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压缩空行、压缩空列介绍
/列，排除无数据的成员。 简化结果集，避免展示无意义的空行/列（尤其在维度成员较多时）。 2 适用场景 压缩空行场景：过滤掉维度成员中无数据的 “行”（通常对应维度成员），仅展示有有效数据的行。 压缩空列场景：动态建模型的过程中经常会出现空的数据，一部分是由于数据本身存在空；一部分是由于在构建模型的过程中 … 到外部体验环境查看示例。 在透视分析上，根据勾选的字段动态建模型的过程中经常会出现空的数据，一部分是由于数据本身存在空；一部分是由于在构建模型的过程中产生的空， 这部分数据是客户不需要的，可以在组件上开启”压缩空列“，把空数据去掉。 以产品内置的”订单模型“为例进行说明。 1、基于”订单模型“去创建透视分析，效果自定义计划任务
：IMailSetting类型，发邮件设置信息。 doZip：boolean类型，是否压缩。 mailList：String类型，收件人地址列表，用分号（;）分隔。 ccMailList：String类型，抄送地址列表，用分号（;）分隔。 bccMailList：String类型，密送地址列表，用分号（;）分隔Smartbi V10.1-数据挖掘
，支持向量机、梯度提升决策树、逻辑回归、线性回归节点的自动调参设置中，新增”指定值“、”步数"、"是否使用指定值"设置项。 自动调参设置1.png 其中，支持向量机的自动调参设置中，新增了“AUC（二分类）”评估标准。 自动调参设置2.png ^【数据挖掘】优化全表统计节点 背景介绍 在实际应用 … +【数据挖掘】作业流支持一次性多选节点拖拽到画布 背景介绍 在实际应用中，用户有时候会一次生成几百个自助ETL，因此在新建作业流时节点的数量会很多，如果这个时候手动一个个去拖拽，工作量庞大且容易出错。新版本，在作业流中支持“全选节点串联”和“全选节点并联”功能，可快速将选择的目录中所有的节点以串联或并联的方式在画布区Smartbi作为企业微信应用访问
的报表。 qw-73.png 该效果需要先在电脑端访问Smartbi，找到对应的报表，在其右键菜单中，点击“推送到企业号” qw-68.png 在弹出的“推送到企业号”窗口中，点击“生成微信链接”，并将生成的链接复制，填写到企业微信中Smartbi应用的主页中实现 qw-75.png 在微信插件中始终进入主页 在配置主页时，主页的设置界面上存在“在微信插件中始终进入主页”的设置项，该项与企业微信允许用户在微信APP中通过企业号访问企业微信有关。 1、在微信APP中通过企业号访问企业微信 企业微信支持企业微信用户不下载企业微信APP，而是在微信APP中通过扫码，关注企业微信号。就可以直接在微信数据挖掘-全表统计
概述 全表统计是对观测数据进行不同的统计分析，可统计信息：最小值、最大值、平均值、标准差、方差、总和、行数、唯一值、缺失值、偏度、峰度、中位数、下四分位、上四分位、众数等指标；还可使用箱线图和直方图尽可能简单全面表达数据所蕴含的数值范围、分布等信息。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 … ：行数、最大值、最小值、平均值、下四分位、中位数、上四分位、唯一值。 连续数据分桶数 设置连续数据分桶数，分桶数为>=2的整数，统计结果中，数值变量会按照这个分桶数来分箱展示 必填 显示异常值 设置是否在箱线图中显示异常值。默认不勾选。 示例 使用“鸢尾花数据挖掘-全表统计
概述 全表统计是对观测数据进行不同的统计分析，可统计信息：最小值、最大值、平均值、标准差、方差、总和、行数、唯一值、缺失值、偏度、峰度、中位数、下四分位、上四分位、众数等指标；还可使用箱线图和直方图尽可能简单全面表达数据所蕴含的数值范围、分布等信息。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 … ：行数、最大值、最小值、平均值、下四分位、中位数、上四分位、唯一值。 连续数据分桶数 设置连续数据分桶数，分桶数为>=2的整数，统计结果中，数值变量会按照这个分桶数来分箱展示 必填 显示异常值 设置是否在箱线图中显示异常值。默认不勾选。 示例 使用“鸢尾花linux环境Tomcat服务器-打印线程和堆栈
（本文档仅供参考） 问题说明 系统卡死需要打印线程信息分析，服务器是Tomcat该如何打印线程？ 解决方案 视频教程：linux环境Tomcat-打印线程.mp4 1、查找服务的进程号（进程号用于等下的jstack命令） ps -ef|grep tomcat 1.png 2、进入到jdk的bin目录 … :live,format=b,file=进程号.bin http://xn--dumplive,format=b,file=-pg27c7z52dp8of.bin/ 进程号】 如输入命令行：jmap -dump:live,format=b,file=7280.bin http://dumplive,format=b支持直接定义SQL语句吗?定制SQL语句需要注意什么？
说明 可以通过 SQL查询 来直接定义SQL语句。直接用SQL查询不需要定义对象以及关系等，只需定义数据源和参数。 操作入口：定制 > 数据集定义 > 新建SQL查询。 注意 SQL查询可以使用的资源：表/视图、字段、参数、函数、用户属性（使用时请用括号括起来） 编写SQL查询时，支持拖动"参数"、"用户属性"、"系统函数"等对象，其他的建议手写； 不支持Select * from .....的写法； 如果有多条语句，用分号和回车隔开； 所有的Select字段需要显式给定一个别名，例如：select T1.fieldA FA from table T1。 对字段进行重命名时，注意各种数据库使用方式跟kettle建立缓慢增长维
示例，后面的介绍中一部分示例都来自kettle自带的这个示例文件夹下。docs里面最主要的是Spoon-version-User-Guide. zip ，里面记录了kettle 的技术性文档，包括支持的操作系统，数据库平台，文本格式，图形化的界面，其中最重要的是所有的转换对象(Transformation Core … firstname varchar(50) 来自输入 customer_tk BIGINT 代理主键 version INT 版本变更号 Date_from datetime 有效期起始日期 Date_to时间函数及逻辑
从本季1号到当前日期的天数 月日均 月累计值除以从本月1号到当前日期的天数 旬日均 旬累计值除以从本旬第一天到当前日期的天数 累计值 年累值 从本年1月1日到当前日期的累计数 半年累值 从本半年的第一天到当前日期的累计数 季累值 从本季的1号到当前日期的累计数 月累值 从本月的1号到当前日期的累计数 旬累值 从本旬的第一天到当前日期的累计数 增长值 比年初增长值 就是当前的时点值减去1月1号的时点值 比季初增长值 当前的时点值减去当前日期所在季度的1号的时点值 比月初增长值 当前的时点值减去当前日期所在月份的1号的时点值 增长率 比年
