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Echarts图形-扩展属性：标签 - 漏斗图标签行高/行距
} } } } ] } 2022-10-10_111008.png 扩展，问题描述： 如果漏斗图是深色主题，会发现添加以上扩展属性后会有白色边框。如何去掉白色边框。 2022-10-10_170417.png2022-10-10_170712.png 解决方案： 添加多一行代码设置边框为0 { "series": [ { "itemStyleEcharts图形-扩展属性：标签 - 地图上用散点方式展示字符串的数据
（此文档仅供参考） 问题 现有客户的名称以及客户名称对应的经纬度坐标，想将客户名称显示在中国地图上，但是地图指标必须是数值型，请问与办法解决吗？ 地图数据.png 原因及解决方案 该需求建议在数据集拼上一个数值字段，可以默认为0，然后通过以下文档添加扩展属性和宏代码实现 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=32276751 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=32276751Echarts图形-扩展属性：标签 - 地图区域标签字体颜色修改
（此文档仅供参考） 问题 有时为了美观，想实现地图标签字体颜色修改。 实现方法 在echarts扩展属性中添加此段代码即可。 { "geo": { "label": { "normal": { "show": true, "textStyle": { "color": "blue" } } } } } image2018-11-7 22:7:27.png 如果需要修改地图的鼠标滑动过去字体图形 - 环形图中间加合计值
(此文档仅供参考) 问题 环形图如何把用公式计算出的合计值显示在图形中间？ menu.saveimg.savepath20190219175252.jpg 解决方案 方法一：1.1使用excel图形的话，可以在单元格直接引用合计值单元格 menu.saveimg.savepath20190221143510.jpg 1.2.添加excel环形图，设置图表区格式选择无填充 QQ截图20190221104950.png 方法二：使用echarts图形，有两种方式：2.1参考方法一引用单元格，设置图形主题为无 abc.jpg 预览效果 aaa.jpg 2.2由于合计值是动态数据，获取动态数据根据环形位置居中通过proxy集群端口访问东方通8部署的smartbi白屏
（本文档仅供参考） 问题描述： 在东方通8部署了smartbi，通过proxy集群端口访问smartbi时，登录以后，页面白屏。 image2024-8-28_10-38-46.png 问题原因： 此时前端部分JS文件，在F12看到是乱码的。后面咨询东方通的人得知，东方通8部署应用时，性能设置页，有一个“资源预压缩”功能，他会对静态资源进行预先压缩，以获得最佳性能。 image2024-8-28_10-43-25.png 解决方案： 1）把“资源预压缩”功能关掉 2）另需将东方通“Web容器配置”-“容器配置”中的字符集修改为UTF-8 f-06.png 3）之后重启Smartbi即可 东方通8访问资源计算度量-如何创建指定某个维度的计算指标
(本文档仅供参考) 问题描述： 电商行业存在不同的销售渠道，希望IT人员在数据建模时根据不同的销售渠道创建不同的计算指标，如目前有如下数据，希望创建手淘渠道的成交金额，计算度量如何编写？ 成交金额=支付金额（实际净利率*推广费比） image2023-9-15_17-37-44.png 解决方案： 1、创建成交金额度量 https://s2-cs-pub-std.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/icon/tid8599/mceclip14_1693473303491_2pl8g.png 2、创建 手淘搜索的成交金额 https计算度量-指定成员聚合度量
（本文档仅供参考） 问题 需要以某个维度下的几个成员对度量进行聚合：例如发货城市维度有很多个值，想实现发货城市为北京、上海、深圳对应销售量的汇总值？ 解决方案 1.可通过计算度量-向导的方式实现，具体操作可参考如下： image2025-4-27_16-37-47.png 2.也可通过计算度量-函数Aggregate实现，具体操作可参考如下： image2025-4-28_13-45-29.png 最终效果：不同场景的实现可以参考：计算度量实现场景介绍（2.4、2.5、2.6） image2025-4-28_10-10-18.png挖掘引擎配置spark[local]节点报错：Invalid Spark URL.
（本文档仅供参考） 现象： 部署好数据挖掘引擎后配置spark[local]节点报错：Invalid Spark URL.： image2022-10-9_10-7-5.png 原因： 主机名中存在下划线 '_',spark对主机名有相关限制，不允许存在特殊字符，如“_”“@”等。 解决方法： 修改主机名，去除下划线即可。 linux修改主机名可参考网上的方法：https://blog.csdn.net/u012060033/article/details/82869201 https://blog.csdn.net/u012060033/article/details/82869201ETL-关系目标追加节点写入数据逻辑
(文档仅供参考) 问题说明 为什么其他的节点执行查询很快，而到最后的节点写入数据的时候很慢，写入的逻辑是怎么样的呢？ image2023-12-11_18-38-59.png 原因： 1、在V11中，可以针对每个关系数据源或者关系目标设置不同的fetchSize batchSize； 2、在V11之前，所有数据源 和 目标都受这两个参数的约束； fetchSize：表示一次读取N条记录到JDBC客户端内存中； batchSize：将N条INSERT语句改写成insert into table values ( N条记录 )，而非一条数据一个insert语句执行； 如出现执行慢的现象，需要综合因素考虑判断，是否ETL-节点预览数据块，但里面查询执行慢
(文档仅供参考) 问题说明 为什么etl预览窗口很快，而数据查询就很慢？ image2023-12-11_18-27-55.png 数据查询—sql查询 image2023-12-11_18-26-34.png 原因： etl窗口预览取数逻辑： 1、预览数据在 引擎安装目录\data\middata 目录下以csv格式存储； 2、预览数据存储多少行数据成CSV文件，由如下配置决定； image2023-12-11_18-28-52.png 而数据查询节点查询：其对应sql查询模块的查询，对应有count全表，当全表数据量较大时，sql则较慢，对应和数据库性能相关。 注：如涉及到慢的情况，如多方面因素思考其
