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关系型数据源-Impala数据连接
1 概述 Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接Impala数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 com.cloudera.impala.jdbc41.Driver jdbc:impala://<servername>:<port>/<database> 自定义 3.0 1）连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址，一般常见安全问题加固方案汇总
3306、8080等非必要端口），如：Smartbi 组件默认端口修改汇总 和 如何更改应用服务器默认端口 ②启用操作系统防火墙规则，仅放行Smartbi服务必需的端口； ③设置高强度密码策略（如：密码长度≥12位，包含大小写字母、数字及特殊字符） 2、数据库层： ①禁用默认账号（如sa、root），重命名管理员账号 … 、smartbi应用： ① 每月检查Smartbi官方补丁库，及时更新安全版本；https://www.smartbi.com.cn/patchinfo https://www.smartbi.com.cn/patchinfo ② 按本文档进行安全加固，降低安全风险 2 外网环境安全加固 1、内外网隔离 因计算字段
创建报表时，用户可能需要无法直接从数据库获取的信息，则需要通过创建计算字段来获取。 计算字段是指使用已经存在的字段，通过四则运算或是函数等书写表达式形成的新字段，此字段用于创建业务主题、可视化数据集。 计算字段通常使用计算表达式或SQL表达式获取结果集。 数据源设置的计算字段是全局计算字段，可以被其所属数据源下 … 可选择使用的资源。主要包含表字段、参数、业务属性、函数和用户属性等。 设置区：该区主要列出了所有计算字段的设置项，这些设置项的说明如下： 设置项 说明 名称 真名 别名 显示名称 描述 备注信息 数据类型 字段的数据类型。主要包括：字符串计算字段
创建报表时，用户可能需要无法直接从数据库获取的信息，则需要通过创建计算字段来获取。 计算字段是指使用已经存在的字段，通过四则运算或是函数等书写表达式形成的新字段，此字段用于创建业务主题、可视化数据集和即席查询。 计算字段通常使用计算表达式或SQL表达式获取结果集。 数据源设置的计算字段是全局计算字段，可以被其所 … ： 可选资源区：该区主要列出了设置计算字段可选择使用的资源。主要包含表字段、参数、业务属性、函数和用户属性等。 设置区：该区主要列出了所有计算字段的设置项，这些设置项的说明如下： 设置项 说明 名称 真名 别名 显示名称 描述 备注信息服务器缓存-数据集层面说明
（本文档仅供参考） 问题 服务器缓存是怎么设置的？ 解决方案 前提：以下说明提到的【对象缓冲池】 在【系统选项】–》【缓存设置】中对应的是设置参数是【业务数据缓冲池】，【业务数据缓冲池】的【最大对象总数】设置是依据服务器内存来调整的，如果内存不够，【最大对象总数 … 入口是在参数设置上： 4.jpg 但对象缓冲池能存储的对象个数是有限的，因对象缓冲池缓存个数和服务器内存大小相关，当当前用户报表查询相关的数据集在对象缓冲池中无法命中到已有的对象缓存池时，会自动从数据库中读取新的查询结果，并且并发多个用户打开相同报表，这时候也会存多份缓存在对象缓冲池中，在对象缓冲池已达存储上限时，会关系型数据源-IBM DB2数据连接
1 概述 DB2就是IBM开发的一种大型关系型数据库平台。它支持多用户或应用程序在同一条SQL 语句中查询不同database甚至不同DBMS中的数据。 本文介绍如何在Smartbi V9.5以上版本中连接DB2数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 com.ibm.db2.jcc.DB2Driver jdbc:db2://<servername>:<port>/<database> 产品内置 DB2 9.72 连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址关系型数据源-MariaDB 数据连接
1 概述 MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可 MariaDB的目的是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能轻松成为MySQL的代替品。 本文介绍如何在smartbi V10版本中连接MariaDB数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 org.mariadb.jdbc.Driver jdbc:mariadb://<servername>:<port>/<database> ?useOldAliasMetadataBehavior=true&useUnicode如何进行数据的增量抽取
1. 概述 我们在建设数据仓库、数据集市的过程中，通常使用 ETL 工具把数据从“源库”抽取到“目标库”。“源库”中的历史数据，通常数据量特别大，比如有几千万甚至数亿条记录，而历史数据通常又不发生变化。在抽取数据的过程中，如果我们选择全量抽取，对于那些根本不会发生变化的历史数据，也抽取一遍，不仅没有任何意义，还要 … 在把数据从“源库”抽取到“目标库”的过程中，需要仔细分析要抽取的数据的变化情况。 对于很多“维度表”数据，比如产品、机构、客户等，它们可能随时都会发生变化，比如某个属性值改变。而如果源库中又不标识发生变化的时间戳，对于此种情况，我们只能选择全量抽取。 但对于很多“事实表”数据，比如订单表、订单明细表，通常只有最近关系型数据源-Kylin数据连接
1 概述 kylin是一个MOLAP系统，通过预计算的方式缓存了所有 需要查询的的数据结果，需要大量的存储空间（原数据量的10+倍）。一般我们要分析的数据可能存储在关系数据库、HDFS上数据、文本文件、excel 等。kylin主要是对hive中的数据进行预计算，利用hadoop的mapreduce框架实现。 本文将介绍如何在Smartbi中连接Kylin数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 org.apache.kylin.jdbc.Driver jdbc:kylin://<servername>:<port关系型数据源-Hadoop-hive数据连接
1 概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接Hadoop-hive数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本
