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演示下拉树参数示例
的region_tree表】 image2021-8-27_18-14-15.png 在第二步参数设置界面中，有更多的参数行为控制选项。其中最重要的选项列出如下： 备选值设置：树的备选值是一个SQL语句，用于从数据库中检索出每一个指定节点的下级节点。SQL至少需要包含3个字段，分别是实际值、显示值、上级节点的实际值；而SQL的where部分由系统根据当前要展开的父节点自动补全。 默认值设置：树的默认值同样是一个SQL语句，用于在树参数第一次初始化后的取值。SQL至少需要包含3个字段，分别是实际值、显示值、上级节点的实际值。默认值可以不写，表示空。 根节点：树的根节点是一个SQL语句，用于从数据库中检索出树的最顶层节点。SQL至少需要电子表格回写保存时进行数据校验
A4 >= B4 + SUM(C2:C10)，在保存的时候需要做数据的平衡性校验。类似上述需求，皆可以参照如下方法进行设置。 若是根据含计算公式的列进行校验，将列隐藏之后，校验不生效！ 参考示例： image2020-6-11 17:11:23.png 设置方法 1、首先下载“宏代码库”资源并导入到 Smartbi 中（migrate-工具宏.xml），该资源定义了一些“宏代码库”模块，报表数据校验方法中需要引用它们。资源导入方法：系统运维 > 导入资源。 2、接着在电子表格设计器（Microsoft Office Excel）中，创建电子表格报表。 3、在浏览器的“分析展现”节点下，选中电子表格，右键选择 编辑宏 进入报表Mondrain多维构建操作手册
使用说明 本文档主要介绍使用schema-workbench构建mondrain XML工程文件，实现多维立方体的制作，详细列出了基于SQL数据源的构建过程等内容。 第一部分 SQL数据源 1. 基础条件 1.1 SQL Server软件； 1.2 JDK1.5 以上java环境； 1.3 数据库表结构 … \queries 目录下。 注意：XML文件为UTF-8字符集 3.2 datasources文件配置 在<Smartbi>Tomcat\webapps\mondrian\WEB-INF文件目录下，打开datasources.xml文件，添加如下数据库连接配置信息。 <DataSourceJava数据源
是指由用户通过二次开发，编写JavaQueryData接口实现类，以实现自定义数据结构的一类数据源。 Java数据源不同于关系数据源和多维数据源之处为：Java数据源允许没有一个物理数据库存储其字段和数据，比如可以通过类将任意一个含有数据的文件或报表通过解析后，运用到Smartbi中，当然它也允许对数据库中的数据 … 系统快捷菜单 数据连接，如图： 数据连接入口.png 2、在“数据连接”界面主菜单选择 本地数据库 > Java数据源 ，如图： 新建Java数据源.png 界面介绍 “新建Java数据源”界面如图： image2019-7-30 14:31:36.png 各界面配置项说明如下： 配置项 说明主界面功能模块介绍
数据处理和特征工程。 PMML PMML是数据挖掘的一种通用的规范，它用统一的XML格式来描述我们生成的机器学习模型，可以将其转化为标准的XML格式来存储。当需要将这个PMML的模型用于部署的时候，可以使用目标环境的解析PMML模型的库来加载模型，并做预测。 可以看出，要使用PMML需要两步的工作，第一块是将离线训练得到的模型转化为PMML模型文件，第二块是将PMML模型文件载入在线预测环境进行预测。这两块都需要相关的库支持。 主界面 实验管理 内置案例电子表格回写保存时进行数据校验
A4 >= B4 + SUM(C2:C10)，在保存的时候需要做数据的平衡性校验。类似上述需求，皆可以参照如下方法进行设置。 若是根据含计算公式的列进行校验，将列隐藏之后，校验不生效！ 参考示例： image2020-6-11 17:11:23.png 设置方法 1、首先下载“宏代码库”资源并导入到 Smartbi 中（migrate-工具宏.xml），该资源定义了一些“宏代码库”模块，报表数据校验方法中需要引用它们。资源导入方法：系统运维 > 导入资源。 2、接着在电子表格设计器（Microsoft Office Excel）中，创建电子表格报表。 3、在浏览器的“分析展现”节点下，选中电子表格，右键选择 编辑宏 进入报表演示下拉树参数示例
的region_tree表】 image2021-8-27_18-14-15.png 在第二步参数设置界面中，有更多的参数行为控制选项。其中最重要的选项列出如下： 备选值设置：树的备选值是一个SQL语句，用于从数据库中检索出每一个指定节点的下级节点。SQL至少需要包含3个字段，分别是实际值、显示值、上级节点的实际值；而SQL的where部分由系统根据当前要展开的父节点自动补全。 默认值设置：树的默认值同样是一个SQL语句，用于在树参数第一次初始化后的取值。SQL至少需要包含3个字段，分别是实际值、显示值、上级节点的实际值。默认值可以不写，表示空。 根节点：树的根节点是一个SQL语句，用于从数据库中检索出树的最顶层节点。SQL至少需要快速创建数据模型
image2022-2-26_15-29-35.png 3、创建模型表 1）通过“数据源表”的方式创建模型表“产品类别表”、“产品表”和“顾客表”：单击image2022-2-26_15-36-16.png，弹出下拉菜单，选择 数据源表。 image2022-2-26_15-32-59.png 2）在“选择数据源表”窗口中分别勾选内置库中的表 … 。 image2022-2-26_15-42-14.png 5）在“即席查询”设置界面中，左侧资源选择内置库，从表“订单表”中勾选字段”顾客编号“、“订单日期”、”Freight“、”发货城市“、”省份“、”发货区域“，从表”订单明细表“中勾选字段”产品编号“、”单价“、”数量“。 image2022-2-26_15-49-11.png 如果主界面功能模块介绍
数据处理和特征工程。 PMML PMML是数据挖掘的一种通用的规范，它用统一的XML格式来描述我们生成的机器学习模型，可以将其转化为标准的XML格式来存储。当需要将这个PMML的模型用于部署的时候，可以使用目标环境的解析PMML模型的库来加载模型，并做预测。 可以看出，要使用PMML需要两步的工作，第一块是将离线训练得到的模型转化为PMML模型文件，第二块是将PMML模型文件载入在线预测环境进行预测。这两块都需要相关的库支持。 主界面 实验管理 内置案例计划
等。 数据抽取计划：指将数据集抽取到高速缓存库的计划。 ETL执行计划：通过计划任务自动执行ETL。 作业流执行计划：通过计划任务自动执行作业流。 模型自学习计划：通过计划任务自动执行模型自学习。 模型批量预测计划：通过计划任务自动执行模型批量预测。 除常规计划外，其他类型的计划所包含的任务，属于系统自动生成 … （快捷键Ctrl+F）以及开发者调试工具（快捷键F12）是无法搜索到这部分未加载的数据。建议使用产品提供的搜索栏功能。 列表区 以列表的形式默认显示所有计划的相关信息。 列表区内的显示顺序是根据从数据库中读取的顺序返回，一般是根据数据的主键id排序 计划界面的列表“操作”支持对计划的管理
