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透视分析（旧）如何设置列宽大小？
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 在透视分析中，希望指定从某一列开始设置列宽，可以通过宏代码实现。 使用宏之前的效果： image2020-6-10 13:59:52.png 使用宏之后的效果： image2020-6-10 14:0:5.png 注意：被修改列的宽度属性值不用修改。 image2020-6-10 14:0:21.png image2020-6-10 14:0:28.png 设置方法ETL实现自动完成列拆分后所有列 列转行效果
（本文档仅供参考） 问题描述： 列转行的场景，当在前面完成列拆分的时候，若不同时候，可能拆分的列数不同，在前面的节点中产生的新字段列，列转行节点，则无法自动选择逆透视列里新的字段。这样甚至就需要每次去配置多出的列，不适合自动化计划任务，客户希望能够有个配置默认列转行所有拆分的列，如何实现？ 如示例中：张三李四，列拆分后有4个拆分列。但若后期有如 赵五，有1,2,3,4,5,6 ,甚至更多的情况，列转行节点需要手动添加，不符合场景需要。 image2023-7-25_9-22-25.png 解决方案： 1、通过数据查询节点，查询出对应的数据计算列实现场景介绍
场景描述：有一个“订单日期”字段，把它作为筛选器，当前值是2024年7月11，现在要取这个日期的前30天？ 1、创建计算列，通过DATEADD 函数实现： DATEADD(date, num, unit) 在日期中添加或减去指定的时间间隔 参数说明： date: 表示输入的日期、日期时间 num:可以输入正整数 … 1 背景 在日常产品使用的过程中，很多用户提出各种各样的场景，整理之后统一放在这里供大家参考，后续会不断补充完善。 1、计算列相关信息，可以查看：计算列。 2、在数据模型引擎V2.0上新增了50+函数，详情查看：计算列函数。 3、计算列数据库适配情况，查看：计算列函数数据库适配情况 https计算列 vs 计算度量：你真的懂吗？
据模型层面定义了一个计算逻辑，它就能在多个报表或多个组件复用。 下面就让我们一个个来揭开计算列、计算度量它们背后的神秘面纱吧！ 计算列是在5.15的版本中产品新增，直接将字段添加到原始查询中的字段，成为子查询像数据源表的一部分参与运算； 计算度量则是使用MDX语法定义的度量，基于已有的度量数据展开计算 … 在玩转数据模型的过程中，你是不是也被这些小烦恼缠上啦： 计算列到底是个啥？计算度量又是什么神秘 “物种”？ 计算列和计算度量之间，到底藏着什么不同的小秘密？ 碰到具体问题时，该怎么挑计算列和计算度量呢？ 首先，计算列、计算度量的存在，主要是辅助我们在创建模型时更好的进行二次计算，那先来说说为啥要二次计算【接口】仪表盘交叉表隐藏唯一度量列头
, { children: [{}], // 只有一个度量列的数据效果，children的长度只有1 label: '销售额' }, { /* ... */ }, { /* ... */ } ] TableCrossView.vue中添加扩展点 … 一、场景说明 1.1 背景 仪表盘的交叉表度量名称列头当只有一个度量时，不显示列头。 支持V10.5.8版本，V11版本已经可以通过交叉表设置项隐藏 1.2场景 引用数据模型的交叉表，会默认生成度量名称显示到列区。当只有一个度量列时，无法配置让其不显示。 （1）产品效果： （2）目标效果：数据模型条件格式告警 - excel如何配置某列数据大于另外一列时告警
（此问题仅供参考） 问题说明 excel如何配置某列数据大于另外一列时告警，比如如果发货数量大于接单数量时，对发货数告警显示 3.png1.png 解决方案 选择条件格式，之后使用公式，根据需求配置公式，并设置告警样式即可 2.png （此问题仅供参考） 问题说明 excel如何配置某列数据大于另外一列时告警，比如如果发货数量大于接单数量时，对发货数告警显示 3.png1.png 解决方案 选择条件格式，之后使用公式，根据需求配置公式，并设置告警样式即可 2.png 电子表格告警 excel实现告警电子表格列宽自适应
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如报表使用冻结，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 当电子表格列的数据比较长的时候，我们希望列是可以根据单元格数据进行自适应。可以通过写服务器宏来实现电子表格列 … counts = sheet.cells.maxDisplayRange.columnCount; //获取电子表格列数 sheet.autoFitColumns(0, counts); //从0开始，到counts列结束。 //sheet.autoFitColumn(3); //只对某列进行自适应，第一列数据挖掘-派生列
概述 派生列节点是用于在数据集中生成可行的新特征字段。它可对现有数据的某个特征操作，允许用户自定义生成特征名称，并将生成的新特征字段添加到原数据集中。 image2020-6-1 16:1:12.png 派生列的编程语法是Spark SQL，具体可参考 Spark SQL 内置函数 http://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出派生列的结果。 参数设置 设置派生列的参数： image2020-6-1 16:2数据挖掘-派生列
概述 派生列节点是用于在数据集中生成可行的新特征字段。它可对现有数据的某个特征操作，允许用户自定义生成特征名称，并将生成的新特征字段添加到原数据集中。 image2020-6-1 16:1:12.png 派生列的编程语法是Spark SQL，具体可参考 Spark SQL 内置函数 http://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出派生列的结果。 参数设置 设置派生列的参数： image2020-6-1 16:2数据挖掘-行转列/列转行
概述 将数据表中的行转换成列或将列转换成行。 行转列 {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 概述 行转列是用于实现将数据结果的行转换成列。 image2020-6-1 17:57:59.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出行转列的结果。 参数设置 设置行转列的参数
