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导入用户信息
。 参考如下： image2021-12-29_17-25-31.png 注意事项 1. 当用户id为一串数字时，导入用户信息之后发现在用户id显示了千分位或者小数，见下图： 2.png 这个是因为用户id在excel模板中的单元格格式不正确，为数值类型，而非文本类型，没有显示绿色的小三角。正确的格式会在单元格角色
的 删除 按钮，删除该角色。 角色3.png 界面介绍 "角色设置"中所有对角色的设置项在"角色设置"界面分三页显示：角色信息、角色用户、操作授权。 角色信息：用于设置角色的基本信息，如：名称、别名和描述。 xtyw45.png 设置项说明如下： 设置项 描述 名称 角色名称，角色的真实待选列
层次 时间层次其实是对日期时间的一个细粒度划分，从大到小通常分为“年-半年-季-月-旬-周-日-时-分-秒”，在数据分析需求中，时间层次只需要小到“日”的粒度即可，因此系统提供的四种时间层次类型：年-季-月-日。 生成时间层次指系统将指定的表示日期信息的字段自动生成时间层次。 生成时间层次 时间维度管理数据挖掘-随机森林特征选择
导致过拟合。 树的个数 取值范围：>=1的整数；默认值为20。 随机森林中决策树的棵数。 衡量准则 gini 裂分标准，entropy表示熵值，gini表示基尼指数； entropy 示例 使用“鸢尾花数据”，预测鸢尾花类别。选取4个特征列和1个标签列交互式仪表盘-筛选排序
.gif 以字段作为筛选器的详情请参考 仪表盘-字段筛选器 章节。 参数筛选器 如下图： 某张数据表每2分钟更新一次，图表实时显示最新更新的数据。 image2021-8-20_9-30-52.png 以参数作为筛选器的详情请参考 仪表盘-参数筛选器 。 查看筛选条件 当参数、字段、组件作为筛选器（表格我的设置
主要是个性化的一些设置，包括：对基本资料的修改、查看拥有的权限、我的发布资源、离线导出监控等。 功能入口 入口一：在界面右上角直接点击 用户名称 。 image2021-7-19_17-40-2.png 入口二：在界面右上角更多image2021-7-19_17-42-1.png中选择 我的设置 。 image2021-7-19_17-36-49.png 界面介绍 “我的设置”界面分为三部分：基本资料、拥有的权限、我的发布资源、离线导出监控表。 image2021-7-19_17-43-35.png 基本资料 image2021-7-19_18-19-6.png 基本资料设置项说明如下： 模块 说明数据挖掘-随机森林特征选择
导致过拟合。 树的个数 取值范围：>=1的整数；默认值为20。 随机森林中决策树的棵数。 衡量准则 gini 裂分标准，entropy表示熵值，gini表示基尼指数； entropy 示例 使用“鸢尾花数据”，预测鸢尾花类别。选取4个特征列和1个标签列甘特图-流水线生产排程图（Echarts）
（本文档仅供参考） 需求描述： 工厂目前有多条流水线，每天8点开始运行，17点分停止，希望以图形的形式展示当天流水线各个机器的安排情况。 image2022-11-16_9-54-39.png image2022-11-16_9-57-31.png 原理： smartbi内置了echarts图形，但是未支持时间轴，因此需要把日期转换成数值，然后使用横向堆积图展示。 实现步骤： 一、数据准备 1、把日期时间处理成数字：从数据上看可以考虑把任务执行的消化时长数值作为X轴，但X轴是从0开始的，而机器每天8点开始运行，因此还需要对8点开始的机器+8。即：开始时间=8点 然后耗时+8，其他时间段 然后直接处理成耗时，对所有Smartbi NLA V3 接口说明文档
": "Unknown", "response_type": "python"} ... SSE 接口会返回很多条这样的报文；具体原理请自行查询百度。 请手工拼接返回报文 "response_message" 和 "execution_result" 部分内容；response_type 表示当前这条报文的返回内容透视分析
