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一、快速体验：立即使用内置模型 登录成功后，进入“体验中心”，从内置模型库中选择您感兴趣的模型，实时对话分析。数据挖掘-TF-IDF
概述 一种统计方法，TF意思是词频，IDF意思是逆文本频率指数，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。 TF-IDF值越高，说明该词越重要。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用。 参数设置 参数名称 说明 备注 特征项数 输入的数值n，代表算法最终会筛选出TF-IDF值最高的n个词 必填 示例 图片3.png 效果 使用“垃圾短信识别”数据，选择指标模型-权限说明
数据模型”操作入口。 资源权限 指标模型正常使用必须要授权的资源有：指标模型资源树各节点目录及资源、指标存储库及库表、自助ETL。 维度、指标、维表、事实表、数据模型的资源权限相互独立，无相互继承权限的逻辑。关系数据源-SQL Server动态端口时JDBC的连接方法
1、SQL Server Browser服务必须启动。 worddavea392655cbc97aebac7ba76b54241345.png 2、请参考文档“手动增加数据库驱动程序 ”，将sql server的jdbc驱动mssql-jdbc-6.2.2.jre8.jar(tomcat用的是jdk1.8)或者 … ://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=55539 3、重新发布smartbi.war，启动应用服务器。 4、登录Smartbi，创建数据源入口：选择 数据连接 > 关系数据库 > MS SQL Server。 image2019-11-18 16:22:1.pngMySQL查询结果中如何增加行号列
我们在执行 SQL 语句时，有时候会希望在返回的结果集中增加一列，其值为每一行的顺序号。比如 Oracle http://baike.baidu.com/view/1685727.htm 数据库，就提供了 rownum 伪列，可以实现这样的效果。在 MySQL 数据库上，我们该如何实现该效果，显示每一条记录的行号呢。 其实 MySQL http://www.mysql.com/ 查询结果条数编号的方法并不复杂，下面就以实例的形式为您介绍 MySQL http://www.mysql.com/ 查询结果条数编号实现过程，我们先来了解一下 MySQL 查询结果条数编号的语句写法： SELECT @row := @row + 1数据挖掘-TF-IDF
概述 一种统计方法，TF意思是词频，IDF意思是逆文本频率指数，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。 TF-IDF值越高，说明该词越重要。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用。 参数设置 参数名称 说明 备注 特征项数 输入的数值n，代表算法最终会筛选出TF-IDF值最高的n个词 必填 示例 图片3.png 效果 使用“垃圾短信识别”数据，选择SQL查询 的order by不起作用
的SQL查询，这样SQL查询中的预览数据和报表中的过滤、排序等功能就无法实现。 这时候sql中的order by 就变成子查询了，不同数据库不一定可以这样嵌套进行排序，对于SQL查询如果需要进行排序，可通过对输出字段直接设置排序，如下图： image2018-10-24 16:34:19.png 或者使用原生SQL查询制作报表，原生SQL查询是直接将SQL语句通过jdbc驱动发送给数据库，不做二次处理。 关于各类查询的介绍可参考wiki文档：数据集定义 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pagesSQL查询和原生SQL查询有什么区别?
别名；用不了select * 语法；对SQL做多一层封装，对于某些数据库来说，可能效率会低一些； 原生SQL查询 原理：不对用户的SQL做任何封装，直接提交到数据库。 优势：对SQL语法没有任何限制；速度更快； 劣势：不计算总行数；如果查询结果较大，用户可能不知道结果集大小；在灵活分析的展现界面，不支持原生SQL查询的输出字段为什么显示成了问号
（本文档仅供参考） 问题 新建的原生SQL查询，在右侧"查询输出"面板上"输出字段"下的字段显示成了问号，为什么呢？ 排查步骤 1. 如下图所示，新建一个"原生SQL查询"，我们可以看到右侧的"查询输出"面板上"输出字段"下并没有把所有的字段列出来，而是显示成了一个问号。同时在"预览数据"时，看到的表格上也只有一列，列名也是问号。 207.png 206.png 2. 为什么呢？我们在SQL编辑器中可能会输入复杂的SQL语句，Smartbi自身是无法解析SQL语句并自动判断有哪些输出字段的。它只能利用数据库的功能，先去执行该SQL语句，根据数据库返回的结果集来判断有哪些输出字段。因此，我们需要在"输出字段"节点上点数据模型中导入文件逻辑
临时文件，此时无需担心此操作会占满磁盘空间。 注：其他类型数据库做高速缓存库时，也可通过分析监控日志方式，判断大致的文件上传导入情况！如果报错或特殊情况可将日志发回Smartbi技术服务号进行咨询分析！ image2024-2-29_15-57-27.png
