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透视分析如何实现删除特定行？
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 本示例主要为了说明透视分析服务端宏的用法，示例就是删除第六行和第11行的数据，以及第4列的数据。 宏类型 类型 对象 事件 ServerSide INSIGHT beforeBuildHTML 宏代码 //删除第六行和第11行的数据，以及第4列的数据 function main(insightCellList) { //获取行列数 var rowSize横条图-动态排序横条图-如何使用
0309-22.png 2、该组件模板的数据模型需要有3个字段。 （1）行区字段 0309-23.png （2）列区字段 0309-24.png （3）横条图的数据是动态变化的，是将字段放在“标记”区的“颜色”中，并且通过宏代码来一个一个切换颜色字段的值，从而影响类目轴和指标轴的数据。类似于自动切换筛选器的值的效果。因此，也需要一个字段，用于控制数据变化。 0309-25.png、 3、按照上述的要求准备好数据模型，选中横条图后，切换成准备好的数据模型。 0309-26.png 4、将对应的字段分别拖到“行”区、“列”区和“颜色”上即可 0309-27.gif 注意事项 暂无数据挖掘-特征离散
概述 特征离散的作用是将连续的数据进行等距离散化，就是把连续特征分段，每一段内的原始连续特征无差别的堪称同一个新特征，用户可以根据数据的特征自定义离散区间。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，用于接入下一个节点，与抽取节点组合使用。 参数设置 参数名称 说明 备注 离散区间数 选择需要进行离散化的特征列，必须是数值列 必填范围是>=2的整数，默认为10 新增列后缀 离散后会生成新的字段，默认在原有字段名后追加Buckrizer后缀。该后缀支持修改。后缀默认值为Buckerizer资源权限-实现某个字段权限设置
示例说明 在业务系统中，为角色赋予操作权限之后，还需要为角色赋予资源权限。下面我们演示如何为角色分配资源数据列权限。 某些字段只允许特殊的用户查看，没有权限的用户不能查看，例如普通用户查看不了运费字段的数据。如图： image2019-12-2 18:10:15.png 实现步骤 1、可参考 操作权限-用户只能浏览报表 为"业务角色"授予操作权限。 2、在 数据准备 > 数据集 找到对应的数据集，如下图“数据列查询”中的“运费”字段，右键资源授权，取消允许父项的继承权限，并删除已有的角色，再授予可以查看的角色。 image2022-9-29_15-47-25.png数据挖掘-标准化
输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 图片17.png 单位标准差归一化 数据减去均值再除以标准差 勾选则将输出入据进行单位标准差归一化 平均数据中心化 数据减去均值 勾选则将数据进行中心化 示例 使用“鸢尾花数据”，特征选择4个特征列，勾选单位标准差归一化，输出结果如下图： image2020-6-4 10_7_49.png 标准化数据挖掘-相关性分析
概述 相关性分析是用来反映变量之间的相关关系的密切程度。相关系数的取值一般介于-1和1之间。当相关系数为正的时候，意味着变量之间是正相关的；当相关系数为负的时候，意味着变量之间是负相关。 相关性分析常用在数据探索阶段，当我们并不了解原始数据各字段之间的关系时，通过相关性分析，可以看到各个字段之间的相关性，其后进行的数据分析工作可以围绕这些相关性展开。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出相关系数的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择进行相关性分析的字段列 必填数据模型如何实现先计算再汇总
列，设置num1/num2 https://s2-cs-pub-std.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/icon/tid8599/mceclip8_1700638550258_okos8.png https://s2-cs-pub-std.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/icon/tid8599/mceclip9_1700638564929_39ui5.png 2、将计算列转换为度量 https://s2-cs-pub-std.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/icon/tid8599ETL的Excel数据源：文本数据是0003676 ，执行后变成3676
（本文档仅供参考） 问题说明 ETL中使用Excel数据源，上传Excel文件，excel数据是文本，数据是0003676 ，但是执行出来前面的000没有了，如下图： image2024-1-17_17-7-54.png image2024-1-17_17-8-11.png 解决方案 这是由于ETL中使用了spark自动推断数据类型，原来的0003676这种格式推断数据类型后会变成3676，若不使用自动推断类型，全部字段会被当成字符串处理，这样的逻辑就更加不合理了，暂时没办法从代码上解决这个问题。 可以通过一些操作来规避：打开excel文件，在数据行开始前插入一行，有问题的列插入字符串型数据，其他列按照原先的类型插入查询结果集单元格超出了系统选项设置的【内存数据库最大返回单元格数】
（本文档仅供参考） 问题现象 查询结果集单元格超出了系统选项设置的【内存数据库最大返回单元格数】 系统选项设置的内存数据库最大返回单元格数是20万，但是灵活分析设置的每页是显示100行，一共也就是200多列，不可能会超过20万的，把内存数据库最大返回单元格数设置为30万就正常不报错了，这个是为什么呢 … 会加载1000行*200多列，也就是20多万个单元格了。 针对这种现象，可以适当根据内存大小，去把内存数据库最大返回单元格数最大一些，或者将内存数据库返回最大行数调成100。SmartbiMPP用户修改
（本文档仅供参考） 问题 SmartbiMPP库如何将default用户名改成其他用户或者如何添加其他用户？ image2019-9-2 17:43:18.png 解决方案 找到配置文件/etc/clickhouse-server/users.xml，在<users></users>之间，添加新的账号如smartbitest，添加之后的内容如下： image2019-9-2 17:59:57.png 权限要求和原来default一样，需要包含所有权限。 修改保存后重启SmartbiMPP即可使用。 修改mpp用户 修改ch用户 mpp用户改名
