第188页，共317页。 显示 3,164 条结果 (0.19 秒)
透视分析 ⬝ 概述
1.功能概述 透视分析采用“类Excel透视表”的设计，熟悉Excel操作的用户可快速上手，可直接基于产品的数据模型，就能够组合维度、汇总计算，洞察数据，通常用于帮助业务人员轻松实现对数据的查询和探索。只需要将查询字段进行勾选，界面就会实时呈现出对应的数据，并且任何字段都可以作为筛选条件，同时提供了多种导出格式，满足数据导出后的二次使用。 2.适用业务场景 零售行业产品销售类1：汇总各地区各品种的销售额 为了制定下个月各地区的销售计划，需要统计本月各地区的销售额作为依据。就可以使用透视分析的“分类汇总”快速统计出各地区各品种的销售额。 零售行业产品销售类2：统计各种商品的销售额占ECharts基本使用方法
）的步骤外，其余步骤为固定操作，即不同的图形效果，只与option对象所配置的信息有关。因此，学习ECharts，主要以熟悉ECharts提供的option配置对象为主；再加以了解ECharts提供的API接口，即可达到熟练使用ECharts的目的。 3. ECharts基础知识 学习ECharts，我们还需要先了解几个基本知识。 3.1 数组与JSON 上面提到，学习ECharts，主要是熟悉ECharts的option配置对象，而option的配置对象的结构，采用的是数组或JSON对象，因此需要先了解数组和JSON的基本知识。此处主要介绍数组和JSON的基本概念，不会详细展开讲解。 数组 数组为使用 [ ] 括号图形宏开发技术基础：ECharts基本使用方法
）的步骤外，其余步骤为固定操作，即不同的图形效果，只与option对象所配置的信息有关。因此，学习ECharts，主要以熟悉ECharts提供的option配置对象为主；再加以了解ECharts提供的API接口，即可达到熟练使用ECharts的目的。 3. ECharts基础知识 学习ECharts，我们还需要先了解几个基本知识。 3.1 数组与JSON 上面提到，学习ECharts，主要是熟悉ECharts的option配置对象，而option的配置对象的结构，采用的是数组或JSON对象，因此需要先了解数组和JSON的基本知识。此处主要介绍数组和JSON的基本概念，不会详细展开讲解。 数组 数组为使用 [ ] 括号交互式仪表盘-行列区
%E5%8A%A9%E4%BB%AA%E8%A1%A8%E7%9B%98%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%96%B9%E5%BC%8F-%E8%A1%A8%E7%BB%84%E4%BB%B6。 交叉表组件：使用“组内升序”、“组内降序”可对最小的分组维内数据进行排序；来源于业务主题和自助数据集的交叉表可进 … 支持“表”在列区执行设置度量、排序、数据格式、设置显示名、隐藏、移除、定位、查看属性等操作。 来源于自助数据集、业务主题的表组件，行列区字段的操作菜单如图： image2021-9-13_13-45-52.pngimage2021-9-13_13-45-31.png 来源于数据模型的表组件，行列区字段的操作菜单油量图
。 油量图不支持层级下钻。 示例 基础示例 业务情景描述：公司年底对各个区的销售额指标进行考核，评判是否属于业务优秀的范畴。 数据结构 以上业务情景的数据来源如下： image2019-7-26 18_7_30.png 操作步骤 1、双击或者拖拽“销售额”字段到 标记 > 标签 。 2、拖拽“发货 … 包含"自助数据集”的License文件。 （2）若无法在仪表盘中使用业务主题，需前往系统选项>高级设置 中添加"DISABLE_BUSINESS_THEME_IN_DASHBOARD=false"。 指标卡阶梯线图/堆积阶梯线图
区：1个或多个度量 颜色区：1个维度/1个度量 适用场景： 1）阶梯线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。 2) 反映变化趋势，关联性。 3) 堆积阶梯线图适合大数据集的趋势分析，尤其适合非离散型维度分析，比如时间，价格走势 。 示例 我们在业务分析中，经常会对趋势进行对比 … 以上业务情景基于数据模型完成，创建含订单时间维度和订单明细数据（如销售额等）的订单模型，具体步骤可参考数据模型的创建。 （2）双击“年季”和“销售量”字段，由系统自动分配到“列区”、“行区”；或者拖拽“年季”字段到“列区”，“销售量”字段到“行区”。 2022-02-16_15-10-14.png 上图是典型在数据模型中如何自定义分组？
1、概述 分组字段是指对原始数据根据条件将相同的数据先合并到一组，然后按照分组后的数据进行汇总计算。 在V10.5 beta版本中，如果要新增一个分组字段，有2种方法： 1)写MDX语句：但是大部分人不会写 2)写SQL语句: 不懂技术的业务人员不会写SQL，只能依靠技术人员 所以在V10.5.8版本中，数据模型以及交互式仪表盘等均可通过界面可视化自定义分组字段，让业务人员轻松创建分组字段，减少了对技术人员的依赖，提高了功能的易用性 分组方式包含：枚举分组和范围分组 2、场景举例 公司需要统计不同产品类别在一线城市、二线城市和其他城市的销售额；使用枚举分组实现。 2.1、操作步骤 2.1.1 创建分组数据快查
/viewpage.action?pageId=52628730”章节。 image2021-1-12_21-0-10.png 操作入口 数据连接 选择数据连接，在表上右键更多中选择“数据快查”。 image2021-1-12_14-25-12.png 数据准备 选择数据准备，在数据集或业务主题上右键更多中选择“数据快查 … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=52628730 。 业务主题 业务主题的数据预览是在左侧资源树中，勾选对应字段来预览数据。 image2021-1-12_14-30-39.png 血统分析 血统分析显示了当前资产的数据来源和组成计划任务
的具体内容。 可对执行任务计划进行监控管理，查看执行状况。 应用场景 Smartbi提供的“计划任务”功能，用户可以将需要发出的报表定时进行运行和发送，产品支持多种格式输出。 利用该功能，帮助用户解决如下场景。 场景1：在日常工作企业经常需要制作业务周期报告，如“每月销售报告”、“每月员工出勤情况报告”等，并发送给领导审阅。 场景2：业务系统一般每晚进行数据的抽取和导入，所以每天清晨，公司的各级管理人员都需要一份昨日的业务分析报告，而系统分析人员又不可能每天清晨去运行和更新这一张张报表。 场景3：移动设备可以通过资源离线下载功能，将离线数据下载好放在移动设备上或是PC上，即使设备脱离网络环境时，也可以随时查看数据。 实现计划任务
执行任务计划进行监控管理，查看执行状况。 应用场景 Smartbi提供的“计划任务”功能，用户可以将需要发出的报表定时进行运行和发送，产品支持多种格式输出。 利用该功能，帮助用户解决如下场景。 场景1：在日常工作企业经常需要制作业务周期报告，如“每月销售报告”、“每月员工出勤情况报告”等，并发送给领导审阅。 场景2：业务系统一般每晚进行数据的抽取和导入，所以每天清晨，公司的各级管理人员都需要一份昨日的业务分析报告，而系统分析人员又不可能每天清晨去运行和更新这一张张报表。 场景3：移动设备可以通过资源离线下载功能，将离线数据下载好放在移动设备上或是PC上，即使设备脱离网络环境时，也可以随时查看数据。 实现原理
