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汇总依据
的这个名字不够直观，可通过 字段的属性 更改别名，如下图： huizong04.png （3）在数据选择区中，通过拖拽或勾选的方式将 发货区域 和 产品类别 添加到 行区 ，平均销售量 添加到 度量区 。最终效果如下图所示： huizong05.png 2.2 维度转度量后汇总 1、场景描述：统计每个城市的产品 … 和 产品类别 添加到 行区 ，平均销售量 添加到 度量区 。最终效果如下图所示： huizong08.png数据挖掘 – 相似集计算(LSH)
结果中返回了两份数据中所有相似度距离小于该阈值的组合，其中数据1中的列会被标记为datasetA，数据2中的列会被标记为datasetB，如下图： 相似集2.png 注意事项 数据1和数据2中必须包含训练LSH模型时使用的列名。如下图，实验图中特征选择节点使用了 content_seg_words_filtered_wordToVec 列，进行LSH模型的训练，那么在相似集计算节点，会对两份数据中的对应列作相似度匹配。 image2021-11-15_16-50-58.png数据挖掘-全表统计
概述 全表统计是对观测数据进行不同的统计分析，可统计信息：最小值、最大值、平均值、标准差、方差、总和、行数、唯一值、缺失值、偏度、峰度、中位数、下四分位、上四分位、众数等指标；还可使用箱线图和直方图尽可能简单全面表达数据所蕴含的数值范围、分布等信息。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 输出 没有输出端口 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 选择需要统计的特征列（列数<=10） 必填 可选统计 选择需要的指标进行统计分析。可选的指标：偏度、峰度、总和、众数、方差、标准差、缺失值。 使用全表统计节点默认统计的指标数据挖掘 – 相似集计算(LSH)
结果中返回了两份数据中所有相似度距离小于该阈值的组合，其中数据1中的列会被标记为datasetA，数据2中的列会被标记为datasetB，如下图： 相似集2.png 注意事项 数据1和数据2中必须包含训练LSH模型时使用的列名。如下图，实验图中特征选择节点使用了 content_seg_words_filtered_wordToVec 列，进行LSH模型的训练，那么在相似集计算节点，会对两份数据中的对应列作相似度匹配。 image2021-11-15_16-50-58.png通用问题-文本组件模板的调整技巧
问题描述 组件模板资源中，有不少组件模板使用了文本组件。当把这些模板复制过来替换成自己的数据后，可能需要对组件进行微调。那么我们有哪些可参考的调整的技巧，以便达到最好的效果呢？ 0303-21.png 解决方法 以下技巧仅供参考。 技巧1 可以在大屏可视化中，调整整个文本组件的宽度。 0303-22.png 技巧2 如果文本组件中插入了表格，那么可以在表格的一些位置插入空行或者空列，并且调整行高和列宽，用来辅助文本组件内容的布局。 如 0303-23.png 如下： 0303-24.png 技巧3 如果文本组件中插入了表格，还可以调整每一行每一列的对齐方式 0303-25.png 技巧4设置表头表尾
,colIndex)表示指定对应行号与列号所在单元格的值，行号和列号从0开始算起，且行头或列头也要计算在内。 favourite数据挖掘-全表统计
概述 全表统计是对观测数据进行不同的统计分析，可统计信息：最小值、最大值、平均值、标准差、方差、总和、行数、唯一值、缺失值、偏度、峰度、中位数、下四分位、上四分位、众数等指标；还可使用箱线图和直方图尽可能简单全面表达数据所蕴含的数值范围、分布等信息。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 输出 没有输出端口 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 选择需要统计的特征列（列数<=10） 必填 可选统计 选择需要的指标进行统计分析。可选的指标：偏度、峰度、总和、众数、方差、标准差、缺失值。 使用全表统计节点默认统计的指标导出 - 电子表格自定义导出文件名称
=reportName+'_'+value; return data; } } } 导出添加日期参数 导出文件名添加参数跳转 - 电子表格修改跳转规则代码实现新窗口打开超链接
https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=82611802，在此需求中可注意跳转规则的以下设置： （1）第一步：设置跳转规则基本信息，如需实现当链接为http开头或是https开头才跳转，可点击【源资源链接字段】区的【添加条件 … 前 修改前.png 修改为 修改后.png 即 注释或删除掉多余代码后，添加代码行 openURL(params[0]). 跳转当前页数据 - 无关联关系的表在同一个数据模型制作电子表格的问题
（本文档仅供参考） 问题现象： 电子表格的来源为数据模型，数据模型的两张表没有关联关系。在给如下图D6单元格添加过滤条件后，预览报错 查询失败: 这些字段之间缺少关系。建议在模型中“检测关系”，或手动设置好关系。 无关联数据集_20240129175507.png 表格样式_20240129175644.png 问题原因： 在不添加过滤条件时，监控报表打开时，可以看到后台生成的是如下一条MDX语句，输出目标结果集 MDX语句.png 当增加报表过滤条件之后，有两个orderid维度，D5已经用了一个orderid做过滤，如果再加一个的话，两个orderid维度不在同一个事实表子图范围里面，他们属于两个子图，目前
