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创建地理维
1 概述 可视化地图在数据分析中是比较常用，可以清晰的展示和地理位置有关的数据情况，能让位置数据显得更加直观，同时使报表更受欢迎。 地理维度的使用场景： 不同地理位置的数据对比。 不同地理位置数据发生频率的点分布图。 1、目前Smartbi内置了中国地图，详情可查看地图区域。 2、实现时间维度下钻，可 … 、省份 、 城市 字段分别通过右键菜单 标记地理维度 为“区域”。 按住Ctrl+批量选中维度，然后右键菜单/ 新建层次结构(构建层次结构详情可查看：创建层次),命名为：地理维度。 diliweidu1.png 3、设置好表关系以及构建模型，保存成功；分析展现详情可参考：组件下钻的 地图设置项说明
：表示该参数返回的是一个或多个维成员的集合简单理解就是参数的单选、多选。 5、控件类型：指参数的展现方式，支持下拉树、对话框。 下拉树：表示该参数取值范围内的所有成员以树结构的方式以供选择。 对话框：表示单击该参数显示框按钮后，其取值范围内的所有成员以弹出对话框的方式以供选择。 6、参数宽度：指在报表或页面中，参数控件显示的宽度，以像素为单位。默认150px。 7、参数下拉宽度：打开参数选择框，参数下拉框的宽度，以像素为单位 。默认150px。注：只有下拉树参数才有此选项设置。 8、参数下拉高度：打开参数选择框，参数下拉框的高度，为像素为单位。默认为200px。注：只是有下拉树参数才有此选项设置。 aa.png数据挖掘-FP-Growth
关系，帮助用户挖掘出数据最大的价值，获得更大的经营收益。 FP-Growth 简介 FP-Growth（Frequent Pattern Growth）作为一种经典的关联规则算法，可以高效自动地从数据中挖掘出频繁集合，进而挖掘出潜在的关联规则，这些在企业营销决策的制定过程中具有重要的参考价值。另外，FP-Growth采用高级的数据结构，使其在大数据集上处理效率显著优于其他算法（Apriori），从而加快整个数据挖掘的过程。 应用场景 关联规则的挖掘算法，典型应用是零售业的购物篮分析，挖掘交易数据中的伴随购买、购买推荐关系链等商机，有助于制定营销策略。 应用案例 （1）我们可以基于产品内置的购物清单数据，针对购物篮商品利用设置项说明
：表示该参数返回的是一个或多个维成员的集合简单理解就是参数的单选、多选。 5、控件类型：指参数的展现方式，支持下拉树、对话框。 下拉树：表示该参数取值范围内的所有成员以树结构的方式以供选择。 对话框：表示单击该参数显示框按钮后，其取值范围内的所有成员以弹出对话框的方式以供选择。 6、参数宽度：指在报表或页面中，参数控件显示的宽度，以像素为单位。默认150px。 7、参数下拉宽度：打开参数选择框，参数下拉框的宽度，以像素为单位 。默认150px。注：只有下拉树参数才有此选项设置。 8、参数下拉高度：打开参数选择框，参数下拉框的高度，为像素为单位。默认为200px。注：只是有下拉树参数才有此选项设置。 aa.png数据挖掘-FP-Growth
关系，帮助用户挖掘出数据最大的价值，获得更大的经营收益。 FP-Growth 简介 FP-Growth（Frequent Pattern Growth）作为一种经典的关联规则算法，可以高效自动地从数据中挖掘出频繁集合，进而挖掘出潜在的关联规则，这些在企业营销决策的制定过程中具有重要的参考价值。另外，FP-Growth采用高级的数据结构，使其在大数据集上处理效率显著优于其他算法（Apriori），从而加快整个数据挖掘的过程。 应用场景 关联规则的挖掘算法，典型应用是零售业的购物篮分析，挖掘交易数据中的伴随购买、购买推荐关系链等商机，有助于制定营销策略。 应用案例 （1）我们可以基于产品内置的购物清单数据，针对购物篮商品利用性能测试常见FAQ
。 请求报错为登录或超时 1、未添加登录接口，或http cookie管理器 2、请求接口响应时间大于smartbi的session失效时间 1、脚本排查是否有clickLogin的接口，以及是否添加了http cookie管理器，无则加上。 2、设置cookie有效时间 smartbi会话超时机制 ，假如有前置机，如nginx，也要设置相应的会话超时时间 理论上，我们产品默认的cookie只需要 JSESSIONID 浏览器F12抓不到登录接口 F12未勾选保留日志和禁用缓存等选项 F12中网络选项中选择勾上选保留日志、禁用缓存选项 提示了“目前在线用户数已超过购买授权”。 如果购买图表组件 ⬝ 热力图
时间各类产品的销售量； 分析公司各个发货区域产品销售额的差异。如下图所示： reli04.png （2）维度和度量要求 维度 度量 说明 2个 1个 两个分类轴，一个指标轴，分类轴的数据量不宜太少。 （3）图表的用途及特点 优势：好看、易于理解，数据信息更直观有效。 劣势：不适合比较单一变量的大小。 不适宜场景： 1) 两个分类维度的组合40%以上都不具有度量值，导致矩形空缺过多的数据。 2) 大部分的度量值数据差值百分比都低于5%，会导致大部分矩形颜色会过于相近，难以辨别，无法查看各度量值的大小比较信息 。 3 操作步骤 （1）管理员登录图表组件 ⬝ 雷达图
1 概述 雷达图又称戴布拉图或蜘蛛网图，它从一个中心点向外辐射出多条坐标轴，每一个分类数据都占有一条数值坐标轴，并连接各坐标轴上同一系列的值构成一个个不规则多边形；在任何一个轴上： 靠近图形中心的点表示一个较低的数值。 靠近图形边缘的点表示一个较高的数值。 雷达图有多种不同形态的类型可供切换，包括：棱角面积雷达图、棱角线雷达图、圆环面积雷达图和圆环线雷达图。 2 业务场景 说明：棱角面积雷达图、棱角线雷达图、圆环面积雷达图和圆环线雷达图四种图的画法一致，只是展现方式不同，以下场景以棱角面积雷达图和圆环线雷达图为例。 2.1 业务场景一 1、场景描述：查看公司产品不同客户类型的销售量，如下图所示调试快捷键
。 01.png 02.png 5 查看资源树对应的类名信息 快捷键：鼠标“中键” --》用于查看资源树对应的类名信息，以便快速定位资源树对应的代码。 系统中大量使用资源树的地方，譬如定制管理左侧，新建报表会有让选择数据源等，这些树组件因为 … ：Ctrl + Shift + F2 --》 用于显示/隐藏LOG界面，效果如下。 LOG界面显示之后的用户操作如果有发生与服务器的交互，都会显示出来，譬如想知道点击了刷新，执行了什么交互，就可以在点击刷新之前调出这个界面。这个LOG的功能其实与charles工具、chrome 开发者工具的networkJSON 示例
通过 HTTP JSON的方式，可以调用Smartbi服务器提供的所有方法（不限于 Java API文档 http://wiki.smartbi.com.cn/api/javaapi/， Java API是经过封装之后的稳定的接口），这些方法是未明确暴露的，可能在未来的版本变动的。 适用情形如下： ① 适用于Java API文档尚未支持，但项目上需要立即使用的紧急情况； ② 适用于调用用户自己开发的插件包中的服务接口。 各编程语言调用示例如下： 序号 示例 1 JS示例 2 JAVA示例 3 C#示例 如何查看Smartbi服务器所提供的方法？ 通过HTTP监视工具（如
