第325页，共561页。 显示 5,608 条结果 (0.098 秒)
抽取监控
概述说明 抽取监控用于监控数据集抽取数据到系统自带的高速缓存库的情况，包含：数据集节点、高速缓存库抽取表的状态等内容的快捷查看。 抽取监控分为：数据集抽取、ETL调度、作业流监控。 操作入口 在数据准备页面中点击 抽取监控 按钮。 2022-02-11_15-11-13.png 界面介绍 image2021-5-13_20-56-46.png 分类 说明 数据集抽取 “数据集抽取”界面记录数据集抽取的信息，包括执行时间，状态及操作等。 ETL调度 ETL调度是指通过计划任务自动执行ETL，系统对ETL调度在状态、启用情况、执行时间上进行监控。 作业流监控 https系统日志
记录系统的运行情况。如：启动信息、报错信息，方便系统问题的监控及跟进。 导出系统日志是指将系统日志文件打包为“log.zip”供用户导出，以便查看和备份系统日志和相关配置文件信息。 当在使用产品时遇到服务器、数据库等报错可以导出系统日志并描述问题产生步骤后发给我们，以便我们可以定位问题。 功能入口 1、或者选择“系统导航栏”的 系统运维 ，如图： 01.png 2、选择“系统运维”界面主菜单 系统日志 ，如图： 6.png 弹出“导出日志”对话框如下： image2021-8-26_11-39-12.png电子表格⬝ 高亮告警
： image2022-2-20_18-56-6.png 3、保存查看 预览效果如图： image2019-1-22 17:56:19.png即席查询宏-界面介绍
) onBeforeRefresh(每次刷新前) onAfterREfresh(每次刷新后） 2.4 报表宏编辑查看界面 image2023-8-1_17-37-58.png数据挖掘-预测
概述 预测节点是根据训练集以及各种分类或回归算法对测试集进行结果预测。 输入/输出 输入 两个输入端口，左边输入为已训练的模型或者已保存的模型，右边输入为测试集。 输出 一个输出端口，输出测试集的预测结果。 示例 以逻辑回归为例，如下图： 图片41.png 点击预测节点右键可查看预测结果输出。 输出字段 输出字段 概念及其作用 features 特征向量，是由特征列组成的特征向量。 featuresNormalized 归一化后的特征向量，将特征向量进行归一化转换。 rawPrediction 直接概率，即每个可能标签置信度的度量数据挖掘-评分卡输出
概述 评分卡输出用于查看已训练的评分卡模型中，各个变量离散后各分箱的WOE值，iv值及其对评分分数的贡献，可作为对评分卡模型的分析。 输入/输出 输入 一个输入端口，接收训练好的评分卡模型 输出 一个输出端口，用于输出评分卡分析结果 示例 图片3.png 评分卡输出节点的输出结果具体如下： 图片4.png 其中，前三列为各个变量的分箱信息；woe值和IV值反映了该变量分箱的预测偏向和能力；最后两列为该变量分箱对应的转换前和转换后的评分分数，由评分卡模型输出。抽取监控
概述说明 抽取监控用于监控数据集抽取数据到系统自带的高速缓存库的情况，包含：数据集节点、高速缓存库抽取表的状态等内容的快捷查看。 抽取监控分为：数据集抽取、ETL调度、作业流监控。 操作入口 在数据准备页面中点击 抽取监控 按钮。 2022-02-11_15-11-13.png 界面介绍 image2021-5-13_20-56-46.png 分类 说明 数据集抽取 “数据集抽取”界面记录数据集抽取的信息，包括执行时间，状态及操作等。 ETL调度 ETL调度是指通过计划任务自动执行ETL，系统对ETL调度在状态、启用情况、执行时间上进行监控。 作业流监控 httpsExcel融合分析如何通过自助数据集进行数据处理
1. 背景 在Excel融合分析中，数据集用到比较多的是自助数据集，自助数据集主要是实现跨库，跨表的查询；它对底层数据进行一定的处理加工，将处理好的表保存，作为后续数据可视化的基础。 2. 自助数据集创建编辑流程 image2020-8-27_15-12-8.png 3. 操作步骤 更多操作步骤，查看详情 4. Excel融合分析的引用 基于Smartbi的Excel插件，打开Excel并且连接服务，再将右边数据集面板的自助数据集拖到单元格中 如下视频所示: Excel融合分析入门.mp4 就可以开始用自助数据集进行Excel融合分析啦数据挖掘-评分卡输出
概述 评分卡输出用于查看已训练的评分卡模型中，各个变量离散后各分箱的WOE值，iv值及其对评分分数的贡献，可作为对评分卡模型的分析。 输入/输出 输入 一个输入端口，接收训练好的评分卡模型 输出 一个输出端口，用于输出评分卡分析结果 示例 图片3.png 评分卡输出节点的输出结果具体如下： 图片4.png 其中，前三列为各个变量的分箱信息；woe值和IV值反映了该变量分箱的预测偏向和能力；最后两列为该变量分箱对应的转换前和转换后的评分分数，由评分卡模型输出。impala原生SQL查询报错-case when的写法问题
解决方案 从错误信息查看，该错误是impala驱动报出来的，无法从smartbi层面处理，尝试将case when 改为用 if函数再测试问题解决，具体如下图： image2018-11-16 10:19:43.png
