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即席查询（旧）如何查询到结束日期当天的所有数据
中新建一个如下图所示的业务属性，表达式为 DATE_FORMAT( 字段 ,'%Y-%m-%d') ；注意：此表达式适用于MySQL数据源，不同的数据库语法存在差异，需要自行调整。 image2021-4-8_17-9-19.png 2、在做即席查询资源时，将此业务属性拖拽为参数，即可实现符合当前项目场景的查询效果部署Smartbi MPP分布式集群
vi /etc/metrika.xml 参考附件： metrika.xml 注意：根据实际情况修改metrika.xml中相关配置项，具体可查看metrika.xml配置文件. 注意：metrika.xml文件中不支持MPP加密密码(password_sha256_hex)，仅支持明文密码(password). 注意：如果需要设置zookeeper的ACL访问控制，请查看文档末尾章节：zookeeper未授权访问处理方案 服务启动时可能会提示metrika.xml权限不足，添加权限： chown clickhouse.clickhouse /etc/metrika.xml 2、重启SmartbiMPP各类组件日志获取方式参考
（此文档仅供参考） 随着产品的组件日益增多，日志的存放路径也比较零散，此文档整理各类组件的日志获取路径供参考。 一、Smartbi服务 注意 由于在控制台输出日志，会导致smartbi的性能问题，所以现在新版本的V10.5.15及V11版本，都默认禁用了控制台日志输出（即smartbi的日志默认不会输出 … /clickhouse-server.log 注意，数据抽取记录存放在知识库tx_extractlog表，抽取失败信息存放路径为： /bin/smartbi-ExtractData/smartbi-ExtractData 五、导出引擎（SmartbiExport）日志 NodejsHttpServer.log：仪表盘导出各类组件日志获取方式参考
（此文档仅供参考） 随着产品的组件日益增多，日志的存放路径也比较零散，此文档整理各类组件的日志获取路径供参考。 一、Smartbi服务 注意 由于在控制台输出日志，会导致smartbi的性能问题，所以现在新版本的V10.5.15及V11版本，都默认禁用了控制台日志输出（即smartbi的日志默认不会输出 … 注意，数据抽取记录存放在知识库tx_extractlog表，抽取失败信息存放路径为： /bin/smartbi-ExtractData/smartbi-ExtractData 五、导出引擎（SmartbiExport）日志 NodejsHttpServer.log：仪表盘导出的日志信息 WindowsMysql知识库无法正常访问，报"Unknown storage engine 'ndbcluster'"
数据库集群“是” 2021-10-08_175935.png 5.重启服务。 注意：若数据库非集群，config界面设置【数据库集群】为“是”，也有可能出现此报错。故需根据实际进行进行配置。 ndbcluster 知识库mysql集群导出引擎无法连接成功
重装。 2024-11-27_160103.png 常见报错 1.导出卡在20%很久，最后报“Unexpected end of file from server” 解决方案：可先尝试重启导出引擎（注意不是重启smartbi） image6.png image7.png 成功重启的样子 image8.png运维 - 报表不小心被删除了，或误删，怎么恢复
，恢复知识库之前，请先将现有环境进行备份，然后在进行操作：备份知识库 注意：恢复知识库是将环境恢复至对应时间节点备份时候的状态，备份知识库之后的操作都是没有保留的，所以需谨慎操作，若非必要，不建议直接恢复。 image2023-7-24_14-50-28.png 备份文件通常在安装目录/Tomcat汇总求和 - 电子表格中如何对指定单元格求和
)+INDEX(SSR_GetSubCells(D2),18,1) image2021-2-9_16-10-0.png E列同理。 预览数据，与之前预算的合计值相等： image2021-2-9_16-10-35.png 注意：若预览数据后，发现汇总数据随着左侧的报表扩展，而非只有一行参数 - 电子表格在切换sheet时如何动态切换对应参数
]); } } } 注意： （1）刷新两次的正常的，因为切换sheet的时候本身要刷新，刷新的时候才设置的参数，设置了参数又会刷新一次； （2）如果涉及真实值、显示值，参考下方的示例，显示值和真实值分开处理： //电子表格客户端宏 对象 ： spreadsheetReport 事件排名 - 同类型名称进行排名
（仅供参考） 问题描述 电子表格如何实现同类型名称排序，如下图： image2023-4-11_9-27-53.png 实现步骤如下 第一步：表样设计 （建议通过参数将信用卡和高利贷分开两个数据集制作） image2023-4-11_9-34-26.png 第二步：实现过滤 （如果是分开数据集实现可忽略此步骤） image2023-4-11_9-37-12.png image2023-4-11_9-37-42.png 第三步：增加辅助列 （请注意辅助列需要与原本的表样
