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StarRocks数据连接
、StarRocks支持多Catalog。 2、StarRocks支持作为Smartbi 的高速缓存库。 StarRocks已支持写入功能。 StarRocks支持 excel 导入时，需要使用到 stream load 接口（具体查看官方说明），该接口为 http 接口，端口默认为 8030，目前excel导入 … 的StarRocks，右键菜单，选择”数据库管理“ 516.png starRocks可以选择catalog，如下图， 517.png 3、数据库连接成功后，可以参考快速新建透视分析、快速新建即席查询、快速新建电子表格等快速入门使用方式查看数据。 业务库starrocks 数据源starrocks5、测试数据挖掘集群
如果某个节点运行失败，可以右键点击节点，选择查看日志分析错误原因： image2023-6-13_10-16-4.png 2.2. 测试数据挖掘服务引擎 ① 打开数据挖掘–案例--波士顿房价预测，点击运行，如下图显示运行成功，并点击保存案例 image2023-6-13_10-20-33.png ② 右键点击 训练--模型--保存模型 ，如下图所示 image2023-6-13_10-22-7.png ③ 保存的的模型可以在左侧导航栏的”已训练模型”中查看。右键删除”线性回归”，”训练”这两个节点。 image2023-6-13_10-23-30.png ④ 将保存的模型拖入，并与”预测”连线Doris数据连接
； <database>：数据库名称; 以上信息一般向数据库管理员获取。 2）添加自定义驱动方法，详情可查看：如何向Smartbi中添加数据库驱动 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=76679000 … /viewpage.action?pageId=83701890等快速入门 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69733554使用方式查看数据。 unrestored-unknown-attachment时间计算-同期/前期累计
累计值环比 本期累计值 / 前期累计值 * 100% 累计值环比增长 本期累计值 - 前期累计值 累计值环比增长率 （本期累计值 / 前期累计值 - 1）* 100% 1、同期累计值 依赖时间层次，需要先在模型中创建好时间层次，详情查看：创建时间层次 https … “年月”，则是上个月；如果是“年月日”则是上一天; 填2则代表上2年/年月...，依次类推。 计算度量界面操作可查看：时间计算-前期/同期示例。 tongqijileijiduliang.png 填写参数之后，如果想要预览，可切换到 函数 模式进行数据预览,如下Vastbase数据连接
）连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址； <dbName>：数据库名; 以上信息一般向数据库管理员获取。 2）添加自定义驱动方法，详情可查看：如何向Smartbi中添加数据库驱动 https://wiki.smartbi.com.cn … https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701890等快速入门 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69733554使用方式查看数据。透视分析 ⬝ 透视分析转即席查询
1、概述 用户使用透视分析过程中，发现不能满足业务数据需求，需要查询清单明细数据，新建一个即席查询，还需要把所有的字段及条件等重新选择一遍，非常的麻烦，希望能自己转为即席查询。 2、功能说明 2.1 功能入口 即席查询工具栏 -> 更多 -> 进入即席查询模式。 image2024-7-16_10-49-8.png 2.2 转换规则说明 字段转换基本原则： 当前报表使用的，目标报表也能使用的的所有字段都传递到目标报表中，包括行区、列区、度量区、筛选条件区的所有字段信息 字段：用户的模型中的所有字段、私有字段（分组字段、计算列） 字段内属性：显示名、排序、数据格式 筛选条件区的字段及字段内属性：控件知识配置规范
业务知识，模型能够更好地理解业务领域的特定术语、逻辑和规则，从而生成更准确的MQL语句； 应对复杂业务场景：在业务逻辑复杂、数据模型不规范或多义词存在的情况下，配置知识可以帮助模型避免生成错误的MQL； 增强模型泛化能力：通过合理的知识配置，模型能够在面对新问题时，基于已有知识进行推理，提升泛化能力； 减少人工干预：通过配置 … ，避免过于复杂的描述。过于复杂的知识可能会增加大模型的推理负担，降低生成SQL&Python的准确性。 确保知识内容描述准确 定期验证知识有效性 一致性原则： 同类知识采用统一表述方式，如条件允许，尽量将同类知识合并在一条知识中 避免知识间矛盾冲突 泛化性原则： 设计可类推的知识结构 避免针对特定AIChat_二次开发教程_AIWeb入口_V2
1. 需求背景与适用场景 1.1 需求背景 Smartbi AIChat本身是提供了多种客户端供用户选择的。如果常用PC，我们有基于PC浏览器的AIWeb页面；如果常用手机，我们有基于手机的App或者使用手机浏览器访问的AIChatView页面；我们还提供了基于钉钉的使用页面。 但是，这些都是Smartbi … 】 说明： 用户自定义界面，可以脱离Smartbi，嵌入在第三方平台里面，包括： 第三方Web应用 第三方Android应用 第三方IOS应用 如果是Web页面，推荐使用Smartbi扩展包方式开发集成页面。这样可以避免跨域问题。如果需要在第三方应用中开发，需要做对所有API做服务端转发数据预警示例-营业额低于阈值预警
1 示例说明 某连锁餐饮店企业总监需要所有门店前的营业额，当发现门店的日营业额低于指定阈值，如低于2万时，就需要采取一些处理措施。因此需要系统每天9点自动检查所有门店前一天的营业额，当发现门店的营业额低于2万时，通过邮件通知到他。 当前在系统中已经实现了门店日营业额统计的透视分析报表，如下： yj-51.png 2 数据预警 接下来在该报表上创建数据预警，实现每天9点检查所有门店前一天的营业额，当发现存在门店的营业额低于2万时，邮件通知总监。 1）参考新建数据预警中的入口，新建数据预警 2）“步骤1：基本信息” 按照如下内容填写 yj-52.png 3）进入“步骤2：数据范围” 将“营业日期”过滤条件BI笔记之---BI通用流程
aspnetx_2.jpg 此图是根据个人经验总结出的一个BI通用流程，适用于报表方案，多维分析方案，但不适用于数据挖掘的方案。 BI项目关键资源：业务专家，BI开发人员，业务开发人员。 业务专家的参与有助于提高需求的准确性，BI开发人员主要负责BI过程相关资源的组织和管理，业务开发人员配合BI开发人员确认数据及业务的相关工作。 下面对这个开发流程做一个解释： 首先，从报表下手可以很容易的掌握用户所关注的东西，结合业务系统以及数据结构可以有助于对主题有个大体的印象，同事对一些用户比较关注的维度和度量才能有个概念。 但是理解业务是个需要经验和理解能力的过程，不同行业都会有不同的特点，所以这里需求人员和业务专家的参与就比较
