-36.png 3、表格分页功能说明： （1）表格数据默认分页显示，且每页20条数
