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力导向关系图/环形关系图
image2022-11-10_14-24-21.png 环形关系图 节点之间采用环形布局 image2022-11-10_14-24-49.png 优势 适合难以用语言和表格表达的关系。 劣势 适用情况单一。 配图建议： 列区：2个维度，源和目标 颜色区：2个维度，源和目标分类 大小：2个度量，源和目标的指示值 （1）“列区”只支持拖拽两个维度字段，拖拽到“列区”的第一个字段为源字段，第二个字段为目标字段。 （2）“标记区”里的字段是可选字段， 标记>颜色 只支持拖拽维度字段， 标记>大小 只支持拖拽度量字段。“标记区”里的字段和“列区”的字段是一一对应关系。 适用场景： 主要用于表示复杂的关系 效果仪表盘宏-接口介绍
/interfaces/ifiltercolumn.html 筛选器列接口 IFilterPortlet https://wiki.smartbi.com.cn/api/xdashboardapi/interfaces/ifilterportlet.html 筛选器组件接口对象 获取筛选器的值 … =contextnavpagetreemode、隐藏页面菜单栏的按钮 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=62292594&src=contextnavpagetreemode、页面菜单栏添加自定义功能按钮 https透视分析 ⬝ 数据过滤
“2013年第四季度”“华南地区”（AND条件）或者 “2014年”和“华北地区”的销售额情况。 zuhe01.png 具体操作步骤如下： 1、打开透视分析，选择数据模型"订单模型"，然后勾选 ”年“、”季“、”发货区域“、”销售额“、”销售量“。 2、在 过滤条件区 添加 ”季“、”发货区域“、”年“、”发货 … ，与筛选器套件之间是“且(and)”关系。 4 更多 4.1 表格上数据过滤 通过过滤条件过滤数据后，还可以在表格区域的 行区 或 列区 数据上右键选择 过滤 > 只保留/排除 进一步对数据进行过滤，使用户可以聚焦在自己所关注的数据区域。 guolvshuju.png 过滤数据如果想要清除过滤，可以在数据上右键进度图
概要 进度图可直观展示某指标的进度，使仪表盘拥有更多视觉效果。 入口 图例 image2022-2-19_18-20-20.png 列区：0维度 指标区：1指标 直观展示指标的进度情况 2022-01-21_10-55-09.png 列区：1维度 指标区：1指标 分区展示不同维度的进度情况 2022-01-21_10-55-52.png 配图建议： 列：0个或1个维度 颜色区：0个或1个维度 指标区：1个度量 提示区：0个或多个度量/维度 数据要求： 建议为0维度1指标； 但支持列区拖入维度字段，以分区的形式展示不同维度的进度图效果使用流程
数据模型的定义流程主要包含如下几个环节： 序号 步骤 内容 1、 新建数据模型 用于进入到数据模型的定义编辑界面，详情请参见：数据模型创建入口。 2、 添加查询 用于创建数据模型的数据来源资源。详情请参见：查询并准备数据。 3、 设置关系 用于设置数据模型中所有查询的关联关系。详情请参见：设置查询关系。 4、 构建模型 用于将添加的查询按照CUBE模型建模。详情请参见：构建数据模型。 5、 保存数据模型 将定义好的数据模型保存到指定目录。 1.png202503产品更新说明
自动连线，降低学习成本，提升流程配置效率，满足复杂任务的需求。 4. 计算功能增强：灵活应对复杂分析 新增中位数、标准差等汇总依据，支持跨表创建计算列，并新增期初期末、日均函数向导，简化复杂计算流程，提升数据分析灵活性。 5. 可视化层优化：提升报表交互与展示效果 报表参数默认值设置：自动加载预设 … 。 ^ 数据模型支持跨表创建计算列 在旧版本中，计算列只能在单表中创建，而最新版本突破了这一限制，支持在数据模型和报表层进行跨表字段计算。这一增强功能满足了多样化的跨表计算需求，提升了数据处理的灵活性与效率，帮助用户更有效地进行数据分析与决策。详情可查看：跨表创建计算列 。 jisuanlie.png + 数据模型地图区域
=a2crr.b71357980.area-selector.1.40da26c09jTNG3 。 2、Smartbi中不提供“世界”地图区域，需要用户自行下载并添加到产品中，详情请参考 配置世界地图区域 。 1. 选择地图区域类型 在系统中，Echarts地图所使用的地图区域位于“Geo地图区域”中 … ” image2021-10-12_15-42-52.png 4. 设置区域名称。 在创建Echarts地图展示数据时，系统提供通过区域标志字段来识别区域的入口。 image2021-10-12_18-20-39.png 因此，对于配置的每一个地图区域，都需要设置此地图区域的区域名称，以便能够与数据中的区域标识列多维分析告警-简单方式
多维分析告警用于用于对异常数据或需要关注的数据高亮显示。 案例说明 实现对多维分析中的"销售量"需要关注的值高亮显示，具体要求如下： 1．当"销售量"对应列数据小于200的时候，"销售额"列对应单元格显示红色字体的告警。 2．当"销售量"对应列数据大于300的时候，"销售额"列对应单元格显示浅蓝色背景的告警 … "维度中的"季"， 拖拽到多维分析显示查询面板的行区，把"Sales" > "度量值"中的"销售量"拖拽到多维分析显示查询面板的列区，点工具栏的刷新按钮则刷出数据。如图： image2019-11-21 15_14_48.png 基于多维分析新建告警 在多维分析定制界面右侧目录中的“告警”的更多操作菜单中选度量区
合计值 显示字段数据的合计值。 数值字段，添加到度量区则聚合方式默认为合计。 设置度量区销售额的聚合方式为“合计值”，如图： image2019-11-26 14_39_10.png 最大值 显示字段数据的最大值。 设置度量区销售额的聚合方式为“最大值”，如图 … ： image2019-11-26 14_40_20.png 计数 统计字段数据的数量，当字段数据相同时做重复计算。 字符串字段，添加到度量区则默认为计数方式。 设置度量区订单编号的聚合方式为“计数”，如图： image2019-11-26 14_40_40.png 唯一计数 统计字段数据的数量，当字段数据相同时只私有部署大模型调试方法-CURL方式
30%代表0.3， 百分之四十五 代表 0.45\\n- 特别注意如果是通过DataFrame新生成的计算列是占比比值，则需要排序（默认按照占比比值降序排序），排序后转换为百分比格式并添加后缀% ，并过滤掉**原始占比比值**后输出\\n\\n\\n- 根据用户提供的图形要求，使用Plotly库编写Python代码来 … detail_trend_data_query_assistant\\n\\n# 由于需要分组排序，所以使用DataFrame实现，不在sql_json中添加order_by和limit。\\n# 获取2023年8月5号的车企、品牌、销售量\\nsql_json1 = {\"sel\": [\"车企\", \"品牌\", \"销售量
