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Python组件的数据查询与处理技术指南
json_result = json.dumps([{"output_variable_name": "df_result", "type": "dataframe", "desc": "各年海尔及类似品牌的销售额和同比数据"}]) json_result 2.3 编写其他代码 2.3.1 表格输出 # 创建数据 … ?tmpCode=83cfa432-7a85-4ff3-8472-9e48112ea33d 4 查询结果的输出 4.1 表格输出 # 创建数据 data = { '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '孙七快速创建自助仪表盘
选择表格，选择切换为交叉表。 操作 效果 image2022-2-26_14-16-57.png 2022-01-13_15-59-10.png （4）点击“组件”按钮，分类选择图表，类型选择地图-散点地图，拖入到画布中 操作 效果 image2022-2-26_14-22-18.png 2022-01-13_16-18-06.png （5）点击“组件”按钮，分类选择表格，类型选择表，拖入到画布中 操作 效果 image2022-2-26_14-23-18.png 2022-01-13_16-20-26.png图形展现
%BE%E7%BD%AE 和 仪表分析图形 有较大差别，此处我们只介绍数据设置。其他属性、基本设置、图形设置、坐标轴设置、颜色序列、高级设置、扩展属性相同，请点击连接跳转到相关章节查看。 "图形"窗口中的相关全局设置项有：所有 图形所处位置 的设置，主要有"在表格下方"和"在表格右方"两个项。 数据设置 数据设置是指透视分析-综合应用示例
排序 东北区的“销售额”在不同的产品类别内进行升序排列； 在报表表格“东北”区的“销售额”字段的右键菜单选择排序 > 分级升序； image2019-10-22 16:31:48.png image2019-10-22 16:8:23.png 表格菜单 冻结列头 行数超出显示透视分析宏入门
/api/adhocanalysis/interfaces/iadhoctable.html 透视分析表格接口 IAdHocToolbar https://wiki.smartbi.com.cn/api/detailed-query/interfaces/idquerytoolbar.html 透视分析工具栏influxDB数据库连接
{[host = '${host}']} (参数表格中 数据类型列只会显示字符串，实际根据是否添加‘’判断)。 3、写好查询sql语句之后，可以点击执行或保存并回到模型。 4、基于2.2创建好的influxDB数据模型，去创建仪表盘，可以正常展示： baob.png即席查询跳转-传值给仪表盘资源
跳转规则名称。接着选择”点击对象“为”表格“，选择”源资源链接字段“为“年份”。 image2021-12-9_10-26-5.png 6. 点击 下一步，进入”跳转规则设置区“的第二步，选择目标资源为先前创建的仪表盘资源，选择参数来源为”<字段真实值>年份仪表盘宏
学习本课程之前，建议先了解报表宏 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69731493的基本内容。 1.概述 随着 Smartbi 仪表盘的发展，它提供的设计/功能能够满足绝大部分的需求，基本实现零编码的报表开发。 但是需求是千变万化的，而 Smartbi 自助仪表所包含的功能是仪表盘中比较基础普遍的功能，所以某些个性化的功能通过 Smartbi 仪表盘可能无法实现。 为此，Smartbi支持应用开发人员使用TypeScript、API 接口等对仪表盘进行深入的开发与控制，以满足其个性化的需求。如对仪表盘表格的单元格样式做调整数据模型-界面介绍
。 image2022-8-5_16-10-43.png表数据区：以表格的形式显示用户在”表关系区“所选中的私有查询的数据结果，默认收缩显示。 image2022-8-5_16-11-14.png字段编辑区：用于显示并设置数据模型的维度、度量字段，以及创建成员、命名集资源。数据模型-表数据区
/viewpage.action?pageId=69737191的数据预览，除可通过拖拉分栏线来改变列宽之外，表格中不支持其它操作。 image2021-7-7_16-0-4.png 表字段属性 表字段属性面板支持对私有查询输出结果集字段别名、数据类型、数据格式、字段可见性、脱敏规则的设置。 设置方法：在字段对应的设置项中单击，修改
