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某商业银行客户流失预测
接入 在实验中添加 数据源 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941725 节点，将数据接入，部分数据输出结果如图： image2020-6-15 14_25_55.png 数据探索 本案例数据探索是针对客户流失数据探索分析各特征 … ： image2020-6-15 14:33:4.png 变换后的结果默认添加后缀Buckerizer，如图所示： image2020-6-15 14_34_2.png 整个数据预处理流程图： 图片20.png 相关性分析 我们通过相关性节点将各特征指标数据进行 相关性分析 https其它组件 ⬝ 文本组件
数据有变化时，文本组件的数据跟随变化。 2、以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。 3、操作步骤 （1）在仪表盘编辑界面中新建一个汇总表组件，拖拽 发货区域 、 销售量 字段到 列区 ；新建一个单选下拉筛选器，拖拽 发货区域 字段到 筛选器区 ，设置 应用于 汇总表组件。如下图所示设置项说明
择了成员所在的层次后，备选值设置、默认值设置中的成员也必须是该维度层次的内容。 7、备选值设置：设置参数的备选值内容，支持静态列表、MDX表达式、成员树选择3种方式： 静态列表：从左侧可选资源目录树上，拖拉“成员所在层次”中指定的层次的成员到表格上，以固定的方式指定备选值成员。可以通过操作列删除成员、或调整成员的前后电子表格⬝ 循环扩展报表
图形的左父格。 电子表格扩展属性的规则如下： 单元格的扩展方向为“从上到下/从左到右”，则该单元格所在的行/列的扩展方向为“从上到下/从左到右”。 图形左上角所在的单元格为默认父格，如图形左上角所在单元格为D1，则D1为该图形的父格。 图形的扩展方向与其父格相同。 移动图形使其具备A1的扩展方向，即每一种车电子表格⬝ 填报报表
、调整行宽、列高，选择单元格区域“B3：E7”设置边框颜色为“#305496”，边框大小为“1px”； 4、设置标题 image2019-7-23 17:12:21.png 设置填报信息 1、在单元格C2中输入Smartbi函数：=SSR_GetCurrentUserAlias() 2数据挖掘-梯度提升决策树
概述 梯度提升决策树原理是训练多棵CART分类树，每棵树建立是基于前一课树的残差，不断的迭代拟合前一课树的残差，通过损失函数的负梯度来拟合，直到残差达到最小。 示例 使用“银行零售客户流失”案例数据，包含17个特征列和1个二类的目标标签。需要对银行客户预测是否流失。通过数据预处理及模型训练，如下图： image2020-6-4 16:33:34.png 其中，特征离散是将年龄、卡龄等数据离散化，是为了提高模型的准确度，提高运行速度。 模型构建中，梯度提升决策树的各个参数： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https数据挖掘-逻辑回归
概述 逻辑回归是一种分类算法，它进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式（寻找到最佳的拟合直线），以此进行分类。简单来说，它就是利用Logistic函数拟合数据来预测某一个事件发生的概率。 该算法可用于二元及多元分类问题，是分类算法的经典算法。对于二分类问题，算法输出一个二元逻辑回归模型。对于多分类问题，算法会输出一个多维逻辑回归模型。 示例 使用“银行零售客户流失”案例数据，包含17个特征列和1个二类的目标标签。需要对银行客户预测是否流失。通过数据预处理及模型训练，如下图： 图片30.png 其中，特征离散是将年龄、卡龄等数据离散化，是为了提高模型的准确度，提高运行速度。 逻辑Analysis Services 2005中数据完整性处理
告诉服务器保留NULL.服务器会把它当作其他值一样处理 Error—这个选项告诉服务器说明NULL值为非法的数据项.服务器将产生一个数据完整性错误 UnknownMember—这选项告诉服务器以把NULL值作为一个未知的成员处理.但也将产生一个数据完整性错误.它只被应用于作为键列的属性 Default—这是一个条件选项设置项说明
择了成员所在的层次后，备选值设置、默认值设置中的成员也必须是该维度层次的内容。 7、备选值设置：设置参数的备选值内容，支持静态列表、MDX表达式、成员树选择3种方式： 静态列表：从左侧可选资源目录树上，拖拉“成员所在层次”中指定的层次的成员到表格上，以固定的方式指定备选值成员。可以通过操作列删除成员、或调整成员的前后多维分析-自定义命名集
，全局自定义命名集都可以使用。 全局自定义命名集节点下是可以新建目录，并对目录及其下面的资源进行管理。 而局部自定义命名集相对全局自定义命名集而言，是指报表级别的自定义命名集，只对当前多维分析生效。 只允许在多维报表中进行创建，并且创建好的资源只允许在当前多维报表中使用。 下面以多维探索为列讲述全局和局部自定义命名
