第71页，共201页。 显示 2,002 条结果 (0.034 秒)
【升级注意事项】V8.5➜V10.5
“编辑”依旧为Tab页编辑。 增加新窗口编辑：右键资源更多菜单，点击“新窗口编辑”为新窗口编辑。 V8.5 图形标线设置，仅支持设置平均值标线、最小值标线、最大值标线 C3.png V10.5.12 图形标线设置，支持基础的标线值设置（最大值、最小值、平均值、中位数、较小四分位数、较大四分位数）、自定义标线值设置 A2.png V10.5.12版本中，对标线功能进行完善，增强了标线功能的易用性，完整性。 V8.5 趋势线类的图形的起始位置从指标轴开始。 2023-01-14_11-30-59.png V10.5.12中，趋势线类的图形的起始位置，与指标轴保持一定Mondrian 3.0.4 学习总结
1.概述 1.1. Mondrian简介 Mondrian 是一个用 Java 写成的 OLAP 引擎，是开源项目 Pentaho http://www.pentaho.com/ 的一部分。它实现了 MDX http://baike.baidu.com/view/6192457.htm 语言、XML 解析 … 数据并缓存。 存储层：采用关系数据库实现，一般采用星型模型构建，提供维表、事实表和聚合表。 系统部署结构上，可以分三层结构分开部署，将表现层部署在一台机器上，计算层和聚合层部署在第二台，存储层部署在第三台。 1.3. Mondrian特性 Mondrian用一个 XML文件来存储 Cube元Mondrian学习总结
1.概述 1.1. Mondrian简介 Mondrian 是一个用 Java 写成的 OLAP 引擎，是开源项目 Pentaho http://www.pentaho.com/ 的一部分。它实现了 MDX http://baike.baidu.com/view/6192457.htm 语言、XML 解析 … 数据并缓存。 存储层：采用关系数据库实现，一般采用星型模型构建，提供维表、事实表和聚合表。 系统部署结构上，可以分三层结构分开部署，将表现层部署在一台机器上，计算层和聚合层部署在第二台，存储层部署在第三台。 1.3. Mondrian特性 Mondrian用一个 XML文件来存储 Cube元Mondrian学习总结
1.概述 1.1. Mondrian简介 Mondrian 是一个用 Java 写成的 OLAP 引擎，是开源项目 Pentaho http://www.pentaho.com/ 的一部分。它实现了 MDX http://baike.baidu.com/view/6192457.htm 语言、XML 解析 … 数据并缓存。 存储层：采用关系数据库实现，一般采用星型模型构建，提供维表、事实表和聚合表。 系统部署结构上，可以分三层结构分开部署，将表现层部署在一台机器上，计算层和聚合层部署在第二台，存储层部署在第三台。 1.3. Mondrian特性 Mondrian用一个 XML文件来存储 Cube元更换产品显示方式_扩展包方式
。 标识包含非英文字符时，需要转为 unicode 编码，例如标识为 “Smartbi思迈特” 转为 unicode 编码为 “smartbi\u601d\u8fc8\u7279”。将文件转为 unicode 编码可百度“unicode在线编码”，使用在线工具转换。 image2024-8-21_16-39-0.png202407产品更新说明
以瓦片方式加载访问天地图、百度、高德等常见的在线瓦片地图或者用户自己部署发布的离线瓦片地图，也支持自己部署并发布的WMS、ArcGis Rest方式的地图服务，以满足不同的使用场景，详情可查看：地图区域 。 2、多样数据展示：GIS地图组件可以展示不同数据模型的地理数据，灵活接入不同数据源以满足各类数据展示需求。 3透视分析 ⬝ 数据过滤
1 概述 透视分析中可以通过设置过滤条件动态筛选想要查看的数据，比如在全国的订单销售数据中，可以通过区域筛选器快速切片到“华北”、“华南”等区域的数据。 2 功能入口透视分析中拖拽层次 在数据面板的数据资源树中，拖拽字段和参数到 过滤条件 或 过滤条件区。 guolvshuju.gif 3 场景示例 3.1 精确过滤 1、以产品demo中的订单模型为例创建透视分析，想要查看“2020”年“华北”区域的销售额。 2、勾选/拖拽字段，分别将“发货区域”字段放在”行区“，”销售额“字段放在”度量区“，将”订单年份“和“发货区域”字段放在”过滤条件区“。 3、设置“订单年份”的筛选条件值为“2020”、发货区域的筛选条件值分析报告-制作流程
分析报告制作的流程： flowChat1.png 模板准备 制作分析报告的第一步，准备要制作分析报告的模板，以便对要制作的内容有所评估。 制作模板：根据分析报告的主题、需求制作模板。 现有模板：公司已有的周期性总结报告模板、销售总结报告模板等，可以直接使用。 <CSAC汽车销售分析报告>的模板如图： image2019-8-22 11:22:24.png 完整模板: CSAC汽车销售分析报告（模板）.docx 数据准备 分析模板所需要的数据，如参数、表格、图形等数据。 登录Smartbi设计报表，对分析报告需要用到的数据进行准备，创建电子表格资源。 分析报告的数据来源支持的资源类型请参考：分析报告如何分析报表性能问题
一、报表性能组成公式 在使用系统过程中，出现仪表盘、电子表格等报表打开性能不如预期，此时就需要分析性能瓶颈，找出优化方案。 先看一个性能公式：报表性能=浏览器端执行性能 + 网络下载性能+ 服务端执行性能。 其中服务端执行性能 = Smartbi服务端执行性能 + 数据库执行性能。 image2025-3-11_14-9-58.png 在排查性能问题的过程中，我们通常会按照以下顺序进行： 网络性能排查→服务端性能排查→页面执行性能排查→提交有效信息问题上报 接下来将分别介绍如何通过性能分析工具对这些步骤进行排查，以系统地定位性能问题。 二、性能分析工具 根据前面性能组成部分，每一块都需分析其性能瓶颈，主要借助到以下如何分析安全类问题
未知途径带来的安全攻击分析 当遭受未知途径的安全攻击（如远程代码执行漏洞）时，可通过系统日志定位回溯攻击者的可能攻击路径，进而定位并解决问题。 关键日志： 系统网络请求 access 日志：记录用户所有网络请求的地址、用户、参数、请求头等信息，能反映攻击者操作。 系统操作日志：记录系统内的各类操作，可用于查找敏感操作（如执行计划任务、创建管理员等），进而定位攻击者的登录信息。 信息收集： 当被攻击后，除上述日志外，还需收集： 产品版本信息、安全补丁版本 Smartbi日志、Tomcat日志、Nginx 的网络请求日志 攻击者上传的文件（如 jsp 文件等） 注意：尽可能收集攻击时间点前
