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自助ETL-应用示例
自助ETL的主要应用场景是将多来源的异构数据，进行处理后得到具备完整性、一致性的数据模型。使用自助ETL可以提高数据的质量、适应不同的数据分析方法。 需求场景1：数据预处理 想要对产品的销售情况进行分析，数据源中有一张产品销售表，先根据需求对数据进行处理，然后进行数据分析。 实现方案 数据基础 数据源中 … 。 image2021-9-23_9-39-51.png 3、点击查看输出，可查看关系数据源节点输出的数据，如下： image2020-5-7 14:1:38.png 将表的数据导入当前工作流完成，下面对数据进行 数据预处理 。 数据预处理 需要在表中添加序号，并去除采购金额字段的小数位。 1、将增加序列号节点拖入画布区，连接系统监控-作业流监控
长度 目前等待运行作业流的长度。 最大等待作业流数 等待运行的最大作业数。 查看日志 点击 查看日志 按钮，可查看作业流的运行日志。 image2021-5-14_14-31-9.png 加载更多：加载更多正在运行作业流的日志。 下载：下载日志。 关于在线作业流和和排队作业流作业 … 间 作业流开始运行的时间。 结束时间 作业流结束运行的时间。 持续时间（秒） 作业流持续运行了多长的时间。 状态 作业流运行是成功或失败。 操作 点击 节点列表 按钮，进入选择节点的 。 其中，历史作业流中包含以下两个页面： 1）作业流列表：已经运行完成的所有作业流，包括运行系统监控-作业流监控
长度 目前等待运行作业流的长度。 最大等待作业流数 等待运行的最大作业数。 查看日志 点击 查看日志 按钮，可查看作业流的运行日志。 image2021-5-14_14-31-9.png 加载更多：加载更多正在运行作业流的日志。 下载：下载日志。 关于在线作业流和和排队作业流作业 … 列表 按钮，进入选择节点的 。 其中，历史作业流中包含以下两个页面： 1）作业流列表：已经运行完成的所有作业流，包括运行成功和失败的作业流。支持查询作业流名称、开始时间、结束时间、状态。 image2021-12-17_14-37-34.png 2）作业流执行分析GoldenDB数据连接
1 概述 GoldenDB 是金篆信科有限责任公司（以下简称“金篆信科”）自主研发的关系型数据库，产品面向金融、电信、政府等行业，可为用户提供高性能、高可靠、高并发、可扩展的数据库解决方案。 本文介绍如何在Smartbi中连接 GoldenDB 数据库，当前支持 GoldenDB 的 Mysql模式。 2 … >：数据库名称; 以上信息一般向数据库管理员获取。 2）添加自定义驱动方法，详情可查看：如何向Smartbi中添加数据库驱动 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=76679000： a、进入到War包更新方法
/smartbi/vision/config http://localhost:8080/smartbi/vision/config。查看"扩展包存放路径"，然后去到服务器上，对该路径下的所有文件进行备份，保存到指定位置。 03.png 2 更换新的war包 2.1 针对不同的应用服务器，部署新的smartbi.war包会有不同。 针对不同的应用服务器，部署新的smartbi.war包会有不同，以Tomcat方式部署的Smartbi为例。 2.1.1 Linux上更换方式 1）停止Tomcat应用服务器，如下图所示： image2021-7-26_17-28-54.png 2）删除Python组件
： python-03.png （3）点击 运行 ，可查看效果： Python组件当前仅支持通过接口获取动态数据，或在代码中写静态数据。 python-04.png （4）如果是通过接口获取数据，可以绑定仪表盘的筛选器组件，实现过滤数据的效果，操作如下： 添加一个筛选器组件到画布中，并为该筛选器组件绑定字段，如下图所示 … ，如下图所示： python-14.png python-12.png 切换筛选器选中值即可查看过滤数据效果，如下图所示： qiehuanshaixuanqxuanzhongzhi-01.gif 如果想要删除筛选器组件对Python组件的影响，则在Python代码中去掉绑定筛选器的内容，并设置筛选器不应筛选器组件类型
1 概述 筛选器组件主要包括以下类型：单选下拉树、多选下拉树、单选列表树、多选列表树、单选列表、多选列表、单选下拉、多选下拉、单选输入框、多选输入框、日期、年、年季、年月、年周、时间和日期时间，您可根据实际业务场景选择合适的筛选器组件类型。 本文仅介绍各筛选器类型的特有功能，筛选器组件创建及通用功能详情可参考 … 多选列表 筛选器的备选值以多选列表的形式展示，每次支持连续选择多个值筛选数据。 liebiao-zhanshi02.gif 2.2 选择筛选值 列表筛选器备选值最多只能显示前100行，当数据量超过100行时，建议使用下拉或输入框筛选器。 单选列表选择 全部 时，是查询所有数据 多选列表数据模型-构建模型
检索数据：列维度和行维度。下面的关系图说明一个用于存储定单信息的传统关系数据库。 1.png 各个表均提供二维数据。各行与各列的交集是一单个数据元素，称为字段。要在 SQL 查询中查看的特定列用 SELECT 语句进行指定，而要检索的行用 WHERE 子句加以限定。 而对于多维数据，则可以用具有两个以上维度(Dimensions)的结构来表示。这些称作多维数据集的结构具有多个维度。在多维数据集中维度的交集处，可能有不止一个数据元素，这些数据元素称为度量(Mensures)。 image2021-5-28_17-55-46.png 上面的关系图说明使用三个维度（“路线”、“源"和"时间"）和两个度量值（"销量"和"运费钻取
对话框”中首选选择目标维度的层次结构。 当前多维分析已经有的维度层次机构是无法选择的。如本例中的时间维、商店维。 image2019-11-1 11:54:0.png 最后根据需要选择目标维度层次机构的目标级别。点击 确定 后，查看效果。 image2019-11-1 11:54:32.png … 是改变当前多维分析中维的层次，变换分析粒度的一类分析方法。 钻取的方式主要有上钻、下钻和层钻三种： 上钻：在维度树结构中根据当前成员查找到其父成员的父成员，获取查找到的成员下的所有子成员。效果请参见 。 下钻：在维度树结构中根据当前成员查找到其所有子成员。效果请参见 。 层钻：在维度树结构中根据即席查询-表格菜单
似。 字段选择区：选择当前字段需要显示的数据，可以通过下拉框选择或者直接输入文本。 条件关系选择区：“定制过滤”可以同时设置两种过滤条件，条件关系有AND和OR两种，AND表示“并”关系，OR表示"或"关系。 设置表格的"单价"字段只显示18.60到64.80的数据，查看该范围数据后恢复初始值 … ： image2019-10-23 10:46:5.png 菜单列表 表格菜单的菜单列表说明如下： 功能 说明 示例 排序 对当前字段进行排序。系统提供排序的类型有：升序、降序和无(原始顺序)，系统默认无排序。 注：当同时对多个列进行排序时，后单击排序按钮的列优先级更高，优先
