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指标模型-维表数据管理
行时，才能进行在线编辑。日期维表数据是系统自动生成的，暂不支持在线编辑。 ● 表格数据默认是至少显示100行，如果表数据本身没有达100行时，会自动在数据下面增加空行补齐。 ● 表格列是根据当前维表的字段自动显示，不支持增删列。 ● 默认会自动是冻结列头。 在线编辑-入口.png 在线编辑-窗口.png 在线编辑数据界面各操作项说明如下： 操作项 说明 效果图 列头 （下拉菜单） 列宽 打开时，表格默认列宽是根据窗口宽度自适应显示。 调整列宽的方法： ● 列头下拉更多菜单中，可以自定义调整当前列的列宽指标模型-事实表数据管理
1000行时，才能进行在线编辑。 ● 表格数据默认是至少显示100行，如果表数据本身没有达100行时，会自动在数据下面增加空行补齐。 ● 表格列是根据当前事实表的字段自动显示，不支持增删列。 ● 默认会自动是冻结列头。 事实表-入口.png 事实表-窗口.png 在线编辑数据界面各操作项说明如下： 操作项 说明 效果图 列头 （下拉菜单） 列宽 打开时，表格默认列宽是根据窗口宽度自适应显示。 调整列宽的方法： ● 列头下拉更多菜单中，可以自定义调整当前列的列宽。 ● 手动拖拽列右边界线，调整列宽多维探索模式
"多维探索"界面主要分为以下几个区域： 待选列区：列出所有维度和度量值供勾选使用。默认勾选，会显示维度第一层次的所有成员。 成员选择区：该区根据定制多维分析需要划分出三个小区：列区、行区和过滤区。用于在可选资源区选中的资源确定其在多维分析中所处的位置。先选中当前的区域， 然后勾选待选列维度即可。 报表展示区 … 讲述如何进行维度成员选择、删除、编辑等操作。 选择维度 选中成员选择区的某个区域，如过滤器、行区或是列区，然后勾选待选列的某个维度。则在报表展示区对应的报表区域显示所选维度首层的所有成员。 2022-02-10_11-08-24.png 编辑维度 在成员选择区的行区、列区或是过滤区上选择维度后面的下三角按钮，在其数据挖掘-日期计算
概述 在日期的计算中，经常要对日期计算日期差或对日期进行加减指定天数等操作。 image2023-2-3_11-42-53.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出日期计算处理后的结果。 参数设置 设置日期时间处理的参数： image2023-2-3_11-45-7.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 要进行日期计算处理的列。 计算方式 作和：日期列与整数、日期与整数列作和 作差：日期列与日期列、日期列与整数列作差 指定列(值) 指定列或者指定值 粒度数据挖掘-特征选择
概述 特征选择的作用是从数据集中选取有用特征，用于分类预测或者回归预测算法的训练； 其中：标签列必选，但是只有分类回归预测算法才需要选择标签列，聚类训练时则不需要选择标签列。当与特征节点组合使用时则不需要选择标签列。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择做为特征列的字段 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段 分类、回归算法必填、聚类算法及组合使用不需要选择 示例 特征选择中数据挖掘-日期计算
概述 在日期的计算中，经常要对日期计算日期差或对日期进行加减指定天数等操作。 image2023-2-3_11-42-53.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出日期计算处理后的结果。 参数设置 设置日期时间处理的参数： image2023-2-3_11-45-7.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 要进行日期计算处理的列。 计算方式 作和：日期列与整数、日期与整数列作和 作差：日期列与日期列、日期列与整数列作差 指定列(值) 指定列或者指定值 粒度数据挖掘-特征选择
概述 特征选择的作用是从数据集中选取有用特征，用于分类预测或者回归预测算法的训练； 其中：标签列必选，但是只有分类回归预测算法才需要选择标签列，聚类训练时则不需要选择标签列。当与特征节点组合使用时则不需要选择标签列。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择做为特征列的字段 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段 分类、回归算法必填、聚类算法及组合使用不需要选择 示例 特征选择中图形 - 电子表格实现百分比堆积柱图
（本文档仅供参考） 问题描述 在电子表格里面使用echarts图形如何实现百分比堆积柱图？ 解决思路 在数据处理时使用一个辅助列求出分组的百分比计算，选择echarts堆积柱图，然后将计算出来的值作为指标轴展示 解决方案 1、 使用一个辅助列求出分组字段中的数值占比计算，且汇总的字段需要设置父格 image2022-10-7_22-6-40.png 2、数据处理后展示效果如下： image2022-10-7_22-7-21.png 3、基于已处理好的数据制作图形，选择堆积柱图，将计算占比值作为指标值 image2022-10-7_22-9-18.png 4、echartsPython组件
业务场景 2.1 自定义复杂组件 1、场景描述：通过编写Python代码自定义复杂的数据可视化效果。 2、操作步骤 （1）在仪表盘的组件中，点击 + 添加 Python 组件，如下图所示： python-01.png （2）在代码编辑器中，输入所需的Python代码，如下图所示： python-03.png （3）点击 运行 ，可查看效果： Python组件当前仅支持通过接口获取动态数据，或在代码中写静态数据。 python-04.png （4）如果是通过接口获取数据，可以绑定仪表盘的筛选器组件，实现过滤数据的效果，操作如下： 添加一个筛选器组件到画布中，并为该筛选器组件绑定字段，如下图所示自助ETL-节点介绍
数据的质量。 让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具。 名称 使用说明 过滤 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51940603 根据用户需求，通过写SQL语句(片段)的方式，对数据集中指定字段进行条件筛选过滤。 列选择 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51940605 列选择节点用于从输入数据集中选取指定的数据字段。 空值处理 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId
