第187页，共561页。 显示 5,604 条结果 (0.072 秒)
明细表
。 2 场景示例 以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源，介绍明细表组件的的相关使用场景。 2.1 明细表效果 1、场景描述：查看订单中各产品的销售量情况。 2、在仪表盘中添加一个 明细表 组件，通过拖拽或勾选的方式将 订单编号 、产品名称 和 销售量 添加到 列区 。 mingxi01.png 3、表格分页功能说明： （1）表格数据默认分页显示，且每页20条数据。 （2）分页效果有两种：鼠标滚动分页、分页控件，默认使用 分页控件 效果显示。可在组件设置的属性中修改分页显示效果，设置入口及对比效果如下图所示： 005.png mingxi03.png （3）使用 鼠标滚动分页 时，支持设置是否自动汇总表
模型”作为数据来源，介绍汇总表组件的的相关使用场景。 2.1 汇总表效果 1、场景描述：查看各发货区域各产品类别的销售量情况。 2、在仪表盘中添加一个 汇总表 组件，通过拖拽或勾选的方式将 发货区域 、 产品类别 和 销售量 添加到 列区 。 huizong01.png 3、表格分页功能说明： （1）表格数据默认分页显示，且每页20条数据。 （2）分页效果有两种：鼠标滚动分页、分页控件，默认使用 分页控件 效果显示。可在组件设置的属性中修改分页显示效果，设置入口及对比效果如下图所示： 001.png huizong03.png （3）使用 鼠标滚动分页 时，支持设置是否自动滚动。 huizong02.gif筛选器场景示例 ⬝ 用户属性
工具栏的 shaixuanqiliandong-06.png，设置筛选器的应用范围，选择应用于 此数据集所有组件 ，操作效果如下图所示： hanshu-03.png 3、点击页面工具栏上的 保存 ，输入仪表盘名称为 区域订单销售分析，保存仪表盘到某个目录。 4.3 查看效果 1、使用王五用户登录系统，打开区域订单 … 1 概述 将用户属性查询的结果作为筛选器默认值，一般适用于较复杂的筛选器默认值的场景，比如需要通过SQL才能获取查询结果。 2 业务场景 任一用户登录系统后，打开区域订单销售分析报表时，如果是华北用户组下的用户，则默认查看华北的数据；除华北用户组外其他用户组下的用户，则默认查看东北的数据。 华北用户组的用户筛选器场景示例 ⬝ 函数
1 业务场景 任一用户登录系统后，打开区域订单销售分析报表时，默认查看自己所在的用户组的数据。比如： 华北用户组的用户登录，筛选器默认值及筛选后的数据如图所示： hanshu-06.png 华南用户组的用户登录，筛选器默认值及筛选后的数据如图所示： hanshu-07.png 2 前提条件 在用户管理中 … /viewpage.action?pageId=114992699 。 shaixuanqiui-23.png 2、点击筛选器组件工具栏的 shaixuanqiliandong-06.png，设置筛选器的应用范围，选择应用于 此数据集所有组件 ，操作效果如下图所示： hanshu-03.png 3、点击页面工具栏上的 保存 ，输入仪表盘名称ubuntu 24 环境下 AIchat 安装常见问题及解决方案
使用 journalctl -xeu docker.service排查异常（看不出来问题） image2025-2-25_13-17-51.png 2.2 使用dockerd启动查看异常 image2025-2-25_13-9-31.png 显示异常为“failed to start daemon: Devices cgroup isn't mounted” 查看当前操作系统cgroup版本 #mount -l |grep cgroup image2025-2-25_13-18-47.png 2.3 总结 AIchat安装包默认带有的docker 版本为 19，需要使用 cgroup1，当前系统ETL-json数据类型写入PG数据库失败
:b5975ccff94daf3170c60b96d8a2ac9f,name:JDBC_DATATARGER) smartbix.datamining.engine.execute.exception.ExecuteException: 写入数据失败，详情请查看日志 … ) at scala.runtime.java8.JFunction0$mcV$sp.apply(JFunction0$mcV$sp.java:23) at org.apache.spark.sql.Dataset.$anonfun$withNewRDDExecutionId$1(Dataset.scala:4154) 解决方案 解决该问题有两种方式： 方式作业流
。一个作业可以分为若干个流(flow)，如果流之间的处理是有先后顺序的，可以顺序的执行每一个流；如果流之间互不影响，可以进行并行处理。 界面介绍 入口一：在 数据准备>自助ETL 中，选择"作业流 … 中使用。 通用：开始节点（每个作业流必须包含）； 自助ETL节点； ETL作业流节点。 资源树中的目录支持“刷新”、“全选节点并串联”、“全选节点并联”功能： 刷新：可刷新所选目录； 全选节点并串联、全选节点并联：可快速将选择的目录中所有的节点以串联或并联的方式在画布区中连接，减少重复操作。使用方法数据挖掘-参数设置
在数据挖掘中，通过参数筛选用户可查询出需要的数据。 目前只有部分节点支持参数设置功能，如关系数据源、文本数据源、数据查询、关系目标表（追加）、关系目标表（覆盖）、关系目标表（插入或更新）、SQL脚本、源库SQL脚本。 操作步骤 1、新建实验，拖入关系数据源节点，并选择数据源、SCHEMA和表 … 参数，选择参数值后为静态参数值。 5、在关系数据源参数的SQL语句输入框中，只需要输入where之后的语句。可输入静态条件，如name=zs，或使用含参数的语句：CategoryName=${param} （表头真名=${参数名}） image2021-4-14_10-31-26.png 在查看输出中选计算列-日期函数
1.Day 类别 描述 函数写法 Day(Date) 函数作用 根据日期获取天数 参数说明 Date：可以是日期、时间格式的字段，也可以是字符串 注意:返回值是一个整数 示例 1、订单表有[产品名称]、[订单日期]，想要查看[订单日期]中的天数: Day([订单 … :返回值是一个整数 示例 1、订单表有[产品名称]、[订单日期]，想要查看[订单日期]中的月份: Day([订单日期])，返回以整数形式展示的结果 2、返回某个日期字符串的月份:Day(‘2023-06-01’)，返回6 3.Year 类别 描述 函数写法 Year(Date获取数据库表
(String catalog, String schema, String tableNamePattern, String[] types)方法。其中： catalog和schema分别对应数据库的目录和模式（不同数据库对这两个概念的实现有差异，如 MySQL 的catalog对应数据库名，Oracle 的schema通常对应用户名）； tableNamePattern用于模糊匹配表名（如"%"表示所有表）； types指定要查询的对象类型，传入{"TABLE"}可获取表，传入{"VIEW"}可获取视图，若需同时查询则传入{"TABLE", "VIEW"}。 方法返回ResultSet结果集，包含表 / 视图的名称
