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数据挖掘-二分类算法
二分类算法指的是分类的目标标签为两类。只能做二分类问题。 二分类算法Echarts图形-扩展属性：百度地图上描点、图形topN渲染，默认不能超过1000
（本文档仅供参考） 问题 问题1：集成百度地图，地图上描点，默认不能超过1000,超过1000都显示不出来了，如何修改？ 526451D8-C59B-4ee1-BCB1-061387D0A602.png D71ED447-9E66-42e2-A3AD-5B341AEF2F88.png 问题2：散点图设置TopN渲染，但是默认限制是1000个，此限制是避免太多数据浏览器支撑不了做的限制。 01.png 解决方案 由于地图1000个默认的值限制，可以通过扩展属性去修改需要设置的个数 { "chartex": { "largeThreshold": 5000 } } topn汇总依据介绍
1 概述 汇总依据可以对一组数据进行汇总，一般使用汇总后的值进行再计算。 汇总依据包括：求和，平均值，计数，去重计数，最大值，最小值，中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差、百分位数（如5、10、25、50、75、90、95）、属性，以满足用户不同的需求。 数值型字段汇总依据默认：合计，非数值字段默认：计数。 指标模型的原子指标的汇总依据也支持：求和，平均值，计数，去重计数，最大值，最小值，中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差、百分位数（如5、10、25、50、75、90、95）、属性。详细可查看：创建指标。 2 功能简介 在数据模型中，原子度量的汇总依据包括基础汇总依据和更多汇总依据
1 概述 汇总的含义是若干行按照一定的标准变成一行，汇总到更高类别的行级别数据。 汇总依据包括：求和，平均值，计数，去重计数，最大值，最小值，中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差、百分位数（如5、10、25、50、75、90、95）、属性。其中所有库都可以使用求和，平均值，计数，去重计数，最大值，最小值；只有部分数据库在数据模型引擎V2.0下才能使用中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差、百分位数（如5、10、25、50、75、90、95）、属性，详细可查看：数据模型汇总依据介绍。 1.1 应用场景 在进行数据分析时，经常需要对度量字段进行汇总依据切换，达到想要查询的数据效果。如统计每个城市饼图数据标签分行显示
> length) { // 数组下标由0开始，初始下标为所截长度减1 for (var j = length - 1; j < arr.length;) { // 正则表达式，匹配数字、小数点、百分号，是则不仪表盘导出excel后部分数值字段显示成了文本
的格式在导出时就会转成文本形式。本问题可以在导出时勾选不按数据格式导出，或者将字段的转换系数调整为支持的系数。 另外目前smartbi中导出excel格式后，支持的转换系数为： 1.转换系数为0.01，后缀是%，不是显示科学技术法。即百分数。 2.转换系数为0.001或0.000001或0.000000001，且必须要显示千分位。即千、百万、十亿等依次类推。创建度量
重计数，最大值，最小值，中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差、百分位数（如5、10、25、50、75、90、95）、属性，以满足用户不同的需求。 2、只要标记为度量，默认会有一个汇总依据。数值型字段汇总依据默认：合计，非数值字段默认：计数。 详细可查看：汇总依据介绍。 创建计算度量 1饼图数据标签分行显示
) { // 数组下标由0开始，初始下标为所截长度减1 for (var j = length - 1; j < arr.length;) { // 正则表达式，匹配数字、小数点、百分号，是则不电子表格⬝ 排名告警
,SSR_GetSubCells(C3,A3))。关于排序公式，详情请参考 电子表格⬝ 维内排序 章节。 2021-08-23_9-43-20.png 3、设置前百分之40分界数据点 在E3单元格中输入公式：= COUNT(SSR_GetSubCells(C3,A3)) * 0.4，如图电子表格⬝ 排名告警
,SSR_GetSubCells(C3,A3))。关于排序公式，详情请参考 电子表格⬝ 维内排序 章节。 2021-08-23_9-43-20.png 3、设置前百分之40分界数据点 在E3单元格中输入公式：= COUNT(SSR_GetSubCells(C3,A3)) * 0.4，如图
