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  1. 多维分析—时间段分析

    操作菜单中选择 新建 > 自定义成员。 image2019-11-22 18_0_43.png 在表达式部分填入 sum(<时间段参数>,<到参数>)。然后进行MDX语法校验,校验通过后保存该自定义成员。 表达式部分.png 2)将 地区 维度拖拽至行区,销售额 等度量维度拖拽至区,自定义成员 时间段合计 拖
  2. 手机-首页

    : image2022-2-18_17-5-59.png 默认 所有资源以多行三的布局展现。 image2019-10-15 14:44:59.png 分组 每个组默认显示8个资源,如果超过8个就显示“更多”,点击 更多 图标,进入该组完全展开的页面。 分组模式下只显示手机端资源发布下的目录资源。即需发布整个目录,单独发布目录
  3. 平板-首页

    。 主体区所有资源的排版原则: 按照发布的目录进行分栏式排版,且每栏以多行三的形式布局。 发布主题中发布的报表(即非目录)资源集中显示在第一栏,且该栏名称为“默认报表”。 image2018-12-6 11:39:22.png 各资源以预先定义的缩略图显示,未设置显示缩略图的资源以系统默认缩略图显示
  4. 系统监控-模型表管理

    模型表管理是提供给系统数据维护人员快速定位数据问题的工具:当基于抽取的数据模型创建自助仪表盘,业务人员发现数据有问题时,数据维护人员可以快速找到问题的原因。 模型表管理仅支持全量抽取或增量抽取的数据模型。 功能入口 1、在系统菜单中选择 系统监控: image2021-9-12_16-42-29.png 2、在“系统监控”界面选择 模型表管理: image2021-9-12_16-42-59.png 分析操作 在“模型表管理”界面,维护人员可执行下列分析操作: 执行取数SQL 1、获取取数据SQL:打开自助仪表盘,单击工具栏中的 耗时分析,在“耗时分析”窗口中单击“SQL/MDX执行”中的链接,复制弹窗
  5. 功能示例-时间层次维下钻

    %AE%E6%9D%A5%E6%BA%90 章节。 只有DATE和DATETIME类型的字段才可以创建时间维度。  2、新建仪表盘。把时间层次字段“年”拖到“行区、把度量区字段“销售额”拖到“区”作如下“柱图”。 image2021-8-5_14-26-57.png 3、下钻效果。  点击”2016年“的柱条
  6. WEB电子表格 · 动态交互

    概述 WEB电子表格作为独立的报表资源,和其他报表一样,需通过URL组件才可嵌入到仪表盘中 本节示例基于 V10.5 的内置数据模型 “订单模型” 作为数据来源进行演示,旨在介绍 Web电子表格 如何与 其它组件 进行动态交互的效果。 示例效果 1、通过字段筛选器筛选联动。 单击左侧发货区域的字段筛选器,Web电子表格会随着刷新为相应区域的数据。 2022-06-26_15-31-16.gif 2、通过组件筛选器筛选联动。 点击图表1作为组件筛选器,点击发货区域,将传值给web电子表格,进行数据查询。 2022-07-15_19-53-37.png 操作步骤 1. 创建Web电子表格 Web电子表格组件
  7. 数据挖掘-朴素贝叶斯

    概述 一种基于概率网络的分类算法,它在朴素贝叶斯定理的基础上取消了关于各属性关于类标号条件独立的苛刻条件,通过各类的先验概率计算待分类样本的后验概率,得到测试样本属于各类别的概率。它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势。 示例 使用“城市功能区识别”案例数据,预测城市功能区为专营商业区还是购物中心商业区两类。 图片31.png 其中派生是为了衍生新的特征方便模型训练效果。 参数设置 朴素贝叶斯的参数如下: 参数名称 值 说明 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参,匹配出最优
  8. 产品实施流程

     数据处理:数据处理不仅仅是删除错误数据或插入缺失值,还包括查找数据中的隐含相关性、标识最准确的数据源并确定哪些最适合用于分析。通常的流程包含数据探索、数据修正和特征变换,并且是反复循环的进行。 3)建立模型: 建立模型是对采样数据的轨迹的概况,具体表现就是预测的公式,公式产出与观察值有相似结构的输出就是
  9. 指标模型-电子表格应用

    数据。 修改报表自动刷新:表示报表修改后自动刷新数据。 条件过滤区:用于从“资源区”拖拽字段设置过滤条件。 image2022-1-17_11-34-50.png 输出列表区:显示用户在“资源区”勾选的输出字段列表,字段对支持如下操作: 排序方式:支持对当前执行升序、降序和无序操作。 快速计算
  10. 关于vertica的常用操作

    ; 增加:alter table test.DIM_DETAIL_SVCTYPE add column if_app numeric(10,0); 删除表列:alter table test.DIM_DETAIL_SVCTYPE drop column if_app; 查找用户:select * from
    技术参考七月 18, 2017