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关系型数据源-Obase数据连接
1 概述 OBASE是一个新型的分布式数据库系统，支持多活部署，不仅具有良好的扩展性、高可用性、支持关系模型、支持事务模型、采用标准SQL接口，同时不需要用户进行分库分表。因此更适合于大规模结构化数据管理和高并发事务处理的应用场景。 本文将介绍如何连接Obase数据库。 2 数据连接 2.1 配置 … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69733554使用方式查看数据。 三、注意事项 1、obase使用MySQL的jdbc驱动包，如果我们用内置的MySQL 驱动去连接Obase失败，则需要找旧版本的MySQL驱动来进行连接。 2、如果用户想要在数据挖掘中使关系型数据源-Gbase 8S_V8.8 数据连接
1 概述 GBase 8s是具有完全自主知识产权的安全数据库产品，全面达到国标第三级的安全模型和安全要求。产品采用国产密码算法采用硬件加密技术，提供包括数据存储加密、数据传输加密、安全标签、强制访问控制、三权分立、安全审计等在内的主要安全功能。 本文介绍如何在smartbi V10.5以上版本中连接 … /viewpage.action?pageId=83701890等快速入门 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69733554使用方式查看数据。 3 注意事项 1、此部分内容由开发和测试过程中，积累的信息组成。 例如：数据库编码问题快速创建即席查询
创建即席查询。 视频教程可参考快速创建即席查询.mp4 1、示例描述 基于产品销售数据，业务人员希望可以通过简单的自助探索分析查询明细数据，有以下要求： 当前仅需分析华北地区海鲜的平均销售情况 对销售情况好坏予以告警显示 基于上述要求，本次即席查询分析思路如下： 展现输出字段：产品名称、单价、数量 … 告警中， 销售额字段告警：操作符选择大于，数值输入10000，字体颜色选择FF0000； 数量字段告警：操作符选择小于，数值输入100，背景颜色选择00FF00； 2022-01-07_14-39-31.png （3）确定后，效果如下图所示： 2022-01-07_14-40-57.png 7、保存查看漏斗图
的转化率高； 如果上下底之间的宽度一下子减小了很多，表示转化率低； 漏斗图有多种不同形态的类型可供切换，包括：漏斗图、升序漏斗图、左降序漏斗图、右降序漏斗图、左升序漏斗图、右升序漏斗图。 类型 入口 图例 漏斗图 2022-02-18_16-26-30.png … 的分类、占比情况。 效果 下图是一个电商购物流程的标准漏斗图，它展示了整个流程的转化过程。从图中可以看出：“电商购物”的整个业务流程中“浏览商品”环节中的人数呈现了最为明显的缩减的趋势，转化率最低。 image2018-9-13 14:8:38.png 示例 业务情景描述：查看公司“电商购物”流程中转化率最低半径玫瑰图
： 颜色：1个维度； 角度：1个度量； 数据要求：一个维度，一个度量，数据类别不宜超过10项。 适用场景：适合用于对比不同分类的大小。且由于圆形具有周期的特性，也很适合用来表达周期内的时间概念。 不适用场景：不适合于分类过少的场景或者部分分类数值过小的场景，也不适合表示趋势或者占比的数据。 示例 业务情景描述：查看公司中各产品类别销售额的占比情况。 效果 image2022-2-16_17-22-36.png 数据结构 以上业务情景基于数据模型创建，详细数据如下： image2021-8-3_15-35-35.png 操作步骤 （1）拖拽一个“半径玫瑰图”图形组件到画布中。 （2）双击玫瑰图
维度，一个度量，数据类别不宜超过10项。 适用场景：适合用于对比不同分类的大小。且由于圆形具有周期的特性，也很适合用来表达周期内的时间概念。 不适用场景：不适合于分类过少的场景或者部分分类数值过小的场景，也不适合表示趋势或者占比的数据。 示例 业务情景描述：查看公司中各产品类别销售额的占比情况。 效果WEB电子表格 · 参数管理
数据集参数，报表数据集将按数据集参数的默认值，进行查询。 ● 报表参数 映射 数据集参数，浏览报表时，切换报表参数后，选中值将传给相关数据集，使之按选中值进行数据查询。映射关系支持：1对1，1对多。映射时支持一键映射、手工映射。 ◆ 2022-07-15_10-54-05.png【一键映射】：指根据已有的数据集 … 2022-06-26_14-59-20.png （7）保存报表。点击预览即可查看效果。 示例2 报表参数实现联动 区域联动省份，切换发货区域的参数值，省份的备选值也会随之变化。 报表的创建、排版的相关步骤同示例1，以下只详细展示联动参数设置的补充 （1）创建报表数据集：区域产品销量查询 选择数据模型数据挖掘-梯度提升回归树
的训练数据的比例 衡量准则 gini 裂分标准，Entropy表示熵值，Gini表示基尼指数； entropy 子节点最少样本数 取值范围：大于0且小于等于1000的整数 每次分裂后每个子节点必须拥有的样本数； 该值越大，决策树允许分裂的次数就越少。可以防止模型 … 值：3, 4, 5 2）范围为[40,100]，步数为4时，生成的参数值：40, 60, 80, 100 示例 设置自动调参设置如图： image2021-11-23_13-37-54 (1) (1).png 在训练节点查看分析结果如图： image2021-11-23_13-36-25 (1应用商店-我发布的应用管理
对应的应用的信息。 image2020-8-7_15-8-48.png 4、修改完成后点击 提交 按钮，提交申请给审核人员，等待审核人员审核。审核人员审核完成后，申请人会在消息中心会收到通知。 审核有两种结果： 驳回：根据审核建议再修改应用信息，重新 申请修改我发布的应用 https … %88%A0%E9%99%A4%E6%88%91%E5%8F%91%E5%B8%83%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8 。 通过：等待审核通过后，可直接看到应用已删除 ，如图： image2020-8-7_15-17-43.png 想要查看已删除的应用，需要在筛选条件中选择显示已删除Charles安装证书抓取https请求（windows及移动端）
： 1108504-20170505125731273-2067909300[1].jpg 2、安装证书： 弹出安装证书 1108504-20170505125741257-559576817[1].jpg 点击安装证书，进入证书导入向导： QQ截图20180829213324.png 下一步，选择“将所有的证书放入下列存储”，然后点击“浏览”： 2.png … /wifi，点击当前连接的wifi查看详情，找到代理，选择手动，设置主机ip和端口号，如下以小米手机miui10系统为例： image2019-3-14 14:48:31.png 其中主机名ip配置安装了charles的电脑所在的ip，端口默认是8888 2、手机安装证书： 10.jpg 会弹出一个提示框
