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【仪表盘】设置表格样式
的appendCss https://wiki.smartbi.com.cn/api/xdashboardapi/interfaces/ipage.html#appendcss方法，点击查看API详情 https://wiki.smartbi.com.cn/api/xdashboardapi/interfacesExcel融合分析如何使用数据透视表实现行列不固定和动态扩展
。 2022-03-22_14-07-18.png 3、点击 刷新数据，查看报表数据情况。 2022-03-22_14-08-44.png 3、选中报表，点击 数据，选择 透视分析表，弹出“创建数据透视表”窗口，选择 新工作表（本示例采用WPS制作）。 2022-03-22_14-10-33.png 新建的数据透视表如下图所示部署或使用过程中出现错误java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space或者java heap space
到smartbi系统的。点击右上角“管理员”-》“系统监控” image2018-9-28 10:5:2.png 进入“系统监控”界面，即可在“概述”页签中查看到相关JVM参数数据 image2018-9-28 10:5:46.png 内存溢出 outofmemory触发系统保护机制，请减少查询数据量
最大行数】此设置的目的是类似于分页查询的逻辑，每次往数据库读取所设置的行数进入到服务器内存，当翻页到所设置的行数加一行时，又会重新往数据库读取所设置的行数进入到服务器内存，以此减少频繁与数据库取数避免数据库压力过大，并且以加快翻页查询的速度。 示例：下图，单次查询最大行数1000，当要查看1001条数怎么实现审核流程不同机构之间只能审核/汇总各自机构的数据
。 image2020-6-11 18:26:39.png image2020-6-11 18:27:1.png 5 效果演示： 5.1分别用北京和深圳填报人员 填报 image2020-6-11 18:27:12.png image2020-6-11 18:27:31.png 5.2登录对应机构的审核人员查看需要数据模型-MDX常用示例
，在系统中恢复资源后进行查看体验。 订单数据模型 migrate-订单数据模型.xml 电商销售模型 migrate-电商销售模型.xml mdx mdx示例 mdx学习图表组件 ⬝ 饼图
）在数据选择区，拖拽 销售额 字段到 标签 ，并设置 快速计算 > 占比 > 全局占比 ，如下图所示： 占比设置的详细介绍，可参考文档：占比。 bingtu02.png 3 环形图 环形图与饼图类似，但又有区别。环形图中间有一个“空洞”，是由两个大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分所构成的环状图形。环中的每一段都表示一类数据。 3.1 配图建议 颜色：一个维度字段/一个度量； 角度：一个度量字段。 3.2 图形特点 优势： 明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。 由于色块面积比较小，留白更多，有更多空间留给信息标注和图文排版，使用时更灵活轻巧。 劣势：不适合较大的数据透视分析设置项
。 第二页 选择目标资源及其打开方式，并进行参数设置等。 image2021-10-25_17-31-11.png 设置项说明如下： 设置项 说明 目标资源 跳转规则的目标报表资源。 支持作为“目标资源”的资源类型有自助仪表盘、大屏可视化、即席查询、透视分析、多维分析 … 目标报表资源上拥有参数时，参数值的来源设置。详情请参考：参数来源设置 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=27001079#id-%E9%80%8F%E8%A7%86%E5%88%86%E6%9E%90%E8%AE%BE%E7电子表格⬝ 报表设置
用SVG展示Excel图形 例外Excel图形 设置在浏览电子表格报表时，是否以SVG的格式展示电子表格中的图形。 不勾选该选项，则图形以图片的格式展现，使用SVG展示图形的效果会比较清晰，优于勾除的效果。 对于一些图形并不适用使用SVG展示，会出现图形展示有问题或者报错，这时候，需要在“例外Excel … 电子表格中的图形。 不勾选该选项，则图形以图片的格式展现，使用SVG展示图形的效果会比较清晰，优于勾除的效果。 对于一些图形并不适用使用SVG展示，会出现图形展示有问题或者报错，这时候，需要在“例外Echarts图形”中指定这个图形不是使用SVG展示即可。 点击 例外Echarts图形 按钮，弹出“选定图形”界面，勾选购物篮分析
，采用什么样的促销策略，商品在货架上如何摆放，了解顾客的购买习惯和偏好。本案例对商场销售数据进行分析，从而得到顾客的购买行为特征，并根据发现的规律而采取有效的行动，制定商品摆放、商品定价、新商品采购计划，对商场增加销量有着重要意义。 本案例使用FP-Growth关联规则算法实现购物篮分析，发现超市不同商品之间的关联关系 … 丰富而选择购买更多的商品。例如，货架上有可口可乐和百事可乐，若顾客需要选购可乐若干，或许会同时购买两种可乐，但是购买可乐的数量大多数情况下不会因为品牌数量增加而增加。 繁杂的选购过程往往会给顾客疲惫的购物体验。对于某些商品，顾客会选择同时购买，如面包与牛奶、薯片与可乐等，当面包与牛奶或者薯片与可乐分布在商场的两侧，且
