第191页，共317页。 显示 3,164 条结果 (0.071 秒)
交叉表组件
的一种交叉表，它从产品、时间和区域这三个维度来展示“销售额”和“销售量”的汇总数据。 image2019-7-24 10_48_48.png 特点 支持多维度。 配图建议： 列区：1个或多个维度 行区：1个或多个维度 汇总区：1个或多个维度 数据来源 当交叉表来源于业务主题/自助数据集时： 列区或行区必须与汇总区结合使用才可以展现数据，且通常列区或行区使用“维度”，汇总区使用“度量”；详情可参考：交叉表组件-基于业务主题/自助数据集。 当交叉表来源于数据模型时： 系统会在数据区自动虚拟出”度量名称+度量值”的组合，用来对度量字段在交叉表中不同位置进行处理；交叉表组件-基于数据模型计划任务预缓存报表中参数缓存
（本文档仅供参考，请根据实际情况进行调整） 问题： 参考计划任务实现电子表格预缓存操作： 1、如果报表有参数（参数有默认值） ，这里初始为空是缓存默认值吗？ 2、要缓存指定参数值，格式要怎么写呢，一个参数可以缓存多个值吗，可以的话，格式是怎么样的？ 3、如果参数是一个业务日期，每次都要取最新当天的业务日期该 … sql语句查询出最新业务日期，拼接对应查询结果变量在参数对象中。 通过计划任务查询sql可参考：计划任务执行DML、DDL语句 image2023-12-11_10-34-50.png image2023-12-11_10-35-7.png图表组件 ⬝ 饼图
。 2.2 图形特点 优势：明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。 劣势：不适合较大的数据集（分类）展现，当比例接近时，人眼很难准确判别。 2.3 业务场景 1、场景描述：某大型零售公司，想要分析各产品类别的销售额在整体中所占的比重，如下图所示： bingtu03.png 2 … 集（分类）展现，当比例接近时，人眼很难准确判别。 3.3 业务场景 1、场景描述：某大型零售公司，想要分析各产品类别的销售额在整体中所占的比重，以及总的销售额情况，如下图所示： xiaoguobingtu-04.png 2、以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。 3、操作步骤 （1）添加环形图ECharts图形-标准面积图/堆积面积图
。 {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 我们在业务分析中，经常会对趋势 … :#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 业务场景描述： 查看公司当年销售额的变化情况。 数据结构： image2020-2-21 19:47:2.png 定制要点： 将“月份”字段作为“分类（X）轴曲线图/堆积曲线图
）曲线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。 2) 反映变化趋势，关联性。 3) 堆积曲线图适合大数据集的趋势分析，尤其适合非离散型维度分析，比如时间，价格走势 。 示例 我们在业务分析中，经常会对趋势进行对比分析。实际应用中， 曲线图/堆积曲线图主要有如下应用情景： 示例1：查看公司2013年-2014年各季度销售额的变化情况 分类轴上显示年季 指标轴上分布销售额 该需求为趋势对比分析，想要查看变化情况，建议通过曲线图实现。 效果 2022-02-16_10-44-10.png 操作步骤 （1）数据结构 以上业务情景基于数据模型完成，创建含订单时间维度和订单明细数据（如销售额快速创建自助ETL
当您发现，需分析的数据未满足需求，将其转换为数据模型或业务主题前，可通过自助ETL进行数据预处理；接下来将以处理”产品销售系列数据”为例，给您介绍如何快速使用自助ETL。 视频教程可参考快速创建自助ETL.mp4 1、示例描述 公司业务人员在对“产品销售数据”收集整理时，发现存在以下问题： 订单表数据未更新：由于公司疫情调整，华南、华东地区的仓库暂停发货；原华南订单由华北发货，华东订单由华中发货。 订单明细表未去重：在订单明细表中，发现有部分数据重复，将会影响分析结果。 数据未排序：为了能直观分析相关业务数据，订单表需按“运费”进行降序排序；订单明细表按“Quantity”进行升序排序。 为了更好组件下钻
实现钻取效果。 其中，自动下钻仅支持图形和指标类的组件，且自动下钻不支持以下组件类型：热力地图、大数据散点地图、雷达图系列组件、油量图系列组件、简单指标卡、环形进度图、水球图。 2 自动下钻 2.1 前提条件 需要在业务数据集中提前定义好层次结构，比如机构层次、地理层次和日期层次等，创建层次功能详见 创建层次 。 以产品内置Demo资源的“订单模型”为例，创建了表示地理信息的 发货区域 层次结构和表示日期的 订单日期时间维 层次结构，如下图所示： Snipaste_2023-05-31_16-06-08.png V11版本新建的仪表盘默认不支持选择业务主题和自助数据集，针对从V10及以下版本升级到V11版本的用户，基于ECharts图形-标准面积图/堆积面积图
。 {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 我们在业务分析中，经常会对趋势 … :#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 业务场景描述： 查看公司当年销售额的变化情况。 数据结构： image2020-2-21 19:47:2.png 定制要点： 将“月份”字段作为“分类（X）轴商品销售分析
制定等方面提供数据参考和支撑。 image2021-11-11_14-27-18.png 2. 建立数据模型 2.1.定制业务指标 创建数据看板首先需要结合实际业务，将数据拆解为维度和度量。 维度：类别数据，用于对度量进行属性和特征的细分 。 度量：数值数据，用来衡量业务效果。 以商品销售分析为例 … 费用等。 2.2.创建数据模型 根据定制的业务指标创建的数据模型如图： image2021-11-4_15-3-22.png 创建数据模型步骤如下： 2.2.1.新建查询 1、在新建的数据模型中选择“数据源表”，新建数据源表查询。 image2022-2-28_17-4-57.png 2、在选择数据源界面，选择Echarts图形-扩展属性：X轴左右两端显示第一条及最后一条分类名称
（本文档仅供参考） 问题 图形分类名称多的时候，echarts那边会自动调整步长，这个时候可能会导致X轴左右两侧显示的名称并不是数据的第一个、最后一个名称，例如表格明细中最新时间为2019-08-14 14时44分,折线图显示的时间最大为14时20分,此业务为实时看板，如何使x轴右端显示最新时间 image2019-10-22 14_21_52.png image2019-10-22 14_22_37.png 解决方案 若需要X轴起末端显示表格明细中最小最大的时间数据，可使用此扩展属性: { "xAxis": { "axisLabel
