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多维数据集
是指基于多维数据源创建的一类数据集。创建多维数据集，需要先创建 多维数据源连接，并进行 数据集管理，添加cube到系统中。 关于多维数据集的创建入口、资源显示和使用，统一通过V10.5 license控制。如希望在V10.5版本中继续使用多维数据集，则需更新授权包含多维数据集的license文件。 操作入口 在系统导航栏中选择 数据准备 ，在数据集的更多image2021-7-16_16-44-34.png中选择 新建>多维数据集 。 入口.png 界面介绍 界面介绍.png 多维数据集界面可划分为几个区域：可选资源区，工具栏，表格区域，查询面板和属性区。 查询面板 查询面板是多维数据集的定义操作界面。分为行区数据权限设置-自助数据集
关于自助数据集的创建入口、资源显示和使用，统一通过V10 license控制。如希望在V10版本中继续使用自助数据集，则需更新授权包含自助数据集的license文件。 自助数据集可利用数据权限功能实现不同区域的用户登录 Smartbi 后只能看到其所属区域及子区域的数据，自助数据集数据权限设置方法如下 场景1：基于关系数据源设置数据权限 当自助数据集来源于数据源中的表时，可通过设置相关数据源中表的数据权限来达到控制自助数据集数据权限的效果，详情可参考文档关系数据源权限 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44500382 示例效果 用户a属于私有参数
在数据集定义中，可以定义私有参数。私有参数为数据集私有，不可用于其他数据集定义。 若是希望在V10版本中继续使用旧数据集（自助数据集、可视化数据集、SQL数据集、原生SQL数据集、java数据集、存储过程数据集） ，则需更新一个授权包含相应数据集的License文件 原生SQL数据集、SQL数据集、可视化数据集、java数据集、存储过程数据集支持创建私有参数 自助数据集、多维数据集不支持创建私有参数 image2019-8-22 13:56:9.png 功能入口 在数据集编辑界面，字段输出区中，选择“私有参数”节点。 在“系统导航栏”选择 数据准备，选择“数据准备”界面主菜单 数据集数据权限设置-自助数据集
关于自助数据集的创建入口、资源显示和使用，统一通过V10 license控制。如希望在V10版本中继续使用自助数据集，则需更新授权包含自助数据集的license文件。 自助数据集可利用数据权限功能实现不同区域的用户登录 Smartbi 后只能看到其所属区域及子区域的数据，自助数据集数据权限设置方法如下 场景1：基于关系数据源设置数据权限 当自助数据集来源于数据源中的表时，可通过设置相关数据源中表的数据权限来达到控制自助数据集数据权限的效果，详情可参考文档关系数据源权限。 示例效果 用户a属于果汁供销商，其在产品销售数据集中只能看到苹果汁和柠檬汁的相关销售数据，效果如下所示Java数据集
是指基于 Java数据源 中Java数据集对象作为数据集源的一种数据集。创建Java数据集，必须先配置好 Java数据源 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=111758036 。 关于Java数据集的创建入口、资源显示和使用，统一通过V11 license控制。如希望在V11版本中继续使用Java数据集，则需更新授权包含Java数据集的license文件。 ksh84.jpg 上图显示了从Java数据源到分析报表定制的整个流程，从该流程图中可以了解以下信息： “Java数据集对象”是“新建Java数据集”的前提Smartbi系统配置信息说明
。 编码 作为知识库的数据库必须与此项编码一致。支持“UTF-8”和“GBK”。 版本信息 该项显示Smartbi升级类版本信息。 设置完信息后，点击页面右下角的 测试知识库连接，可验证知识库是否能正确连通。 如果连接失败，请点击对话框右下角的 详细信息 按钮，其中会有明确的错误原因说明。 5、产品 … 就不会再往下查找，故无法覆盖Smartbi已有驱动类。 13、集群配置 集群配置是为了在资源创建、更新、删除时，通知所有集群内的Smartbi服务器同步缓存，防止仍然使用缓存中已经过期的内容（报表定义、数据缓存等）。 单节点服务器：单机部署，不设置集群 集群服务器：配置集群信息 集群-01.png图形排序逻辑说明
。 如ECharts判断不需要优化，则按照字段数据排序顺序直接展示。 tuxingpaixu-22.png 4、指标拆解树，当前版本在字段上并未开放排序入口，指标拆解树的排序本身是各个维度按指标值进行排序，需等未来 按其他字段值排序 的功能上线后，再开放排序入口。 tuxingpaixu-07.png 图形 … 如下图所示： 此时X轴刻度标签的顺序和颜色块的顺序，是两个相互独立的区域，排序不相互影响。 tuxingpaixu-21.png 新旧版本图形排序升级影响 2025年06月01日以前的版本（下文简称旧版本）和 2025年06月01日以后的V11版本（下文简称新版本）排序升级对比。 1、在度量上设置的排序影响AD域（LDAP/LDAPS）登录验证
） 特性 AD域 LDAP协议 LDAPS协议 性质 目录服务实现 访问目录服务的协议 LDAP的安全版本 开发者 微软 开放标准（IETF） 开放标准（IETF） 加密 支持多种加密方式 默认不加密 强制SSL/TLS加密 端口 多端 … /goods/details.html?gid=173 详细说明请参考Wiki链接：扩展包部署 更新扩展包之前，请做好知识库以及扩展包的备份。 配置说明 1、获取ad.properties文件：ad.properties 2、打开ad.properties文件，修改参数。 如果包含中文，则需数据挖掘-模型自学习
概述说明 机器学习中发布到生产的服务内所训练的模型随着时间推移，准确性可能会逐步降低。这时若通过补充新的数据，重新进行训练，则有可能提高模型准确性。模型自学习则是将这个步骤自动化，并能自动将符合一定要求的模型发布或者部署到生产中，它能解决模型长期得不到更新而导致准确性降低的问题，并极大减轻运维人员的工作量。 适用场景 1、模型已经训练好并发布为服务，用户希望模型能定期更新 2、模型的训练数据能定期更新 功能入口 图片3.png 进入模型自学习界面可模型自学习自定义并可以设置定时任务，如下： 图片4.png 模型自学习示例 以房价预测为例： 1、打开房价预测实验实例vllm本地化部署大模型解决方案
1、问题说明 序号 基础软件 版本信息 1 操作系统及版本 redhat 8.8 2 CPU架构 x86 3 GPU 8*4090 本地化部署大模型满足AIChat使用，前期使用ollama方式部署的模型qwen72b在调用时一直返回为空白 … 。 image2025-4-5_11-43-53.png 3、使用vllm方式部署本地大模型 使用vllm方式部署大模型是目前业界比较通用的部署方案，但是因为版本的原因导致实际部署过程中遇到的坑还是比较多的，现把完整的部署文档整理如下，供项目参考： 环境名称 版本信息 miniconda python 3.9 pip
