第126页，共322页。 显示 3,212 条结果 (0.032 秒)
数据挖掘-正则表达式
概述 在处理文本过程中，经常会使用正则表达式去处理，目前ETL正则处理文本功能较弱，多个ETL项目中均有实施人员提到希望增强该功能。 image2023-1-29_13-57-9.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出正则表达式处理后的结果。 参数设置 设置正则表达式处理的参数： image2023-1-29_13-58-56.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 要进行正则表达式处理的列。 正则表达式 要匹配的正则表达式。 输出方式 匹配透视分析（旧）如何实现删除特定行？
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 本示例主要为了说明透视分析服务端宏的用法，示例就是删除第六行和第11行的数据，以及第4列的数据。 宏类型 类型 对象 事件 ServerSide INSIGHT beforeBuildHTML 宏代码 //删除第六行和第11行的数据，以及第4列的数据 function main(insightCellList) { //获取行列数 var rowSize值域范围
定义导入数据的合法范围，用于验证Excel中某一列的数据必须在指定的可选值列表内。 功能入口 入口1：在“系统导航栏”选择 公共设置，展开资源目录区，在“值域范围”或其节点下文件夹的更多操作0.jpg中选择 新建 > 值域范围。 入口2：在“公共设置”界面主菜单选择 值域范围。 1457.png 选择数据源 … 。 image2021-8-26_15-42-44.png 值：SQL表达式，支持where过滤。 值字段：设置SQL中哪一列作为值域值。 静态列表 手动设置值列表，并支持批量导入。 image2021-8-26_15-43-46.png 批量导入 选择静态列表后激活，可导入UTF-8编码的文本格式多维分析—分页显示
应用场景 当组合多个维度时，数据量会急剧增长，如果单页显示所有数据，性能会变慢，而且不易阅读。使用分页显示功能，可以保证速度并提供良好阅读体验。 分页又分为行分页与列分页，下面主要说明行分页的设置，列分页设置方法类似行分页。 image2019-11-21 17:34:39.png 操作步骤 可以在系统管理中进行全局设置，或为多维报表中进行局部设置。 全局设置： 在“系统运维”界面选择 系统选项 菜单，进入“系统选项”界面选择 多维分析，在“行分页显示”选择“是”，系统的初始设置值为“是”。 2022-02-11_10-49-21.png 报表局部设置： 1.点击报表工具条中的 设置 按钮多维分析维度过滤器—取维度前十
到行区，度量“销售量”、“销售成本”、“销售额”、“利润”到列区，并刷新报表。结果如下图： image2019-11-21 16:1:43.png 说明：多维分析的详细创建步骤请参考多维分析章节 http://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44499429。 实现步骤 创建维度过滤器 在右侧工作区“维度过滤器”节点的更多操作菜单中选择 新建 ，进入“新建维度过滤器”界面。 在弹出的“新建维度过滤器”窗口，输入名称，“层次结构”选择“商店”，“过滤类型”列依次选择“度量值”、“Measures”、“销售额”，“运算符”选择“TOPN”，“表达式”输入数据挖掘-标准化
输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 图片17.png 单位标准差归一化 数据减去均值再除以标准差 勾选则将输出入据进行单位标准差归一化 平均数据中心化 数据减去均值 勾选则将数据进行中心化 示例 使用“鸢尾花数据”，特征选择4个特征列，勾选单位标准差归一化，输出结果如下图： image2020-6-4 10_7_49.png 标准化数据挖掘-相关性分析
概述 相关性分析是用来反映变量之间的相关关系的密切程度。相关系数的取值一般介于-1和1之间。当相关系数为正的时候，意味着变量之间是正相关的；当相关系数为负的时候，意味着变量之间是负相关。 相关性分析常用在数据探索阶段，当我们并不了解原始数据各字段之间的关系时，通过相关性分析，可以看到各个字段之间的相关性，其后进行的数据分析工作可以围绕这些相关性展开。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出相关系数的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择进行相关性分析的字段列 必填数据挖掘-特征离散
概述 特征离散的作用是将连续的数据进行等距离散化，就是把连续特征分段，每一段内的原始连续特征无差别的堪称同一个新特征，用户可以根据数据的特征自定义离散区间。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，用于接入下一个节点，与抽取节点组合使用。 参数设置 参数名称 说明 备注 离散区间数 选择需要进行离散化的特征列，必须是数值列 必填范围是>=2的整数，默认为10 新增列后缀 离散后会生成新的字段，默认在原有字段名后追加Buckrizer后缀。该后缀支持修改。后缀默认值为Buckerizer主题区-表格
框 image2021-8-4_11-25-43.png 颜色 设置表格的颜色。 点击选择颜色，选择颜色为“绿色”效果如图： image2021-8-4_11-27-39.png 样式 自定义表格样式，从“列头、行头、数据”三个区域进行设置。 image2021-8-4_11-32-17.png 列头、行头和数据的设置项如下： 区域色：设置区域颜色。 字型\大小：设置文字的字型和大小。 加粗：设置文字加粗。 斜体：设置文字为斜体。 下划线：设置文字加下划线。 对齐方式：设置文字对齐方式：有“居左、居中、居右”三种对齐方式。 颜色：设置文字颜色。 关于表格样式设置的优先级：表格自身电子表格⬝ 总排序
,SSR_GetSubCells(C3))"，如图： image2019-1-29 11:1:10.png 公式说明如下： 1）RANK(number,ref,[order])：返回某数字在一列数字中相对于其他数值的大小排名。 number：需要求排名的单元格。 求排名的单元格的字段必须为数值型。 ref：排名的参照数值区域。 order： 为“0”或省略：模拟降序存储的列表来对数字进行排序。 为“1”：模拟升序存储的列表来对数字进行排序。 “RANK"公式对重复数的排位相同，但重复数的存在将影响后续数值的排位。例如，在一列按升序排列的整数中，假设整数10出现两次，其排位为5，则11的排位为7。 2
