第287页，共561页。 显示 5,607 条结果 (0.067 秒)
组合分析导出excel报"允许导出最大限制数为20000条，超出限制数的记录不进行导出"
（本文档仅供参考） 问题说明 在组合分析等报表导出Excel时，如果数据量超过一定数量，会出现如下提示： image2018-7-17 17:22:17.png 且导出的数据只有20000条。 解决方案 可在 系统选项-》公共设置 中设置“Excel2007最大导出行数”（此设置对电子表格无效。） image2018-7-17 17:24:47.png V9以后版本界面如下： 2023-10-10_100801.png 说明： 1、由于Excel2007自身对数据行数是有限制的，最大行数为1048576。所以系统选项里的“Excel2007最大导出行数”最大不能超过1048576。透视分析（旧）DB2计算字段结果，计算小数精度不准确
（本文档仅供参考） 问题说明 透视分析使用计算字段数据是，28650000/1942860000=0.0147463018436738，但得出结果是0.014740000，看上去是保留了9位小数，但后面的都不是有效数字。 image2021-2-4_19-26-15.png 解决方案 此问题与DB2的逻辑有关系，具体可以参考网上的说明方法：https://blog.csdn.net/furtherskyq/article/details/89212339 https://blog.csdn.net/furtherskyq/article/details/89212339，根据网上的说明，在计算字段中将透视分析-表格菜单
字段有多列数据的话，该维度字段成员支持展开/折叠功能。 我们可以设置这些数据是展开还是折叠状态。单击字段成员前的image2018-10-25 10:33:16.png表示展开，image2018-10-25 10:32:44.png表示折叠。 展开/折叠包含展开、折叠、展开整个字段和折叠整个字段。 展开：该字段 … :48.png 设为焦点项 焦点项功能类似过滤功能，业务人员可以通过设置某些字段成员为焦点项，只显示这些成员数据。 只有维度字段成员支持 设为焦点项 。 “设为焦点项”是指只显示选中的字段成员，可以通过单击选中一个字段成员或者“Ctrl+单击"、"Shift+单击”选中多个成员数据。 “Ctrl+单击ECharts图形-散点图
，经常会对数据的分布情况进行分析。 下面，我们将以零售公司为例，年底对公司产品销售情况进行数据分布分析时，通常会有如下分析需求： 数据对比分析需求 分析 效果 情景1：研究促销活动销售量和折扣之间的数据分布情况。 该需求的数据分布分析，由于只分析一个数据指标的分布，建议通过散点图实现。 1 … %E6%95%A3%E7%82%B9%E5%9B%BE-%E6%83%85%E6%99%AF1。 image2019-10-17 13:59:57.png 情景2：基于三个维度：产品类别、数量和折扣查看公司产品的销售数据分布情况。 该需求的数据分布分析，由于要分析多个数据指标的分布，需要通过3D散点图实现ECharts图形-散点图
，经常会对数据的分布情况进行分析。 下面，我们将以零售公司为例，年底对公司产品销售情况进行数据分布分析时，通常会有如下分析需求： 数据对比分析需求 分析 效果 情景1：研究促销活动销售量和折扣之间的数据分布情况。 该需求的数据分布分析，由于只分析一个数据指标的分布，建议通过散点图实现。 1 … %E6%95%A3%E7%82%B9%E5%9B%BE-%E6%83%85%E6%99%AF1。 image2019-10-17 13:59:57.png 情景2：基于三个维度：产品类别、数量和折扣查看公司产品的销售数据分布情况。 该需求的数据分布分析，由于要分析多个数据指标的分布，需要通过3D散点图实现透视分析-定义流程
：在系统快捷菜单选择 透视分析。 入口三：在“系统导航栏”选择 分析展现，展开资源目录区，在现有文件夹的更多操作 0.jpg ，选择 新建 > 透视分析 。 入口四：在“系统导航栏”选择 分析展现，在“分析展现”界面主菜单选择 透视分析。 入口五：在“数据准备”界面的资源树目录区，在业务主题的更多操作，选择 新建 … 业务主题创建的透视分析界面有“可选资源区”、“待选列区”和“行列度量区”，这 两区之间的关系和选择方式请参见 字段选择 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=44500432#id-%E9%80%8F%E8%A7%86%E5%88设置查询关系 ⬝ 设置查询关系 ⬝ 双向筛选介绍
双向筛选本质要解决的是数据多维度分析。 本文面向使用Smartbi 的数据建模者，它指导你何时创建双向模型关系。 1、本文不涵盖对模型关系的介绍。 如果你对模型关系、其属性或配置方法并非完全熟悉，建议先阅读 设置查询关系 一文。 2、此外，还应了解星型架构设计，这一点也很重要。 有关详细信息，请参阅星型架构。 在创建双向交叉筛选时，请记住以下几点： 双向筛选与单向筛选相比，最大的区别是：双向可以在不同表的维度之间创建联动，有时候在报表层筛选器之间联动了而不自知，会以为数据少了；而单向，筛选器之间：是一方筛选多方，不能多方筛选一方。(如果是”多“方即事实表的指标筛选维度表的维度，不需要开启双向筛选也能正常筛选到电子表格报表内跨Sheet页跳转
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 在一个电子表格报表内，有多个Sheet页，有时候用户希望点击某个Sheet中的对应 … 图） image2025-2-18_12-32-2.png 实现Sheet跳转效果有勾选或不勾选“在新窗口打开”设置项，勾选或不勾选“在新标签页打开”设置项四种方法，每种方法生成的宏代码不同，本篇文档中只提供了其中一种方法。 关键对象总结 report.doRefresh(true)：让报表自动刷新。 report.changeSheet(1)：把报表切换透视分析 ⬝ 概述
比 有一张销售明细表，想统计出各城市每个商品的销售额占比情况。 通过透视分析的“组内占比”就可快速计算出。 企业人力资源：统计各部门男女员工的比例 员工是公司的基石，清楚地了解员工的基本情况，有利于日后的招聘和职位任命。通过透视分析的“全局占比”就可快速统计 … 分组聚合，压缩数据信息，把不必要的信息从原始数据中剔除，这些操作只需要拖拉,选择就可以实现。不仅综合了数据排序、筛选、组合及分类汇总等数据分析方法的优点，而且汇总的方式更灵活多变，通过其强大的交互性，简单的布局改变，全方位、多角度、动态地统计和分析数据，从大量数据中快速提取有价值信息。编辑表关系
分以下几个区域： 可选资源区：该区主要列出了设置表关系可选择使用的资源，包含表字段、函数、参数。 编辑区：该区主要列出了所有设置表关系的信息及设置项。 在该区中用户可以更改表关系的类型，类型说明如下表： 类型 说明 左连接 生成的表将包含左侧表中的所有值以及右侧表中的对应匹配项。 右连接 生成的表将包含右侧表中的所有值以及左侧表中的对应匹配项。 内连接 生成的表将包含与两个表均匹配的值 全连接 生成的表将包含左右表所有的行. 默认 在连接结果中结果取两表交集的所有行（join） 基数 表/查询的顺序确定是多对一还是一对多
