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分析报告-功能索引
报表面板中列出了本分析报告中导入的报表资源清单,可对已导入的资源进行定位和二次操作,如格式设置、排版等。 分析报告制作 制作流程 分析报告的制作流程。 演示示例 总结型分析报告 总结型分析报告通常有详细的文字说明和具体的分析总结,可以用Word或WPS文字完成。 汇报型分析报告 汇报型关系数据源-连接Oracle 12c 数据源
Smartbi连接orale12c连接字符串上有特殊性,下面以具体的连接示例来说明如何使用Oacle 12C作为知识库和数据源。 Oracle安装信息如下图:其中 Oracle系统标识符(SID)为orcl;可插入数据库名为pdborcl。 worddavb7e3d4dd04b7c4e89942ed7128d1e852.png 1、Smartbi连接oracle12c做为知识库,具体如下图: 数据库类型选择 Oracle 输入的数据库名需添加斜杠,为/pdborcl image2019-11-18 15:41:18.png 2、Smartbi连接oracle12c做为业务库。 创建入口:在smartbi中选透视分析-行列度量设计
,“自动刷新”的状态即为私有,再次打开报表,“自动刷新”使用上次的保存值。 3、翻页,设置每页行数不受“自动刷新”控制。数据挖掘-卡方特征选择
概述 卡方特征选择与特征选择的功能类似,都是用于筛选特征到算法节点。卡方特征选择是根据卡方检验的数据相关性对特征变量进行排序,然后选择与目标变量相关性较大的特征变量。不同之处是卡方特征选择只设置需要选择的特征数量,然后该节点会根据目标字段列自动选择最相关的特征。 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口,用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于设置待选择的特征列(人工选择可能相关的特征列) 必填(特征列中不能含有null) 选择标签列 用于设置数据挖掘-PCA(主成分分析)
概述 PCA(主成分分析)是统计学上一种常用的方法,主要用来对高维数据进行降维,通过对多个维度进行线性组合,获得较少且能够描述数据特征的主成分指标,减少由于数据维度过多带来的庞大计算量,降低算法的复杂度,使用最少数量的主成分来解释最大量的方差。因为它可减少变量数目以此避免多重共线性,适用于预测变量较多大于观测值数目的情况。 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口,用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于设置待选择的特征列 必填(特征列中不能含有数据挖掘-自定义离散
概述 将连续的属性进行离散化操作,方便数据挖掘处理。用户可自定义规则进行离散化操作。 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口,用于输出增加了离散后的字段的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 自定义规则 区间:以英文逗号分隔离散区间,负无穷为-INF,正无穷为INF。 区间为空时,默认该字段不做离散处理。 必填。 区间填写示例:-INF,30,60, 90,INF 新增列后缀 离散后会生成新的字段,默认在原有字段名后追加Buckrizer后缀。该后缀支持修改输入单元格值跳转到目标报表
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示:本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配(如报表使用冻结,或多个宏代码冲突等),需根据实际需求开发代码。 示例说明 有时候我们需要实现,通过对一个报表输入值进行搜索到对应的报表(如下图)。 示例演示效果: 输入单元格跳转到目标资源.gif 版本及客户端说明 1.smartbi版本:V9 2.客户端:PC 3.浏览器:IE11、谷歌浏览器(Chrome)、火狐浏览器(Firefox) 设置方法 1、首先在电子表格设计器(Microsoft Office Excel)中,创建电子表格报表应用商店-我安装的应用
我安装的应用界面展示了当前用户从应用商店中安装过的所有应用,界面如下: image2020-8-6_17-29-39.png 界面说明如下: 功能 说明 展示方式 卡片 应用的展示方式为卡片(默认)。 image2020-8-6_17-30-1.png 列表 应用的展示方式为列表。 image2020-8-6_17-30-53.png 应用 应用图标 显示此应用的图标。 应用名称 显示此应用的名称。 更新 应用需要更新如下图: image2020-8-7_10-4-56.png 点击使用DB2数据库作为知识库
Smartbi 使用 DB2 做知识库的时候,数据库的表空间页大小必须是32k。创建库有下面两种方法,说明如下: 方法一: 使用 DB2 的控制中心,创建知识库。 1、右键“数据库”打开右键菜单,选择 创建数据库 > 标准。 worddav1947d4303d05b6d2290d6cd167e578b8.png 2、输入数据库名称,并设置“缺省缓冲池和表空间页大小”为“32k”。 worddavf6dadca3aafd6729f75cc44aa3309395.png 3、点击完成,完成知识库的创建。 方法二: 使用命令行创建知识库。 1、在dos窗口中输入db2cmd,登录到db2的命令行环境数据挖掘 – 相似集计算(LSH)
结果中返回了两份数据中所有相似度距离小于该阈值的组合,其中数据1中的列会被标记为datasetA,数据2中的列会被标记为datasetB,如下图: 相似集2.png 注意事项 数据1和数据2中必须包含训练LSH模型时使用的列名。如下图,实验图中特征选择节点使用